El producto Attribute™ de DoiT, que rastrea cada token, inferencia y ejecución de entrenamiento hasta el equipo, producto y cliente que lo originó, se alinea con la misión de la Tokenomics Foundation de definir cómo la industria mide y gobierna el gasto en IA.
SANTA CLARA, California, 4 de agosto de 2026 – DoiT, la compañía detrás de Cloud Intelligence™ y de su producto de costos de IA Attribute™, anunció hoy que se convirtió en miembro fundador de la Tokenomics Foundation para ayudar a establecer estándares abiertos, benchmarks y mejores prácticas para la economía de la infraestructura de IA. Como miembro fundador, DoiT ayudará a definir cómo la industria atribuye y gobierna el gasto en tokens, modelos y GPU, un trabajo que ya se refleja en Attribute, que mide el consumo de IA a nivel del kernel y rastrea cada token, solicitud de modelo y ciclo de GPU hasta el cliente, la funcionalidad y el agente responsable.
Amit Kinha, Field CTO de DoiT, será miembro del Consejo Directivo de la Tokenomics Foundation, e incorporará a los estándares de la industria que impulsa la Foundation la perspectiva práctica y de ingeniería que dio forma a Attribute.
La industria llegó a un punto en el que los tokens se convirtieron en la unidad atómica de trabajo del gasto tecnológico. A medida que las empresas llevan la IA generativa y agéntica de los primeros pilotos a producción, la IA se ha convertido en una de las líneas más grandes y de mayor crecimiento del presupuesto tecnológico, mientras que la disciplina necesaria para medir y gobernar ese gasto quedó rezagada. Los analistas de la industria proyectan hoy más de un billón de dólares en inversión en infraestructura de IA hasta 2027, y se espera que solo el mercado de inferencia crezca de aproximadamente 106 mil millones de dólares en 2025 a 255 mil millones para 2030.
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Para los equipos que conviven con ese gasto, la brecha ya es crítica. En la investigación más reciente State of FinOps de la FinOps Foundation, el 98 por ciento de los profesionales reportó que hoy gestiona el gasto en IA, frente al 31 por ciento de hace dos años, y señalaron la visibilidad granular de tokens, solicitudes de modelo y uso de GPU como la capacidad más solicitada. Una encuesta propia de DoiT a 500 ejecutivos de grandes empresas reveló que solo el 15 por ciento de los encuestados podía calcular el retorno de su inversión en IA sin toparse con cuellos de botella significativos.
Esos costos permanecen ocultos por una razón de arquitectura. La naturaleza dinámica de los gateways de LLM, los clústeres de GPU compartidos y los agentes de IA hace que el etiquetado sea, en la práctica, imposible. Un modelo administrado atiende a muchos clientes a la vez, un clúster de GPU compartido ejecuta varios productos en paralelo y toda herramienta de facturación ve al gateway como el consumidor, fusionando en un solo flujo las solicitudes de agentes, personas e integraciones. Ninguna etiqueta sobrevive al paso por un gateway, y ningún SDK puede ver dentro de una GPU compartida.
Attribute se creó exactamente para ese entorno. DoiT pasó más de una década ayudando a más de 4,500 clientes a poner orden en la infraestructura compartida y a pasar de la asignación basada en etiquetas hacia la atribución basada en el consumo. Ahora, Attribute extiende ese modelo sin etiquetas a la capa de IA mediante un sensor eBPF ligero que observa el consumo real dentro del sistema operativo. Attribute asigna cada token, solicitud de modelo y ciclo de GPU al proceso, workload, cliente y agente que lo originó, y luego combina esos datos de tiempo de ejecución con la facturación de Anthropic, OpenAI, Google Gemini y AWS Bedrock. El sensor se instala en unos quince minutos y entrega el mismo día la economía de tokens por cliente, por funcionalidad y por agente, sin SDK, sin políticas de etiquetado y sin cambios en el código. Attribute alcanzó disponibilidad general en julio de 2026.
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"Toda organización que opera con IA se hace ahora la misma pregunta que alguna vez se hizo sobre la nube: ¿cuánto me está costando esto realmente y qué estoy obteniendo a cambio? La tokenomics es la disciplina que responde a esa pregunta. FinOps nos dio un lenguaje común para el gasto en la nube, y la Tokenomics Foundation hace lo mismo para los tokens, los modelos y los ciclos de GPU. DoiT se enorgullece de ser miembro fundador, y es un honor para mí ayudar a dirigir este trabajo como miembro del Consejo Directivo", dijo Kinha.
La formación de la Tokenomics Foundation y el lugar de DoiT entre sus miembros fundadores reflejan dos caras del mismo desarrollo. El lanzamiento de la Foundation valida la economía a nivel de token como una disciplina fundamental —y no como la gestión de costos en la nube con un nombre nuevo— y confirma que la industria necesita estándares compartidos para ejercerla. El lugar de DoiT como miembro fundador refleja la madurez de la capa de medición que aporta a ese trabajo, con Attribute entregando lo que la Foundation se propone estandarizar.
"Reunir a quienes construyen y a quienes operan es fundamental para definir estándares abiertos que conecten directamente el uso de IA con el valor de negocio. Nos entusiasma dar la bienvenida a DoiT junto a sus pares de la industria para ayudar a dar forma a las mejores prácticas en este espacio emergente. Su perspectiva será valiosa para acelerar los benchmarks y marcos de referencia necesarios para que los sistemas de IA sean más medibles, responsables y económicamente eficientes a escala", dijo J.R. Storment, Director Ejecutivo de la Tokenomics Foundation.
Como miembro fundador, DoiT ayudará a dar forma a los benchmarks, definiciones y mejores prácticas que publique la Tokenomics Foundation, aportando la experiencia en medición en tiempo de ejecución detrás de Attribute a medida que los estándares toman forma. Las organizaciones que quieran ver la atribución a nivel de token en su propio entorno pueden solicitar una demostración en doit.com/demo/attribute.
Acerca de DoiT
DoiT saca el máximo rendimiento a tu infraestructura en la nube. La plataforma Cloud Intelligence™ combina la automatización de FinOps impulsada por IA con Forward Deployed Engineers que trabajan codo a codo con los equipos de los clientes para lograr ahorros reales, no solo recomendaciones. En AWS, Google Cloud y Azure, DoiT gestiona más de 20 mil millones de dólares en gasto en la nube para 4,500 clientes en más de 70 países, con una puntuación promedio de satisfacción del cliente del 99.7 por ciento. La plataforma cubre la tokenomics de IA, Kubernetes, la gestión de commitments, la optimización de plataformas de datos y la automatización de FinOps.
Contacto de prensa Isaac Hubley Manager, AR/PR/Corporate Communications en DoiT [[email protected]](mailto: [email protected])
