DoiTのAttribute™は、すべてのトークン、推論、トレーニングの実行を、それを生み出したチーム・プロダクト・顧客まで遡って追跡する製品であり、AI支出の追跡とガバナンスの業界標準を定めるというTokenomics Foundationの使命と合致しています。
2026年8月4日、米カリフォルニア州サンタクララ – Cloud Intelligence™とAIコスト製品Attribute™を提供するDoiTは本日、AIインフラの経済性に関するオープン標準、ベンチマーク、ベストプラクティスの確立を支援するため、Tokenomics Foundationに創設メンバーとして参画したことを発表しました。創設メンバーとして、DoiTはトークン、モデル、GPU支出を業界がどのように帰属させ、統制していくかの定義に貢献します。この取り組みはすでにAttributeに反映されており、同製品はカーネルレベルでAI消費を計測し、すべてのトークン、モデルリクエスト、GPUサイクルを、その利用元である顧客、機能、エージェントまで遡って紐付けます。
DoiTのField CTOであるAmit Kinhaは、Tokenomics Foundationの理事会メンバーに就任し、Attributeを形作った実務者とエンジニアリングの視点を、Foundationの業界標準づくりに反映していきます。
業界は今、トークンがテクノロジー支出の最小単位となる段階に到達しました。企業が生成AIやエージェント型AIを初期のパイロットから本番環境へと移行させる中、AIはテクノロジー予算の中で最も規模が大きく、最も変化の速い項目の一つに成長しました。一方で、その支出を計測し統制するための規律は追いついていません。業界アナリストは、2027年までにAIインフラへの投資が1兆ドルを超えると予測しており、推論市場だけでも2025年の約1,060億ドルから2030年には2,550億ドルへと成長する見込みです。
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この支出と日々向き合うチームにとって、そのギャップはすでに深刻です。FinOps Foundationの最新のState of FinOps調査では、実務者の98%がAI支出を管理していると回答しており、2年前の31%から大幅に増加しました。また、トークン、モデルリクエスト、GPU使用量に対するきめ細かな可視性が、最も要望の多い機能として挙げられています。DoiTが大企業の経営層500名を対象に実施した独自調査でも、大きなボトルネックなしにAI投資のリターンを算出できると回答したのはわずか15%でした。
こうしたコストが見えないままになる理由は、アーキテクチャにあります。LLMゲートウェイ、共有GPUクラスター、AIエージェントの動的な性質により、タグ付けは事実上不可能です。マネージドモデルは多数の顧客に同時にサービスを提供し、共有GPUクラスターは複数のプロダクトを並行して実行します。そして、あらゆる課金ツールはゲートウェイを消費者として認識するため、エージェント、人間、インテグレーションからのリクエストが単一のストリームにまとめられてしまいます。タグはゲートウェイを通過した時点で失われ、SDKでは共有GPUの内部を見ることはできません。
Attributeは、まさにこうした環境のために作られました。DoiTは10年以上にわたり、4,500社を超えるお客様が共有インフラの複雑さを解きほぐし、タグベースの配賦から消費ベースの帰属へと移行するのを支援してきました。AttributeはこのタグレスモデルをAIレイヤーにまで拡張し、オペレーティングシステム内部で実際の消費を観測する軽量なeBPFセンサーを展開します。Attributeは、すべてのトークン、モデルリクエスト、GPUサイクルを、その利用元であるプロセス、ワークロード、顧客、エージェントにマッピングし、そのランタイムデータをAnthropic、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrockのプロバイダー課金データと結合します。センサーのインストールは約15分で完了し、SDKもタグ付けポリシーもコード変更も一切不要で、その日のうちに顧客別・機能別・エージェント別のトークンエコノミクスを提供します。Attributeは2026年7月に一般提供を開始しました。
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「AIを運用するすべての組織が今、かつてクラウドに対して抱いたのと同じ問いに直面しています。これは実際にいくらかかっていて、その対価として何を得ているのか、と。トークンエコノミクスは、その問いに答えるための規律です。FinOpsがクラウド支出に共通言語をもたらしたように、Tokenomics Foundationはトークン、モデル、GPUサイクルに対して同じことを実現します。DoiTが創設メンバーであることを誇りに思いますし、私自身、理事会メンバーとしてこの取り組みの舵取りに携われることを光栄に思います」とKinhaは述べています。
Tokenomics Foundationの設立とDoiTの創設メンバーとしての参画は、同じ潮流の両面を映し出しています。Foundationの立ち上げは、トークンレベルの経済性が、名前を変えただけのクラウドコスト管理ではなく重要な規律であること、そしてその実践には業界共通の標準が必要であることを裏付けるものです。そしてDoiTが創設メンバーの一席を担うことは、DoiTがこの取り組みにもたらす計測レイヤーの成熟度を示しています。Foundationが標準化しようとしているものを、Attributeはすでに実現しているのです。
「ビルダーとオペレーターが一堂に会することは、AIの利用をビジネス価値に直接結びつけるオープン標準を定義するうえで不可欠です。この新しい領域におけるベストプラクティスの形成に向けて、業界の仲間とともにDoiTを迎えられることを嬉しく思います。DoiTの視点は、AIシステムを大規模な環境でも計測可能で、説明責任を果たせる、経済的に効率的なものにするために必要なベンチマークとフレームワークの整備を加速するうえで、大いに役立つでしょう」と、Tokenomics FoundationのExecutive DirectorであるJ.R. Stormentは述べています。
創設メンバーとして、DoiTはTokenomics Foundationが公開するベンチマーク、定義、ベストプラクティスの策定に貢献し、標準が形になっていく過程で、Attributeを支えるランタイム計測の経験を提供していきます。ご自身の環境でトークンレベルの帰属をご覧になりたい方は、doit.com/demo/attributeからデモをお申し込みください。
DoiTについて
DoiTは、お客様のクラウドインフラを常に最良の状態に保ちます。Cloud Intelligence™プラットフォームは、AI駆動のFinOps自動化と、お客様のチームとともに働くForward Deployed Engineersを組み合わせ、提案にとどまらない実際のコスト削減を実現します。DoiTはAWS、Google Cloud、Azureにわたり、70カ国以上・4,500社のお客様の200億ドルを超えるクラウド支出を管理しており、顧客満足度スコアは平均99.7%を誇ります。プラットフォームは、AIトークンエコノミクス、Kubernetes、コミットメント管理、データプラットフォーム最適化、FinOps自動化をカバーしています。
メディアお問い合わせ先 Isaac Hubley Manager, AR/PR/Corporate Communications at DoiT [[email protected]](mailto: [email protected])
