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CB4 steigert ML-Performance um 30 %
DoiT unterstützte den Retail-KI-Anbieter beim Aufbau einer automatisierten Google Cloud Data Pipeline auf Composer und beim Wechsel zu N2-Compute – für schnellere und kosteneffizientere Skalierung.

The Challenge
CB4 fehlte eine robuste zentrale Data Pipeline; stattdessen kamen für jeden Kunden eigene Custom-Skripte zum Einsatz – eine Wachstumsbremse. Das Team musste große Datenmengen schnell bewegen und dabei Sicherheit sowie DSGVO-Konformität gewährleisten. Die wachsenden Cloud-Ausgaben über mehrere Regionen hinweg erforderten besseres Tracking und gezielte Optimierung, um Budgetprobleme früh zu erkennen.
The Solution
CB4 setzte auf Google Cloud Composer mit Apache Airflow, um eine skalierbare, automatisierte Data Pipeline für alle Kunden aufzubauen. Für das Hosting der ML-Modelle kam Google Compute Engine zum Einsatz, ergänzt durch DoiTs Cloud Management Platform für Kostenanalyse und -prognose. DoiT begleitete die Implementierung und die Migration auf N2-Maschinentypen mit praxisnaher Unterstützung.
Results
- 30 % mehr Performance im Machine-Learning-Betrieb
- Vollautomatisierte Data Pipeline – skalierbar für alle Kunden
- Mehr Kostentransparenz und besseres Tracking über mehrere Regionen hinweg
- Datensicherheit und DSGVO-Konformität deutlich gestärkt
Um eine Technologie wirklich zu beherrschen, muss man zunächst ihre Grundlagen verstehen – und am besten lernt man aus Erfahrung. Als unser bevorzugter Partner rund um Google Cloud bringt DoiT International genau diese Erfahrung mit. Das spart uns Zeit und erleichtert es uns, neue Technologien zu erkunden und einzuführen.
Rafi Rainshtein, Vice President of R&D und General Manager Israel, CB4
Das ist CB4
CB4 unterstützt stationäre Händler dabei, ihre Umsätze zu steigern, indem das In-Store-Erlebnis für Filialteams und Kundschaft einfacher wird. Mit Machine Learning hilft das Unternehmen den Teams, schnell zu reagieren – etwa Produkte aus dem Lager nachzuräumen oder zusätzliche Einheiten zu bestellen, um neue Verkäufe zu generieren und Kundinnen und Kunden zufriedenzustellen. Die Lösung von CB4 liefert jeder Filiale eine Liste mit SKUs, von denen sich deutlich mehr verkaufen lassen. Welche Produkte empfohlen werden, ergibt sich aus den individuellen Verkaufsmustern und Rahmenbedingungen der jeweiligen Filiale.
Eine sichere und flexible Data Pipeline aufbauen
2019 fehlte CB4 eine robuste zentrale Data Pipeline; für jeden Kunden kamen eigene Custom-Skripte zum Einsatz, was das Wachstum während der Expansion ausbremste. Das Team setzte auf Google Cloud Composer mit Apache Airflow und schuf so eine skalierbare, automatisierte Data Pipeline, die für alle Kunden funktioniert. Das neue System gewährleistet Datensicherheit und DSGVO-Konformität durch klare Parameter und Geo-Management – EU-Daten bleiben in der EU. DoiT International leistete während des anspruchsvollen Implementierungsprozesses wertvolle Unterstützung.
Cloud-Ausgaben optimieren
Als intensiver Nutzer von Google Compute Engine über mehrere Regionen hinweg sah sich CB4 mit steigenden Cloud-Kosten konfrontiert und brauchte besseres Tracking und Optimierung. Ohne Transparenz ließen sich Budgetprobleme kaum erkennen – lief im Stack etwas aus dem Ruder, kostete das unnötig Geld. CB4 führte DoiTs Cloud Management Platform ein, um Cloud-Kosten zu analysieren und zu prognostizieren. So lassen sich Wachstum und Kosteneffizienz in Balance halten und Probleme schnell identifizieren und beheben.
Performance-Durchbruch
DoiT International begleitete CB4 bei der Migration von N1- auf N2-Maschinentypen in Google Compute Engine – mit einer messbaren Performance-Steigerung von 30 % im Machine-Learning-Betrieb. Mit der schlanken Data Pipeline, der verbesserten ML-Performance und der gewonnenen Kostentransparenz ist CB4 bereit, seine KI-gestützte Retail-Revolution weltweit zu skalieren. Neue Händler lassen sich problemlos anbinden, und auch in Spitzenzeiten und Skalierungsphasen bleibt die hohe Verfügbarkeit gewährleistet.
So hilft DoiT Cloud-Teams, ihre Ausgaben im Griff zu behalten
Entdecken Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in der Cloud zu verbessern.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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