The Challenge
24metrics souhaitait enrichir sa détection de fraude basée sur des règles avec du machine learning, afin d'anticiper la qualité des utilisateurs et de neutraliser des schémas de fraude en constante évolution. Avec seulement 8 Engineers et aucune expertise ML en interne, l'entreprise avait besoin d'un partenaire de confiance pour bâtir ces capacités sur Google Cloud.
The Solution
DoiT a apporté un accompagnement complet via un canal Slack dédié et a guidé 24metrics dans la mise en œuvre de Google Cloud AutoML. L'équipe a contribué à cadrer le problème, recommandé les bons outils, analysé les résultats d'entraînement et veillé à un déploiement des modèles ML maîtrisé côté coûts.
Results
- Durée du projet ramenée de plus de 5 mois à seulement 2 mois
- 60 % de la base de clients existante a adopté les nouveaux services basés sur le ML
- Précision 4,2 fois supérieure aux méthodes traditionnelles
- Résultats 7 fois plus rapides pour la détection de fraude
- Acquisition de nouveaux clients spécifiquement pour les capacités ML
Nous pensions que ce projet prendrait plus de cinq mois et mobiliserait davantage d'ingénieurs. Mais avec l'accompagnement rapproché de DoiT, tout s'est révélé plutôt simple et bien plus rapide que prévu. Il ne nous a fallu que deux mois pour construire l'algorithme de machine learning et déployer la nouvelle fonctionnalité.
Stavros Charitakis, Engineer, 24metrics
Le défi de la détection de fraude
Près de 20 % des budgets marketing partent en fumée à cause de la fraude publicitaire numérique. 24metrics aide les entreprises à détecter le trafic frauduleux grâce à ses algorithmes propriétaires basés sur des règles, mais l'évolution des menaces imposait d'ajouter des capacités de machine learning pour anticiper la qualité des utilisateurs. Avec seulement 8 Engineers et aucune expertise ML, l'équipe avait besoin d'un partenaire de confiance pour bâtir ces capacités sur Google Cloud.
Trouver le bon partenaire
24metrics opère l'ensemble de ses services sur Google Cloud, via des microservices sur Google Kubernetes Engine. L'entreprise cherchait une expertise ML pour tirer pleinement parti des capacités de Google Cloud. DoiT International s'est démarqué par sa connaissance fine de l'environnement Google Cloud de 24metrics, une tarification attractive sans surcoût et une équipe de support remarquable.
Une mise en œuvre ML express
DoiT a ouvert un canal Slack dédié pour une collaboration sans lourdeurs administratives et a fourni un accompagnement complet sur Google Cloud AutoML. Lorsque les premiers résultats n'étaient pas à la hauteur, DoiT a aidé à en analyser les causes et à proposer des alternatives. L'équipe a guidé 24metrics à chaque étape du déploiement, pour une mise en œuvre maîtrisée côté coûts.
Des résultats clients exceptionnels
Les nouvelles capacités ML ont apporté une valeur immédiate. 60 % des clients existants ont adopté les nouveaux services, profitant d'une précision 4,2 fois supérieure aux méthodes traditionnelles et de résultats 7 fois plus rapides. Ils peuvent désormais configurer des dashboards exécutifs pour suivre en temps réel leurs métriques de campagne et la qualité des utilisateurs.
Impact business et croissance
La fonctionnalité ML est devenue un véritable facteur différenciant, qui attire de nouveaux clients précisément pour cette capacité. Elle a directement nourri le chiffre d'affaires et la rétention client. La solution permet de stopper la fraude avant qu'elle ne survienne, avec des rapports de tâches intuitifs qui aident les clients à visualiser rapidement les progrès de leurs campagnes.
Innovations à venir
24metrics prévoit d'étendre ses capacités ML pour ajouter de nouveaux filtres antifraude et adapter ses solutions à de nouveaux secteurs, notamment l'e-commerce. Grâce à la prédiction des valeurs d'achat, l'entreprise ambitionne d'aider les boutiques en ligne à améliorer leurs taux de conversion et de devenir une plateforme tout-en-un d'optimisation de l'efficacité des campagnes.
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What they say
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.