IBMからAWSへの複雑な移行を、DoiTとともに加速
- 3
- 提供したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
- 40
- 4層トポロジーを維持したまま1:1で移行したサーバー数
- 2→1
- 複数AZにまたがる単一AWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
24metricsは、ルールベースの不正検知を機械学習で強化し、ユーザー品質を早期に見極めて巧妙化する不正手口に対抗する必要がありました。エンジニアはわずか8名でML経験もなく、Google Cloud上で機能を構築するには信頼できるパートナーの伴走が不可欠でした。
DoiTは専用Slackチャネルを通じて手厚いサポートを提供し、24metricsをGoogle Cloud AutoMLの実装へと導きました。課題の定義から最適なツールの選定、学習結果の分析、コスト効率に優れたMLモデルの本番展開まで、一貫して支援しました。
このプロジェクトには5か月以上かかり、より多くのエンジニアが必要になると考えていました。しかしDoiTの手厚いサポートのおかげで、想像以上にスムーズに、しかも短期間で進められました。機械学習アルゴリズムを構築し、新機能をリリースするまでわずか2か月でした。
Stavros Charitakis, 24metrics エンジニア
マーケティング支出の約20%は、デジタル広告の不正によって失われています。24metricsは独自のルールベースアルゴリズムで不正トラフィックの検知を支援してきましたが、進化し続ける脅威に対応するには、ユーザー品質を早期に予測する機械学習機能が必要でした。エンジニア8名のみでML経験もなかった同社には、Google Cloud上での機能構築を導く信頼できるパートナーが欠かせませんでした。
24metricsはすべてのサービスをGoogle Cloud上で運用し、Google Kubernetes Engineを用いたマイクロサービス構成を採用しています。Google Cloudの機能を最大限に活かすには、MLの専門知識が必要でした。DoiT Internationalは、24metricsのGoogle Cloud環境への深い理解、追加コスト不要の魅力的な料金体系、そして優れたサポート体制で他社を一歩リードしていました。
DoiTは、堅苦しさのない機動的な連携のため専用Slackチャネルを開設し、Google Cloud AutoMLに関する包括的なガイダンスを提供しました。初期結果が基準に満たなかった際には、課題の分析と代替案の提示で支援。具体的な本番展開の手順まで導き、コスト効率の高い実装を実現しました。
新たなML機能はすぐに価値を発揮しました。既存顧客の60%が新サービスを採用し、従来手法比4.2倍の精度と7倍の処理速度を実感しています。顧客はエグゼクティブ向けダッシュボードを設定し、キャンペーン指標とユーザー品質をリアルタイムに把握できるようになりました。
ML機能は他社にはない差別化要素となり、この機能を目当てとした新規顧客の獲得につながりました。売上と顧客維持率の向上にも直結しています。直感的なタスクレポートでキャンペーンの改善状況を素早く確認でき、不正を未然に防ぐソリューションとして機能しています。
24metricsは今後、ML機能を拡張して不正対策フィルターを追加し、特にeコマースなど新たな業界に向けてソリューションを最適化していく方針です。購入金額の予測を可能にすることで、オンラインストアのコンバージョン率向上を支援し、キャンペーン効果の最適化を担うワンストップサービスを目指します。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視化、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように向上させるかをご紹介します。
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.