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24metrics erkennt Betrug mit 4,2-facher Genauigkeit

DoiT begleitete das Team durch Google Cloud AutoML – Echtzeit-Betrugserkennung per ML in 2 statt 5+ Monaten live.

Cloud Intelligence™
24metrics

The Challenge

24metrics wollte seine regelbasierte Betrugserkennung um Machine Learning erweitern, um die Qualität von Nutzern früh vorherzusagen und sich wandelnde Betrugsmuster zu stoppen. Mit nur 8 Engineers und ohne ML-Expertise im Haus brauchte das Unternehmen einen verlässlichen Partner, der den Aufbau dieser Funktionen auf Google Cloud begleitet.

The Solution

DoiT unterstützte umfassend über einen dedizierten Slack-Channel und begleitete 24metrics bei der Einführung von Google Cloud AutoML. Das Team half, den Problemumfang zu schärfen, empfahl die passenden Tools, analysierte Trainingsergebnisse und sorgte für ein kosteneffizientes Deployment der ML-Modelle.

Results

  • Projektlaufzeit von 5+ Monaten auf 2 Monate verkürzt
  • 60 % der bestehenden Nutzerbasis nutzen die neuen ML-basierten Services
  • 4,2-mal höhere Genauigkeit als klassische Verfahren erreicht
  • 7-mal schnellere Ergebnisse bei der Betrugserkennung geliefert
  • Neue Kunden gezielt über die ML-Funktionen gewonnen

Wir dachten, das Projekt würde mehr als fünf Monate dauern und deutlich mehr Engineers binden. Doch mit der engen Unterstützung von DoiT war es am Ende ziemlich einfach – und viel schneller als erwartet. Wir haben nur zwei Monate gebraucht, um den Machine-Learning-Algorithmus zu entwickeln und das neue Feature auszurollen.

Stavros Charitakis, Engineer, 24metrics

Die Herausforderung bei der Betrugserkennung

Rund 20 % der Marketingbudgets gehen durch digitalen Ad-Betrug verloren. 24metrics hilft Unternehmen, betrügerischen Traffic mit eigenen, regelbasierten Algorithmen aufzuspüren. Doch die immer raffinierteren Bedrohungen verlangten nach Machine Learning, um die Nutzerqualität frühzeitig vorherzusagen. Mit nur 8 Engineers und ohne ML-Expertise brauchte das Team einen verlässlichen Partner für den Aufbau dieser Funktionen auf Google Cloud.

Den passenden Partner finden

24metrics betreibt sämtliche Services auf Google Cloud – als Microservices auf Google Kubernetes Engine. Um das Potenzial von Google Cloud voll auszuschöpfen, war ML-Expertise gefragt. DoiT International überzeugte mit fundierter Kenntnis des Google-Cloud-Setups von 24metrics, attraktiven Konditionen ohne Aufpreis und einem starken Support-Team.

Schnelle ML-Einführung

DoiT richtete einen dedizierten Slack-Channel für die unkomplizierte Zusammenarbeit ein und lieferte umfassende Anleitung zu Google Cloud AutoML. Als die ersten Ergebnisse die Anforderungen nicht erfüllten, unterstützte DoiT bei der Ursachenanalyse und schlug Alternativen vor. Das Team führte 24metrics Schritt für Schritt durch das Deployment und sorgte für eine kosteneffiziente Umsetzung.

Herausragende Ergebnisse für die Kunden

Die neuen ML-Funktionen lieferten von Anfang an spürbaren Mehrwert. 60 % der bestehenden Kunden nutzen die neuen Services und profitieren von 4,2-mal höherer Genauigkeit gegenüber klassischen Verfahren sowie 7-mal schnelleren Ergebnissen. Kunden können nun Executive-Dashboards einrichten, um Kampagnenmetriken und Nutzerqualität in Echtzeit im Blick zu behalten.

Business-Impact und Wachstum

Das ML-Feature wurde zum klaren Differenzierungsmerkmal und zog Neukunden an, die gezielt wegen dieser Funktion kamen. Umsatz und Kundenbindung profitierten unmittelbar. Die Lösung versetzt Unternehmen in die Lage, Betrug zu stoppen, bevor er entsteht – mit übersichtlichen Task-Reports, die Kampagnenverbesserungen auf einen Blick zeigen.

Pläne für künftige Innovationen

24metrics will die ML-Funktionen weiter ausbauen, zusätzliche Anti-Fraud-Filter ergänzen und die Lösung auf neue Branchen übertragen – insbesondere auf E-Commerce. Mit der Fähigkeit, Kaufwerte vorherzusagen, möchte das Unternehmen Online-Shops dabei unterstützen, ihre Conversion Rates zu steigern, und sich als One-Stop-Shop für die Optimierung der Kampagneneffektivität etablieren.

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