24metrics souhaitait enrichir sa détection de fraude basée sur des règles avec du machine learning, afin d'anticiper la qualité des utilisateurs et de neutraliser des schémas de fraude en constante évolution. Avec seulement 8 Engineers et aucune expertise ML en interne, l'entreprise avait besoin d'un partenaire de confiance pour bâtir ces capacités sur Google Cloud.
DoiT a apporté un accompagnement complet via un canal Slack dédié et a guidé 24metrics dans la mise en œuvre de Google Cloud AutoML. L'équipe a contribué à cadrer le problème, recommandé les bons outils, analysé les résultats d'entraînement et veillé à un déploiement des modèles ML maîtrisé côté coûts.
Nous pensions que ce projet prendrait plus de cinq mois et mobiliserait davantage d'ingénieurs. Mais avec l'accompagnement rapproché de DoiT, tout s'est révélé plutôt simple et bien plus rapide que prévu. Il ne nous a fallu que deux mois pour construire l'algorithme de machine learning et déployer la nouvelle fonctionnalité.
Stavros Charitakis, Engineer, 24metrics
Près de 20 % des budgets marketing partent en fumée à cause de la fraude publicitaire numérique. 24metrics aide les entreprises à détecter le trafic frauduleux grâce à ses algorithmes propriétaires basés sur des règles, mais l'évolution des menaces imposait d'ajouter des capacités de machine learning pour anticiper la qualité des utilisateurs. Avec seulement 8 Engineers et aucune expertise ML, l'équipe avait besoin d'un partenaire de confiance pour bâtir ces capacités sur Google Cloud.
24metrics opère l'ensemble de ses services sur Google Cloud, via des microservices sur Google Kubernetes Engine. L'entreprise cherchait une expertise ML pour tirer pleinement parti des capacités de Google Cloud. DoiT International s'est démarqué par sa connaissance fine de l'environnement Google Cloud de 24metrics, une tarification attractive sans surcoût et une équipe de support remarquable.
DoiT a ouvert un canal Slack dédié pour une collaboration sans lourdeurs administratives et a fourni un accompagnement complet sur Google Cloud AutoML. Lorsque les premiers résultats n'étaient pas à la hauteur, DoiT a aidé à en analyser les causes et à proposer des alternatives. L'équipe a guidé 24metrics à chaque étape du déploiement, pour une mise en œuvre maîtrisée côté coûts.
Les nouvelles capacités ML ont apporté une valeur immédiate. 60 % des clients existants ont adopté les nouveaux services, profitant d'une précision 4,2 fois supérieure aux méthodes traditionnelles et de résultats 7 fois plus rapides. Ils peuvent désormais configurer des dashboards exécutifs pour suivre en temps réel leurs métriques de campagne et la qualité des utilisateurs.
La fonctionnalité ML est devenue un véritable facteur différenciant, qui attire de nouveaux clients précisément pour cette capacité. Elle a directement nourri le chiffre d'affaires et la rétention client. La solution permet de stopper la fraude avant qu'elle ne survienne, avec des rapports de tâches intuitifs qui aident les clients à visualiser rapidement les progrès de leurs campagnes.
24metrics prévoit d'étendre ses capacités ML pour ajouter de nouveaux filtres antifraude et adapter ses solutions à de nouveaux secteurs, notamment l'e-commerce. Grâce à la prédiction des valeurs d'achat, l'entreprise ambitionne d'aider les boutiques en ligne à améliorer leurs taux de conversion et de devenir une plateforme tout-en-un d'optimisation de l'efficacité des campagnes.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
