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CB4 aumenta del 30% le performance ML
DoiT ha affiancato il provider di AI per il retail nella costruzione di una data pipeline automatizzata su Google Cloud Composer e nella migrazione al compute N2, per scalare più velocemente e con costi più efficienti.
The Challenge
CB4 non disponeva di una data pipeline centrale solida e usava script personalizzati diversi per ciascun cliente, frenando la crescita. Il team doveva spostare rapidamente grandi quantità di dati garantendo al tempo stesso sicurezza e conformità al GDPR. La spesa cloud in aumento su più region richiedeva un monitoraggio e un'ottimizzazione più efficaci per individuare eventuali criticità di budget.
The Solution
CB4 ha adottato Google Cloud Composer con Apache Airflow per realizzare una data pipeline scalabile e automatizzata, valida per tutti i clienti. Ha utilizzato Google Compute Engine per l'hosting dei modelli ML e implementato la Cloud Management Platform di DoiT per analizzare e prevedere i costi. DoiT ha fornito un supporto operativo sia nell'implementazione sia nella migrazione alle macchine N2.
Results
- Aumento del 30% delle performance nelle operazioni di machine learning
- Data pipeline completamente automatizzata e scalabile per tutti i clienti
- Maggiore visibilità e controllo dei costi su più region
- Sicurezza dei dati e conformità al GDPR potenziate
Per padroneggiare una tecnologia bisogna prima impararne le basi, e imparare dall'esperienza è quasi sempre la strada migliore. Come nostro partner di riferimento per tutto ciò che riguarda Google Cloud, DoiT International ci mette a disposizione proprio quell'esperienza: ci fa risparmiare tempo e ci permette di esplorare e adottare nuove tecnologie con maggiore facilità.
Rafi Rainshtein, Vice President R&D e General Manager Israele, CB4
CB4 in breve
CB4 aiuta i retailer fisici a far crescere le vendite, rendendo più semplice l'esperienza in negozio sia per il personale sia per i clienti. L'azienda usa il machine learning per consentire ai team dei punti vendita di intervenire rapidamente, ad esempio prelevando prodotti dal magazzino o riordinandone di nuovi, così da generare vendite aggiuntive e soddisfare i clienti. La soluzione di CB4 invia ai negozi una lista di raccomandazioni sugli SKU che possono vendere in volumi molto più alti, individuati sulla base dei pattern di vendita e delle condizioni operative specifiche di ciascun punto vendita.
Costruire una data pipeline sicura e flessibile
Nel 2019 CB4 non disponeva di una data pipeline centrale solida e usava script personalizzati diversi per ciascun cliente, frenando la crescita nelle fasi di espansione. Il team ha adottato Google Cloud Composer con Apache Airflow per creare una data pipeline scalabile e automatizzata, valida per tutti i clienti. Il nuovo sistema garantisce la sicurezza dei dati e la conformità al GDPR grazie all'applicazione di parametri specifici e a una gestione geografica dei dati, che mantiene quelli europei all'interno dell'UE. DoiT International ha fornito un supporto fondamentale durante il complesso processo di implementazione.
Ottimizzare la spesa cloud
Da utilizzatore intensivo di Google Compute Engine in più region, CB4 si trovava ad affrontare costi cloud in crescita e aveva bisogno di un monitoraggio e di un'ottimizzazione più efficaci. Senza trasparenza, il team non riusciva a individuare le criticità di budget, sprecando risorse ogni volta che qualcosa non funzionava nello stack. CB4 ha implementato la Cloud Management Platform di DoiT per analizzare e prevedere i costi cloud, conciliando la crescita aziendale con l'efficienza dei costi e abilitando un'individuazione e una risoluzione rapida dei problemi.
Una svolta nelle performance
DoiT International ha affiancato CB4 nella migrazione dalle macchine N1 alle N2 su Google Compute Engine, con un incremento misurabile del 30% delle performance nelle operazioni di machine learning. Grazie a una data pipeline ottimizzata, a performance ML migliori e a una maggiore visibilità sui costi, CB4 è pronta a scalare a livello globale la sua rivoluzione retail basata sull'AI. Il team può integrare facilmente nuovi retailer e garantire alta disponibilità nei momenti di picco e nelle fasi di scaling.
Scopra come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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