O Attribute™, produto da DoiT que rastreia cada token, inferência e execução de treinamento até o time, o produto e o cliente que os gerou, está alinhado à missão da Tokenomics Foundation de definir como o setor monitora e governa os gastos com IA.
SANTA CLARA, Califórnia, 4 de agosto de 2026 – A DoiT, empresa por trás da Cloud Intelligence™ e do seu produto de custos de IA Attribute™, anunciou hoje que se tornou membro fundador da Tokenomics Foundation para ajudar a estabelecer padrões abertos, benchmarks e melhores práticas para a economia da infraestrutura de IA. Como membro fundador, a DoiT vai ajudar a definir como o setor atribui e governa gastos com tokens, modelos e GPUs — um trabalho que já se reflete no Attribute, que mede o consumo de IA no nível do kernel e rastreia cada token, requisição de modelo e ciclo de GPU até o cliente, a funcionalidade e o agente responsáveis por eles.
Amit Kinha, Field CTO da DoiT, será membro do conselho de governança da Tokenomics Foundation, levando aos padrões de mercado da Foundation a perspectiva prática e de engenharia que moldou o Attribute.
O setor chegou a um ponto em que os tokens se tornaram a unidade atômica de trabalho dos gastos com tecnologia. À medida que as empresas levam a IA generativa e agêntica dos pilotos iniciais para a produção, a IA se transformou em uma das linhas maiores e de crescimento mais rápido do orçamento de tecnologia, enquanto a disciplina necessária para medir e governar esses gastos ficou para trás. Analistas do setor já projetam mais de 1 trilhão de dólares em investimentos em infraestrutura de IA até 2027, e o mercado de inferência, sozinho, deve crescer de cerca de 106 bilhões de dólares em 2025 para 255 bilhões de dólares até 2030.
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Para os times que convivem com esses gastos, a lacuna já é crítica. Na pesquisa mais recente State of FinOps da FinOps Foundation, 98% dos profissionais relataram que agora gerenciam gastos com IA, contra 31% dois anos antes, e apontaram a visibilidade granular de tokens, requisições de modelo e uso de GPU como a capacidade mais solicitada. Uma pesquisa da própria DoiT com 500 executivos de grandes empresas revelou que apenas 15% dos entrevistados conseguiam calcular o retorno do seu investimento em IA sem gargalos significativos.
O motivo de esses custos permanecerem ocultos está na arquitetura. A natureza dinâmica dos gateways de LLM, dos clusters de GPU compartilhados e dos agentes de IA torna o tagging praticamente impossível. Um modelo gerenciado atende muitos clientes ao mesmo tempo, um cluster de GPU compartilhado executa vários produtos em paralelo e toda ferramenta de billing enxerga o gateway como o consumidor, condensando requisições de agentes, humanos e integrações em um único fluxo. Nenhuma tag sobrevive à passagem por um gateway, e nenhum SDK consegue enxergar dentro de uma GPU compartilhada.
O Attribute foi criado exatamente para esse ambiente. A DoiT passou mais de uma década ajudando mais de 4.500 clientes a destrinchar infraestruturas compartilhadas e migrar da alocação baseada em tags para a atribuição baseada em consumo. Agora, o Attribute estende esse modelo sem tags para a camada de IA, implantando um sensor eBPF leve que observa o consumo real dentro do sistema operacional. O Attribute mapeia cada token, requisição de modelo e ciclo de GPU até o processo, o workload, o cliente e o agente que os originaram, e depois cruza esses dados de runtime com o billing dos provedores Anthropic, OpenAI, Google Gemini e AWS Bedrock. O sensor é instalado em cerca de quinze minutos e entrega a economia de tokens por cliente, por funcionalidade e por agente no mesmo dia, sem SDK, sem política de tagging e sem alterações de código. O Attribute entrou em disponibilidade geral em julho de 2026.
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"Toda organização que roda IA agora está fazendo a mesma pergunta que um dia fez sobre a nuvem: quanto isso está realmente me custando e o que estou recebendo em troca? Tokenomics é a disciplina que responde a essa pergunta. O FinOps nos deu uma linguagem comum para os gastos com nuvem, e a Tokenomics Foundation faz o mesmo para tokens, modelos e ciclos de GPU. A DoiT tem orgulho de ser membro fundador, e é uma honra ajudar a conduzir esse trabalho como membro do conselho de governança", afirmou Kinha.
A criação da Tokenomics Foundation e a presença da DoiT entre seus membros fundadores refletem dois lados do mesmo movimento. O lançamento da Foundation valida a economia no nível de tokens como uma disciplina crucial — e não a gestão de custos de nuvem com um novo nome — e reconhece que o setor precisa de padrões compartilhados para praticá-la. A posição da DoiT como membro fundador reflete a maturidade da camada de medição que ela traz para esse trabalho, com o Attribute entregando aquilo que a Foundation se propõe a padronizar.
"Reunir quem constrói e quem opera é fundamental para definir padrões abertos que conectem diretamente o uso de IA ao valor de negócio. Estamos animados em receber a DoiT ao lado de seus pares do setor para ajudar a moldar as melhores práticas nesse espaço emergente. A perspectiva deles será valiosa para acelerar os benchmarks e frameworks necessários para tornar os sistemas de IA mais mensuráveis, responsáveis e economicamente eficientes em escala", disse J.R. Storment, Diretor Executivo da Tokenomics Foundation.
Como membro fundador, a DoiT vai ajudar a moldar os benchmarks, as definições e as melhores práticas publicadas pela Tokenomics Foundation, trazendo para a mesa a experiência em medição em runtime por trás do Attribute à medida que os padrões tomam forma. Organizações que quiserem ver a atribuição no nível de tokens em seu próprio ambiente podem solicitar uma demonstração em doit.com/demo/attribute.
Sobre a DoiT
A DoiT mantém sua infraestrutura de nuvem sempre no melhor desempenho. A plataforma Cloud Intelligence™ combina automação de FinOps orientada por IA com Forward Deployed Engineers que trabalham lado a lado com os times dos clientes para entregar economia real, e não apenas recomendações. Entre AWS, Google Cloud e Azure, a DoiT gerencia mais de 20 bilhões de dólares em gastos com nuvem para 4.500 clientes em mais de 70 países, com uma pontuação média de satisfação do cliente de 99,7%. A plataforma abrange tokenomics de IA, Kubernetes, gestão de commitments, otimização de plataformas de dados e automação de FinOps.
Contato de imprensa Isaac Hubley Gerente de AR/PR/Comunicação Corporativa na DoiT [[email protected]](mailto: [email protected])
