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24metrics atinge precisão 4,2x maior na detecção de fraudes

A DoiT orientou o time no Google Cloud AutoML e entregou detecção de fraudes em tempo real com ML em 2 meses, em vez de mais de 5.

The Challenge

A 24metrics precisava reforçar sua detecção de fraudes baseada em regras com machine learning para prever a qualidade do usuário desde cedo e barrar esquemas de fraude em constante evolução. Com apenas 8 engenheiros e sem expertise em ML, a empresa precisava de um parceiro de confiança para guiá-la na criação desses recursos no Google Cloud.

The Solution

A DoiT ofereceu suporte completo por um canal dedicado no Slack e conduziu a 24metrics na implementação do Google Cloud AutoML. O time ajudou a delimitar o escopo do problema, indicou as ferramentas certas, analisou os resultados de treinamento e garantiu uma implantação dos modelos de ML com bom custo-benefício.

Results

Reduziu o cronograma do projeto de mais de 5 meses para apenas 2
60% da base atual de usuários adotou os novos serviços baseados em ML
Alcançou precisão 4,2x maior que a dos métodos tradicionais
Entregou resultados 7x mais rápidos na detecção de fraudes
Atraiu novos clientes justamente pelos recursos de ML

Achávamos que esse projeto levaria mais de cinco meses e exigiria mais engenheiros. Mas, com o apoio próximo da DoiT, acabou sendo bem tranquilo e muito mais rápido do que a gente esperava. Em só dois meses construímos o algoritmo de machine learning e colocamos a nova funcionalidade no ar.
Stavros Charitakis, Engenheiro, 24metrics

O desafio da detecção de fraudes

Cerca de 20% do investimento em marketing é perdido para fraudes em anúncios digitais. A 24metrics ajuda empresas a identificar tráfego fraudulento com algoritmos proprietários baseados em regras, mas as ameaças em evolução exigiam recursos de machine learning para prever a qualidade do usuário logo no início. Com apenas 8 engenheiros e sem expertise em ML, o time precisava de um parceiro de confiança para guiá-lo na criação desses recursos no Google Cloud.

Encontrando o parceiro certo

A 24metrics roda todos os serviços no Google Cloud, com microsserviços no Google Kubernetes Engine. Faltava expertise em ML para extrair todo o potencial do Google Cloud. A DoiT International se destacou pelo profundo conhecimento do ambiente Google Cloud da 24metrics, pelo preço atrativo sem custo extra e pelo excelente time de suporte.

Implementação rápida de ML

A DoiT abriu um canal dedicado no Slack para uma colaboração sem burocracia e ofereceu orientação completa sobre o Google Cloud AutoML. Quando os resultados iniciais ficaram abaixo do esperado, a DoiT ajudou a investigar os problemas e sugerir alternativas. O time conduziu a 24metrics por cada passo da implantação, garantindo uma implementação com bom custo-benefício.

Resultados excepcionais para os clientes

Os novos recursos de ML geraram valor imediato. 60% dos clientes atuais adotaram os novos serviços e passaram a ter precisão 4,2x maior que a dos métodos tradicionais e resultados 7x mais rápidos. Agora, os clientes conseguem configurar dashboards executivos para acompanhar métricas de campanha e qualidade dos usuários em tempo real.

Impacto no negócio e crescimento

O recurso de ML virou um diferencial único e passou a atrair clientes justamente por essa capacidade. O impacto foi direto na receita e na retenção. A solução permite que as empresas impeçam fraudes antes que aconteçam, e os relatórios de tarefas intuitivos ajudam os clientes a visualizar rapidamente as melhorias nas campanhas.

Planos de inovação para o futuro

A 24metrics planeja expandir os recursos de ML para incluir mais filtros antifraude e adaptar as soluções a novos setores, especialmente o e-commerce. Com a capacidade de prever valores de compra, a meta é ajudar lojas online a melhorar as taxas de conversão e se tornar um one-stop shop para a otimização da eficácia de campanhas.

Veja como a DoiT ajuda times de nuvem a controlar gastos

Conheça como a DoiT Cloud Intelligence ajuda os times a melhorar a visibilidade, a governança e a economia unitária em ambientes de nuvem.

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What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

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