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DoiT a accompagné ce spécialiste de l'IA pour le retail dans la construction d'un pipeline de données automatisé sur Google Cloud Composer et la migration vers N2, pour un scaling plus rapide et plus économique.
CB4 ne disposait pas d'un pipeline de données central solide et reposait sur des scripts personnalisés différents pour chaque client, ce qui freinait sa croissance. L'équipe devait déplacer rapidement de grands volumes de données tout en garantissant la sécurité et la conformité au RGPD. La hausse des dépenses cloud sur plusieurs régions exigeait un meilleur suivi et une optimisation pour identifier les dérapages budgétaires.
CB4 s'est appuyé sur Google Cloud Composer avec Apache Airflow pour créer un pipeline de données automatisé et scalable pour l'ensemble de ses clients. L'entreprise utilise Google Compute Engine pour héberger ses modèles ML et a déployé la Cloud Management Platform de DoiT pour analyser et anticiper ses coûts. DoiT a apporté un accompagnement opérationnel lors de la mise en œuvre et de la migration vers les machines N2.
Pour maîtriser une technologie, il faut d'abord en apprendre les bases, et l'expérience reste la meilleure des écoles. En tant que partenaire de référence sur tout l'écosystème Google Cloud, DoiT International nous apporte cette expérience : nous gagnons du temps et explorons plus facilement de nouvelles technologies pour les mettre en œuvre.
Rafi Rainshtein, Vice-président R&D et Directeur général Israël, CB4
CB4 aide les enseignes physiques à développer leurs ventes en simplifiant l'expérience en magasin, aussi bien pour les équipes que pour les clients. L'entreprise s'appuie sur le machine learning pour permettre aux équipes en magasin d'effectuer des ajustements rapides : sortir des produits du stock arrière ou commander des unités supplémentaires afin de générer de nouvelles ventes et satisfaire les clients. La solution de CB4 transmet à chaque magasin une liste de recommandations sur les SKU à fort potentiel de vente, en tenant compte des spécificités commerciales et opérationnelles propres au point de vente.
En 2019, CB4 ne disposait pas d'un pipeline de données central solide et reposait sur des scripts personnalisés différents pour chaque client, ce qui freinait son expansion. L'équipe a tiré parti de Google Cloud Composer avec Apache Airflow pour créer un pipeline de données automatisé et scalable, capable de servir l'ensemble des clients. Le nouveau système garantit la sécurité des données et la conformité au RGPD en appliquant des paramètres précis et une gestion géographique des données, afin que les données européennes restent en Europe. DoiT International a apporté un soutien déterminant tout au long de cette implémentation complexe.
Utilisateur intensif de Google Compute Engine sur plusieurs régions, CB4 voyait ses coûts cloud grimper et avait besoin d'un meilleur suivi et d'une optimisation accrue. Sans transparence, l'équipe ne pouvait pas repérer les écarts budgétaires, ce qui se traduisait par du gaspillage dès qu'un incident survenait dans la stack. CB4 a déployé la Cloud Management Platform de DoiT pour analyser et anticiper ses coûts cloud, conciliant ainsi croissance et maîtrise des dépenses, avec la possibilité d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes.
DoiT International a accompagné CB4 dans la migration des machines N1 vers N2 sur Google Compute Engine, avec à la clé un gain mesurable de 30 % en performance sur les opérations de machine learning. Grâce à un pipeline de données rationalisé, à des performances ML renforcées et à une meilleure visibilité sur les coûts, CB4 est prêt à déployer sa révolution du retail par l'IA à l'échelle mondiale. L'équipe peut désormais intégrer facilement de nouveaux retailers et garantir une haute disponibilité lors des pics d'activité et des phases de scaling.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
