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24metrics、不正検知精度を4.2倍に

DoiTの伴走支援とGoogle Cloud AutoMLにより、リアルタイムML不正検知を5か月以上かかる想定からわずか2か月でリリース。

Cloud Intelligence™
24metrics

The Challenge

24metricsは、ルールベースの不正検知を機械学習で強化し、ユーザー品質を早期に見極めて巧妙化する不正手口に対抗する必要がありました。エンジニアはわずか8名でML経験もなく、Google Cloud上で機能を構築するには信頼できるパートナーの伴走が不可欠でした。

The Solution

DoiTは専用Slackチャネルを通じて手厚いサポートを提供し、24metricsをGoogle Cloud AutoMLの実装へと導きました。課題の定義から最適なツールの選定、学習結果の分析、コスト効率に優れたMLモデルの本番展開まで、一貫して支援しました。

Results

  • プロジェクト期間を5か月以上から2か月に短縮
  • 既存ユーザーの60%が新たなMLベースのサービスを利用開始
  • 従来手法比4.2倍の精度を達成
  • 不正検知の結果取得を7倍高速化
  • ML機能を目当てとした新規顧客の獲得を実現

このプロジェクトには5か月以上かかり、より多くのエンジニアが必要になると考えていました。しかしDoiTの手厚いサポートのおかげで、想像以上にスムーズに、しかも短期間で進められました。機械学習アルゴリズムを構築し、新機能をリリースするまでわずか2か月でした。

Stavros Charitakis, 24metrics エンジニア

不正検知という課題

マーケティング支出の約20%は、デジタル広告の不正によって失われています。24metricsは独自のルールベースアルゴリズムで不正トラフィックの検知を支援してきましたが、進化し続ける脅威に対応するには、ユーザー品質を早期に予測する機械学習機能が必要でした。エンジニア8名のみでML経験もなかった同社には、Google Cloud上での機能構築を導く信頼できるパートナーが欠かせませんでした。

最適なパートナー選び

24metricsはすべてのサービスをGoogle Cloud上で運用し、Google Kubernetes Engineを用いたマイクロサービス構成を採用しています。Google Cloudの機能を最大限に活かすには、MLの専門知識が必要でした。DoiT Internationalは、24metricsのGoogle Cloud環境への深い理解、追加コスト不要の魅力的な料金体系、そして優れたサポート体制で他社を一歩リードしていました。

スピード重視のML実装

DoiTは、堅苦しさのない機動的な連携のため専用Slackチャネルを開設し、Google Cloud AutoMLに関する包括的なガイダンスを提供しました。初期結果が基準に満たなかった際には、課題の分析と代替案の提示で支援。具体的な本番展開の手順まで導き、コスト効率の高い実装を実現しました。

顧客にもたらされた成果

新たなML機能はすぐに価値を発揮しました。既存顧客の60%が新サービスを採用し、従来手法比4.2倍の精度と7倍の処理速度を実感しています。顧客はエグゼクティブ向けダッシュボードを設定し、キャンペーン指標とユーザー品質をリアルタイムに把握できるようになりました。

事業インパクトと成長

ML機能は他社にはない差別化要素となり、この機能を目当てとした新規顧客の獲得につながりました。売上と顧客維持率の向上にも直結しています。直感的なタスクレポートでキャンペーンの改善状況を素早く確認でき、不正を未然に防ぐソリューションとして機能しています。

今後の展開

24metricsは今後、ML機能を拡張して不正対策フィルターを追加し、特にeコマースなど新たな業界に向けてソリューションを最適化していく方針です。購入金額の予測を可能にすることで、オンラインストアのコンバージョン率向上を支援し、キャンペーン効果の最適化を担うワンストップサービスを目指します。

DoiTがクラウドコスト管理をどう支援するかを見る

Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視化、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように向上させるかをご紹介します。

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IBMからAWSへの複雑な移行を、DoiTとともに加速

3
提供したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
40
4層トポロジーを維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一AWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
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Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
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SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
のマイナスマージン売上を可視化
~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
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What they say

Stefanini

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

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Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

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Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

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Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

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Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

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PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

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Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

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