A 24metrics precisava reforçar sua detecção de fraudes baseada em regras com machine learning para prever a qualidade do usuário desde cedo e barrar esquemas de fraude em constante evolução. Com apenas 8 engenheiros e sem expertise em ML, a empresa precisava de um parceiro de confiança para guiá-la na criação desses recursos no Google Cloud.
A DoiT ofereceu suporte completo por um canal dedicado no Slack e conduziu a 24metrics na implementação do Google Cloud AutoML. O time ajudou a delimitar o escopo do problema, indicou as ferramentas certas, analisou os resultados de treinamento e garantiu uma implantação dos modelos de ML com bom custo-benefício.
Achávamos que esse projeto levaria mais de cinco meses e exigiria mais engenheiros. Mas, com o apoio próximo da DoiT, acabou sendo bem tranquilo e muito mais rápido do que a gente esperava. Em só dois meses construímos o algoritmo de machine learning e colocamos a nova funcionalidade no ar.
Stavros Charitakis, Engenheiro, 24metrics
Cerca de 20% do investimento em marketing é perdido para fraudes em anúncios digitais. A 24metrics ajuda empresas a identificar tráfego fraudulento com algoritmos proprietários baseados em regras, mas as ameaças em evolução exigiam recursos de machine learning para prever a qualidade do usuário logo no início. Com apenas 8 engenheiros e sem expertise em ML, o time precisava de um parceiro de confiança para guiá-lo na criação desses recursos no Google Cloud.
A 24metrics roda todos os serviços no Google Cloud, com microsserviços no Google Kubernetes Engine. Faltava expertise em ML para extrair todo o potencial do Google Cloud. A DoiT International se destacou pelo profundo conhecimento do ambiente Google Cloud da 24metrics, pelo preço atrativo sem custo extra e pelo excelente time de suporte.
A DoiT abriu um canal dedicado no Slack para uma colaboração sem burocracia e ofereceu orientação completa sobre o Google Cloud AutoML. Quando os resultados iniciais ficaram abaixo do esperado, a DoiT ajudou a investigar os problemas e sugerir alternativas. O time conduziu a 24metrics por cada passo da implantação, garantindo uma implementação com bom custo-benefício.
Os novos recursos de ML geraram valor imediato. 60% dos clientes atuais adotaram os novos serviços e passaram a ter precisão 4,2x maior que a dos métodos tradicionais e resultados 7x mais rápidos. Agora, os clientes conseguem configurar dashboards executivos para acompanhar métricas de campanha e qualidade dos usuários em tempo real.
O recurso de ML virou um diferencial único e passou a atrair clientes justamente por essa capacidade. O impacto foi direto na receita e na retenção. A solução permite que as empresas impeçam fraudes antes que aconteçam, e os relatórios de tarefas intuitivos ajudam os clientes a visualizar rapidamente as melhorias nas campanhas.
A 24metrics planeja expandir os recursos de ML para incluir mais filtros antifraude e adaptar as soluções a novos setores, especialmente o e-commerce. Com a capacidade de prever valores de compra, a meta é ajudar lojas online a melhorar as taxas de conversão e se tornar um one-stop shop para a otimização da eficácia de campanhas.
Conheça como a Cloud Intelligence™ ajuda os times a melhorar a visibilidade, a governança e a economia unitária em ambientes de nuvem.
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
