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24metrics multiplica por 4.2 la precisión en detección de fraude

DoiT acompañó al equipo en el uso de Google Cloud AutoML para lanzar detección de fraude con ML en tiempo real en 2 meses, y no en más de 5.

The Challenge

24metrics necesitaba potenciar su detección de fraude basada en reglas con machine learning para anticipar la calidad del usuario y frenar esquemas de fraude en constante evolución. Con apenas 8 Engineers y sin experiencia en ML, buscaban un partner de confianza que los acompañara en el desarrollo de estas capacidades sobre Google Cloud.

The Solution

DoiT brindó acompañamiento integral mediante un canal de Slack dedicado y guió a 24metrics en la implementación de Google Cloud AutoML. El equipo ayudó a delimitar el alcance del problema, recomendó las herramientas adecuadas, analizó los resultados del entrenamiento y garantizó un despliegue costo-eficiente de los modelos de ML.

Results

Se acortó el plazo del proyecto de más de 5 meses a solo 2
El 60% de la base de usuarios actual adoptó los nuevos servicios basados en ML
Se logró una precisión 4.2x mayor que con los métodos tradicionales
Se entregaron resultados 7x más rápidos en la detección de fraude
Se sumaron nuevos clientes atraídos específicamente por las capacidades de ML

Pensábamos que este proyecto nos iba a tomar más de cinco meses y exigir más Engineers. Pero con el acompañamiento cercano de DoiT, todo resultó bastante sencillo y mucho más rápido de lo previsto. Nos bastaron dos meses para construir el algoritmo de machine learning y desplegar la nueva funcionalidad.
Stavros Charitakis, Engineer, 24metrics

El desafío de la detección de fraude

Cerca del 20% de la inversión en marketing se pierde por fraude publicitario digital. 24metrics ayuda a las empresas a detectar tráfico fraudulento con algoritmos propios basados en reglas, pero la evolución constante de las amenazas exigía capacidades de machine learning para anticipar la calidad del usuario. Con apenas 8 Engineers y sin experiencia en ML, el equipo necesitaba un partner de confianza que lo acompañara en el desarrollo de estas capacidades sobre Google Cloud.

Encontrar al partner indicado

24metrics opera todos sus servicios en Google Cloud mediante microservicios sobre Google Kubernetes Engine. Necesitaban experiencia en ML para sacar el máximo provecho de las capacidades de Google Cloud. DoiT International se destacó por su profundo conocimiento del setup de 24metrics en Google Cloud, precios atractivos sin costos adicionales y un excelente equipo de soporte.

Implementación ágil de ML

DoiT habilitó un canal de Slack dedicado para una colaboración sin burocracia y entregó una guía integral sobre Google Cloud AutoML. Cuando los resultados iniciales no alcanzaron el estándar esperado, DoiT ayudó a analizar los problemas y a proponer alternativas. El equipo acompañó a 24metrics paso a paso en el despliegue, con foco en una implementación costo-eficiente.

Resultados excepcionales para los clientes

Las nuevas capacidades de ML generaron valor de inmediato. El 60% de los clientes existentes adoptó los nuevos servicios y obtuvo una precisión 4.2x mayor que con los métodos tradicionales y resultados 7x más rápidos. Hoy los clientes pueden configurar dashboards ejecutivos para monitorear las métricas de campaña y la calidad del usuario en tiempo real.

Impacto en el negocio y crecimiento

La funcionalidad de ML se convirtió en un diferenciador único y atrajo nuevos clientes específicamente por esta capacidad. Su impacto se reflejó directamente en los ingresos y en la retención de clientes. La solución permite a las empresas frenar el fraude antes de que ocurra, con reportes intuitivos que ayudan a los clientes a visualizar rápidamente las mejoras en sus campañas.

Planes de innovación a futuro

24metrics planea ampliar sus capacidades de ML para sumar más filtros antifraude y adaptar sus soluciones a nuevas industrias, en especial el e-commerce. Gracias a la capacidad de predecir el valor de compra, buscan ayudar a las tiendas online a mejorar su tasa de conversión y convertirse en un one-stop shop para la optimización de la efectividad de las campañas.

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What they say

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

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Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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