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CB4 aumenta del 30% le performance ML
DoiT ha affiancato il provider di AI per il retail nella costruzione di una data pipeline automatizzata su Google Cloud Composer e nella migrazione al compute N2, per scalare più velocemente e con costi più efficienti.

The Challenge
CB4 non disponeva di una data pipeline centrale solida e usava script personalizzati diversi per ciascun cliente, frenando la crescita. Il team doveva spostare rapidamente grandi quantità di dati garantendo al tempo stesso sicurezza e conformità al GDPR. La spesa cloud in aumento su più region richiedeva un monitoraggio e un'ottimizzazione più efficaci per individuare eventuali criticità di budget.
The Solution
CB4 ha adottato Google Cloud Composer con Apache Airflow per realizzare una data pipeline scalabile e automatizzata, valida per tutti i clienti. Ha utilizzato Google Compute Engine per l'hosting dei modelli ML e implementato la Cloud Management Platform di DoiT per analizzare e prevedere i costi. DoiT ha fornito un supporto operativo sia nell'implementazione sia nella migrazione alle macchine N2.
Results
- Aumento del 30% delle performance nelle operazioni di machine learning
- Data pipeline completamente automatizzata e scalabile per tutti i clienti
- Maggiore visibilità e controllo dei costi su più region
- Sicurezza dei dati e conformità al GDPR potenziate
Per padroneggiare una tecnologia bisogna prima impararne le basi, e imparare dall'esperienza è quasi sempre la strada migliore. Come nostro partner di riferimento per tutto ciò che riguarda Google Cloud, DoiT International ci mette a disposizione proprio quell'esperienza: ci fa risparmiare tempo e ci permette di esplorare e adottare nuove tecnologie con maggiore facilità.
Rafi Rainshtein, Vice President R&D e General Manager Israele, CB4
CB4 in breve
CB4 aiuta i retailer fisici a far crescere le vendite, rendendo più semplice l'esperienza in negozio sia per il personale sia per i clienti. L'azienda usa il machine learning per consentire ai team dei punti vendita di intervenire rapidamente, ad esempio prelevando prodotti dal magazzino o riordinandone di nuovi, così da generare vendite aggiuntive e soddisfare i clienti. La soluzione di CB4 invia ai negozi una lista di raccomandazioni sugli SKU che possono vendere in volumi molto più alti, individuati sulla base dei pattern di vendita e delle condizioni operative specifiche di ciascun punto vendita.
Costruire una data pipeline sicura e flessibile
Nel 2019 CB4 non disponeva di una data pipeline centrale solida e usava script personalizzati diversi per ciascun cliente, frenando la crescita nelle fasi di espansione. Il team ha adottato Google Cloud Composer con Apache Airflow per creare una data pipeline scalabile e automatizzata, valida per tutti i clienti. Il nuovo sistema garantisce la sicurezza dei dati e la conformità al GDPR grazie all'applicazione di parametri specifici e a una gestione geografica dei dati, che mantiene quelli europei all'interno dell'UE. DoiT International ha fornito un supporto fondamentale durante il complesso processo di implementazione.
Ottimizzare la spesa cloud
Da utilizzatore intensivo di Google Compute Engine in più region, CB4 si trovava ad affrontare costi cloud in crescita e aveva bisogno di un monitoraggio e di un'ottimizzazione più efficaci. Senza trasparenza, il team non riusciva a individuare le criticità di budget, sprecando risorse ogni volta che qualcosa non funzionava nello stack. CB4 ha implementato la Cloud Management Platform di DoiT per analizzare e prevedere i costi cloud, conciliando la crescita aziendale con l'efficienza dei costi e abilitando un'individuazione e una risoluzione rapida dei problemi.
Una svolta nelle performance
DoiT International ha affiancato CB4 nella migrazione dalle macchine N1 alle N2 su Google Compute Engine, con un incremento misurabile del 30% delle performance nelle operazioni di machine learning. Grazie a una data pipeline ottimizzata, a performance ML migliori e a una maggiore visibilità sui costi, CB4 è pronta a scalare a livello globale la sua rivoluzione retail basata sull'AI. Il team può integrare facilmente nuovi retailer e garantire alta disponibilità nei momenti di picco e nelle fasi di scaling.
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Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
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