The Challenge
24metrics necesitaba potenciar su detección de fraude basada en reglas con machine learning para anticipar la calidad del usuario y frenar esquemas de fraude en constante evolución. Con apenas 8 Engineers y sin experiencia en ML, buscaban un partner de confianza que los acompañara en el desarrollo de estas capacidades sobre Google Cloud.
The Solution
DoiT brindó acompañamiento integral mediante un canal de Slack dedicado y guió a 24metrics en la implementación de Google Cloud AutoML. El equipo ayudó a delimitar el alcance del problema, recomendó las herramientas adecuadas, analizó los resultados del entrenamiento y garantizó un despliegue costo-eficiente de los modelos de ML.
Results
- Se acortó el plazo del proyecto de más de 5 meses a solo 2
- El 60% de la base de usuarios actual adoptó los nuevos servicios basados en ML
- Se logró una precisión 4.2x mayor que con los métodos tradicionales
- Se entregaron resultados 7x más rápidos en la detección de fraude
- Se sumaron nuevos clientes atraídos específicamente por las capacidades de ML
Pensábamos que este proyecto nos iba a tomar más de cinco meses y exigir más Engineers. Pero con el acompañamiento cercano de DoiT, todo resultó bastante sencillo y mucho más rápido de lo previsto. Nos bastaron dos meses para construir el algoritmo de machine learning y desplegar la nueva funcionalidad.
Stavros Charitakis, Engineer, 24metrics
El desafío de la detección de fraude
Cerca del 20% de la inversión en marketing se pierde por fraude publicitario digital. 24metrics ayuda a las empresas a detectar tráfico fraudulento con algoritmos propios basados en reglas, pero la evolución constante de las amenazas exigía capacidades de machine learning para anticipar la calidad del usuario. Con apenas 8 Engineers y sin experiencia en ML, el equipo necesitaba un partner de confianza que lo acompañara en el desarrollo de estas capacidades sobre Google Cloud.
Encontrar al partner indicado
24metrics opera todos sus servicios en Google Cloud mediante microservicios sobre Google Kubernetes Engine. Necesitaban experiencia en ML para sacar el máximo provecho de las capacidades de Google Cloud. DoiT International se destacó por su profundo conocimiento del setup de 24metrics en Google Cloud, precios atractivos sin costos adicionales y un excelente equipo de soporte.
Implementación ágil de ML
DoiT habilitó un canal de Slack dedicado para una colaboración sin burocracia y entregó una guía integral sobre Google Cloud AutoML. Cuando los resultados iniciales no alcanzaron el estándar esperado, DoiT ayudó a analizar los problemas y a proponer alternativas. El equipo acompañó a 24metrics paso a paso en el despliegue, con foco en una implementación costo-eficiente.
Resultados excepcionales para los clientes
Las nuevas capacidades de ML generaron valor de inmediato. El 60% de los clientes existentes adoptó los nuevos servicios y obtuvo una precisión 4.2x mayor que con los métodos tradicionales y resultados 7x más rápidos. Hoy los clientes pueden configurar dashboards ejecutivos para monitorear las métricas de campaña y la calidad del usuario en tiempo real.
Impacto en el negocio y crecimiento
La funcionalidad de ML se convirtió en un diferenciador único y atrajo nuevos clientes específicamente por esta capacidad. Su impacto se reflejó directamente en los ingresos y en la retención de clientes. La solución permite a las empresas frenar el fraude antes de que ocurra, con reportes intuitivos que ayudan a los clientes a visualizar rápidamente las mejoras en sus campañas.
Planes de innovación a futuro
24metrics planea ampliar sus capacidades de ML para sumar más filtros antifraude y adaptar sus soluciones a nuevas industrias, en especial el e-commerce. Gracias a la capacidad de predecir el valor de compra, buscan ayudar a las tiendas online a mejorar su tasa de conversión y convertirse en un one-stop shop para la optimización de la efectividad de las campañas.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
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