Questa pagina è disponibile anche in English, Deutsch, Español, Français, 日本語 e Português.

24metrics moltiplica per 4,2 l'accuratezza nel rilevamento delle frodi

DoiT ha guidato il team nell'adozione di Google Cloud AutoML, portando in produzione il rilevamento frodi ML in tempo reale in 2 mesi anziché oltre 5.

The Challenge

24metrics doveva affiancare al proprio sistema di rilevamento frodi basato su regole un livello di machine learning, per prevedere precocemente la qualità degli utenti e contrastare schemi di frode in continua evoluzione. Con soli 8 Engineers e senza competenze ML interne, serviva un partner di fiducia che accompagnasse l'azienda nello sviluppo di queste funzionalità su Google Cloud.

The Solution

DoiT ha offerto un supporto completo attraverso un canale Slack dedicato e ha accompagnato 24metrics nell'implementazione di Google Cloud AutoML. Il team ha contribuito a definire il perimetro del problema, ha consigliato gli strumenti più adatti, ha analizzato i risultati del training e ha garantito un deployment dei modelli ML efficiente sul piano dei costi.

Results

Tempi di progetto ridotti da oltre 5 mesi a soli 2 mesi
Adozione dei nuovi servizi basati su ML dal 60% della base utenti esistente
Accuratezza 4,2 volte superiore rispetto ai metodi tradizionali
Risultati 7 volte più rapidi nel rilevamento delle frodi
Nuovi clienti acquisiti grazie alle funzionalità ML

Pensavamo che questo progetto avrebbe richiesto più di cinque mesi e il coinvolgimento di più Engineers. Invece, con il supporto ravvicinato di DoiT, è stato tutto piuttosto semplice e molto più rapido del previsto. Ci sono bastati due mesi per sviluppare l'algoritmo di machine learning e rilasciare la nuova funzionalità.
Stavros Charitakis, Engineer, 24metrics

La sfida del rilevamento frodi

Circa il 20% della spesa di marketing va perso a causa delle frodi pubblicitarie digitali. 24metrics aiuta le aziende a individuare il traffico fraudolento con algoritmi proprietari basati su regole, ma le minacce in continua evoluzione richiedevano funzionalità di machine learning per prevedere precocemente la qualità degli utenti. Con soli 8 Engineers e senza competenze ML interne, il team aveva bisogno di un partner di fiducia che lo accompagnasse nello sviluppo di queste funzionalità su Google Cloud.

Trovare il partner giusto

24metrics fa girare tutti i suoi servizi su Google Cloud, con un'architettura a microservizi su Google Kubernetes Engine. Per sfruttare appieno le potenzialità di Google Cloud servivano competenze ML. DoiT International si è distinta per la conoscenza approfondita dell'ambiente Google Cloud di 24metrics, per un pricing vantaggioso senza costi aggiuntivi e per un team di supporto di altissimo livello.

Implementazione ML rapida

DoiT ha aperto un canale Slack dedicato per una collaborazione diretta e priva di burocrazia, offrendo una guida completa su Google Cloud AutoML. Quando i primi risultati non hanno centrato gli standard attesi, DoiT ha aiutato ad analizzarne le cause e a proporre alternative. Il team ha seguito 24metrics passo dopo passo nel deployment, assicurando un'implementazione efficiente sul piano dei costi.

Risultati eccezionali per i clienti

Le nuove funzionalità ML hanno generato valore fin da subito. Il 60% dei clienti esistenti ha adottato i nuovi servizi, ottenendo un'accuratezza 4,2 volte superiore rispetto ai metodi tradizionali e risultati 7 volte più rapidi. I clienti possono ora configurare dashboard executive per monitorare le metriche delle campagne e la qualità degli utenti in tempo reale.

Impatto sul business e crescita

La funzionalità ML è diventata un elemento distintivo unico, capace di attrarre nuovi clienti interessati proprio a questa capacità. Ha contribuito direttamente alla crescita dei ricavi e alla fidelizzazione della clientela. La soluzione permette alle aziende di bloccare le frodi sul nascere, con report intuitivi che consentono ai clienti di cogliere rapidamente i miglioramenti delle campagne.

Piani di innovazione futura

24metrics intende ampliare le funzionalità ML aggiungendo nuovi filtri anti-frode e adattando le proprie soluzioni a nuovi settori, in particolare l'e-commerce. Grazie alla capacità di prevedere il valore degli acquisti, l'obiettivo è aiutare gli store online a migliorare i tassi di conversione, diventando il punto di riferimento unico per l'ottimizzazione dell'efficacia delle campagne.

Scopra come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa

Scopra come DoiT Cloud Intelligence aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.

Visita DoiT Parli con il nostro team

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.

Book a demo