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CB4 steigert ML-Performance um 30 %

DoiT unterstützte den Retail-KI-Anbieter beim Aufbau einer automatisierten Google Cloud Data Pipeline auf Composer und beim Wechsel zu N2-Compute – für schnellere und kosteneffizientere Skalierung.

Cloud Intelligence™
CB4

The Challenge

CB4 fehlte eine robuste zentrale Data Pipeline; stattdessen kamen für jeden Kunden eigene Custom-Skripte zum Einsatz – eine Wachstumsbremse. Das Team musste große Datenmengen schnell bewegen und dabei Sicherheit sowie DSGVO-Konformität gewährleisten. Die wachsenden Cloud-Ausgaben über mehrere Regionen hinweg erforderten besseres Tracking und gezielte Optimierung, um Budgetprobleme früh zu erkennen.

The Solution

CB4 setzte auf Google Cloud Composer mit Apache Airflow, um eine skalierbare, automatisierte Data Pipeline für alle Kunden aufzubauen. Für das Hosting der ML-Modelle kam Google Compute Engine zum Einsatz, ergänzt durch DoiTs Cloud Management Platform für Kostenanalyse und -prognose. DoiT begleitete die Implementierung und die Migration auf N2-Maschinentypen mit praxisnaher Unterstützung.

Results

  • 30 % mehr Performance im Machine-Learning-Betrieb
  • Vollautomatisierte Data Pipeline – skalierbar für alle Kunden
  • Mehr Kostentransparenz und besseres Tracking über mehrere Regionen hinweg
  • Datensicherheit und DSGVO-Konformität deutlich gestärkt

Um eine Technologie wirklich zu beherrschen, muss man zunächst ihre Grundlagen verstehen – und am besten lernt man aus Erfahrung. Als unser bevorzugter Partner rund um Google Cloud bringt DoiT International genau diese Erfahrung mit. Das spart uns Zeit und erleichtert es uns, neue Technologien zu erkunden und einzuführen.

Rafi Rainshtein, Vice President of R&D und General Manager Israel, CB4

Das ist CB4

CB4 unterstützt stationäre Händler dabei, ihre Umsätze zu steigern, indem das In-Store-Erlebnis für Filialteams und Kundschaft einfacher wird. Mit Machine Learning hilft das Unternehmen den Teams, schnell zu reagieren – etwa Produkte aus dem Lager nachzuräumen oder zusätzliche Einheiten zu bestellen, um neue Verkäufe zu generieren und Kundinnen und Kunden zufriedenzustellen. Die Lösung von CB4 liefert jeder Filiale eine Liste mit SKUs, von denen sich deutlich mehr verkaufen lassen. Welche Produkte empfohlen werden, ergibt sich aus den individuellen Verkaufsmustern und Rahmenbedingungen der jeweiligen Filiale.

Eine sichere und flexible Data Pipeline aufbauen

2019 fehlte CB4 eine robuste zentrale Data Pipeline; für jeden Kunden kamen eigene Custom-Skripte zum Einsatz, was das Wachstum während der Expansion ausbremste. Das Team setzte auf Google Cloud Composer mit Apache Airflow und schuf so eine skalierbare, automatisierte Data Pipeline, die für alle Kunden funktioniert. Das neue System gewährleistet Datensicherheit und DSGVO-Konformität durch klare Parameter und Geo-Management – EU-Daten bleiben in der EU. DoiT International leistete während des anspruchsvollen Implementierungsprozesses wertvolle Unterstützung.

Cloud-Ausgaben optimieren

Als intensiver Nutzer von Google Compute Engine über mehrere Regionen hinweg sah sich CB4 mit steigenden Cloud-Kosten konfrontiert und brauchte besseres Tracking und Optimierung. Ohne Transparenz ließen sich Budgetprobleme kaum erkennen – lief im Stack etwas aus dem Ruder, kostete das unnötig Geld. CB4 führte DoiTs Cloud Management Platform ein, um Cloud-Kosten zu analysieren und zu prognostizieren. So lassen sich Wachstum und Kosteneffizienz in Balance halten und Probleme schnell identifizieren und beheben.

Performance-Durchbruch

DoiT International begleitete CB4 bei der Migration von N1- auf N2-Maschinentypen in Google Compute Engine – mit einer messbaren Performance-Steigerung von 30 % im Machine-Learning-Betrieb. Mit der schlanken Data Pipeline, der verbesserten ML-Performance und der gewonnenen Kostentransparenz ist CB4 bereit, seine KI-gestützte Retail-Revolution weltweit zu skalieren. Neue Händler lassen sich problemlos anbinden, und auch in Spitzenzeiten und Skalierungsphasen bleibt die hohe Verfügbarkeit gewährleistet.

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