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24metrics multiplie par 4,2 la précision de sa détection de fraude

Guidée par DoiT sur Google Cloud AutoML, l'équipe a livré une détection de fraude par ML en temps réel en 2 mois au lieu de 5 ou plus.

The Challenge

24metrics souhaitait enrichir sa détection de fraude basée sur des règles avec du machine learning, afin d'anticiper la qualité des utilisateurs et de neutraliser des schémas de fraude en constante évolution. Avec seulement 8 Engineers et aucune expertise ML en interne, l'entreprise avait besoin d'un partenaire de confiance pour bâtir ces capacités sur Google Cloud.

The Solution

DoiT a apporté un accompagnement complet via un canal Slack dédié et a guidé 24metrics dans la mise en œuvre de Google Cloud AutoML. L'équipe a contribué à cadrer le problème, recommandé les bons outils, analysé les résultats d'entraînement et veillé à un déploiement des modèles ML maîtrisé côté coûts.

Results

Durée du projet ramenée de plus de 5 mois à seulement 2 mois
60 % de la base de clients existante a adopté les nouveaux services basés sur le ML
Précision 4,2 fois supérieure aux méthodes traditionnelles
Résultats 7 fois plus rapides pour la détection de fraude
Acquisition de nouveaux clients spécifiquement pour les capacités ML

Nous pensions que ce projet prendrait plus de cinq mois et mobiliserait davantage d'ingénieurs. Mais avec l'accompagnement rapproché de DoiT, tout s'est révélé plutôt simple et bien plus rapide que prévu. Il ne nous a fallu que deux mois pour construire l'algorithme de machine learning et déployer la nouvelle fonctionnalité.
Stavros Charitakis, Engineer, 24metrics

Le défi de la détection de fraude

Près de 20 % des budgets marketing partent en fumée à cause de la fraude publicitaire numérique. 24metrics aide les entreprises à détecter le trafic frauduleux grâce à ses algorithmes propriétaires basés sur des règles, mais l'évolution des menaces imposait d'ajouter des capacités de machine learning pour anticiper la qualité des utilisateurs. Avec seulement 8 Engineers et aucune expertise ML, l'équipe avait besoin d'un partenaire de confiance pour bâtir ces capacités sur Google Cloud.

Trouver le bon partenaire

24metrics opère l'ensemble de ses services sur Google Cloud, via des microservices sur Google Kubernetes Engine. L'entreprise cherchait une expertise ML pour tirer pleinement parti des capacités de Google Cloud. DoiT International s'est démarqué par sa connaissance fine de l'environnement Google Cloud de 24metrics, une tarification attractive sans surcoût et une équipe de support remarquable.

Une mise en œuvre ML express

DoiT a ouvert un canal Slack dédié pour une collaboration sans lourdeurs administratives et a fourni un accompagnement complet sur Google Cloud AutoML. Lorsque les premiers résultats n'étaient pas à la hauteur, DoiT a aidé à en analyser les causes et à proposer des alternatives. L'équipe a guidé 24metrics à chaque étape du déploiement, pour une mise en œuvre maîtrisée côté coûts.

Des résultats clients exceptionnels

Les nouvelles capacités ML ont apporté une valeur immédiate. 60 % des clients existants ont adopté les nouveaux services, profitant d'une précision 4,2 fois supérieure aux méthodes traditionnelles et de résultats 7 fois plus rapides. Ils peuvent désormais configurer des dashboards exécutifs pour suivre en temps réel leurs métriques de campagne et la qualité des utilisateurs.

Impact business et croissance

La fonctionnalité ML est devenue un véritable facteur différenciant, qui attire de nouveaux clients précisément pour cette capacité. Elle a directement nourri le chiffre d'affaires et la rétention client. La solution permet de stopper la fraude avant qu'elle ne survienne, avec des rapports de tâches intuitifs qui aident les clients à visualiser rapidement les progrès de leurs campagnes.

Innovations à venir

24metrics prévoit d'étendre ses capacités ML pour ajouter de nouveaux filtres antifraude et adapter ses solutions à de nouveaux secteurs, notamment l'e-commerce. Grâce à la prédiction des valeurs d'achat, l'entreprise ambitionne d'aider les boutiques en ligne à améliorer leurs taux de conversion et de devenir une plateforme tout-en-un d'optimisation de l'efficacité des campagnes.

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Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

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Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

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