Attribute™ di DoiT, il prodotto che riconduce ogni token, inferenza e training run al team, al prodotto e al cliente che li hanno generati, è in linea con la missione della Tokenomics Foundation: definire come il settore monitora e governa la spesa AI.
SANTA CLARA, California, 4 agosto 2026 – DoiT, l'azienda che sviluppa Cloud Intelligence™ e il suo prodotto per i costi AI Attribute™, ha annunciato oggi di essere diventata membro fondatore della Tokenomics Foundation per contribuire a stabilire standard aperti, benchmark e best practice per l'economia dell'infrastruttura AI. In qualità di membro fondatore, DoiT contribuirà a definire come il settore attribuisce e governa la spesa per token, modelli e GPU: un lavoro che trova già riscontro in Attribute, che misura il consumo AI a livello di kernel e riconduce ogni token, richiesta al modello e ciclo GPU al cliente, alla funzionalità e all'agente che li hanno determinati.
Amit Kinha, Field CTO di DoiT, sarà membro del Consiglio direttivo della Tokenomics Foundation, portando negli standard di settore della Foundation la prospettiva ingegneristica e di practitioner che ha dato forma ad Attribute.
Il settore è arrivato a un punto in cui i token sono diventati l'unità di lavoro atomica della spesa tecnologica. Man mano che le aziende portano l'AI generativa e agentica dai primi progetti pilota alla produzione, l'AI è diventata una delle voci più consistenti e in più rapida crescita del budget tecnologico, mentre la disciplina necessaria per misurare e governare quella spesa è rimasta indietro. Gli analisti di settore prevedono ormai oltre mille miliardi di dollari di investimenti in infrastruttura AI entro il 2027, con il solo mercato dell'inferenza destinato a crescere da circa 106 miliardi di dollari nel 2025 a 255 miliardi entro il 2030.
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Per i team che convivono con quella spesa, il divario è già marcato. Nella più recente ricerca State of FinOps della FinOps Foundation, il 98% dei practitioner ha dichiarato di gestire oggi la spesa AI, rispetto al 31% di due anni prima, e ha indicato la visibilità granulare su token, richieste ai modelli e utilizzo delle GPU come la funzionalità più richiesta. Un'indagine condotta dalla stessa DoiT su 500 dirigenti di grandi aziende ha rilevato che solo il 15% degli intervistati era in grado di calcolare il ritorno sui propri investimenti in AI senza colli di bottiglia significativi.
Il motivo per cui questi costi rimangono nascosti è di natura architetturale. La natura dinamica dei gateway LLM, dei cluster GPU condivisi e degli agenti AI rende di fatto impossibile il tagging. Un modello gestito serve molti clienti contemporaneamente, un cluster GPU condiviso esegue più prodotti in parallelo e ogni strumento di fatturazione vede il gateway come il consumatore, comprimendo in un unico flusso le richieste provenienti da agenti, persone e integrazioni. Nessun tag sopravvive al passaggio attraverso un gateway e nessun SDK può vedere all'interno di una GPU condivisa.
Attribute è stato progettato esattamente per questo scenario. DoiT ha dedicato oltre un decennio ad aiutare più di 4.500 clienti a districare l'infrastruttura condivisa e a passare dall'allocazione basata sui tag all'attribuzione basata sul consumo. Ora Attribute estende quel modello senza tag al livello AI grazie a un sensore eBPF leggero che osserva il consumo effettivo all'interno del sistema operativo. Attribute mappa ogni token, richiesta al modello e ciclo GPU sul processo, sul workload, sul cliente e sull'agente che li hanno generati, per poi unire questi dati di runtime con la fatturazione dei provider Anthropic, OpenAI, Google Gemini e AWS Bedrock. Il sensore si installa in circa quindici minuti e produce già lo stesso giorno metriche di tokenomics per cliente, per funzionalità e per agente, senza SDK, senza policy di tagging e senza modifiche al codice. Attribute è disponibile per tutti da luglio 2026.
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"Ogni organizzazione che utilizza l'AI si sta ponendo la stessa domanda che un tempo si poneva sul cloud: quanto mi sta davvero costando, e cosa ottengo in cambio? La tokenomics è la disciplina che risponde a questa domanda. FinOps ci ha dato un linguaggio comune per la spesa cloud, e la Tokenomics Foundation fa lo stesso per token, modelli e cicli GPU. DoiT è orgogliosa di essere membro fondatore, e per me è un onore contribuire a guidare questo lavoro come membro del Consiglio direttivo", ha dichiarato Kinha.
La nascita della Tokenomics Foundation e la presenza di DoiT tra i suoi membri fondatori sono due facce dello stesso fenomeno. Il lancio della Foundation conferma che l'economia a livello di token è una disciplina cruciale, e non la gestione dei costi cloud sotto un nuovo nome, e che il settore ha bisogno di standard condivisi per praticarla. Il posto di DoiT tra i fondatori riflette la maturità del livello di misurazione che l'azienda porta a questo lavoro, con Attribute che offre già ciò che la Foundation si propone di standardizzare.
"Riunire chi costruisce e chi gestisce è fondamentale per definire standard aperti che colleghino direttamente l'utilizzo dell'AI al valore di business. Siamo entusiasti di dare il benvenuto a DoiT, insieme alle altre realtà del settore, per contribuire a plasmare le best practice in questo spazio emergente. La loro prospettiva sarà utile per accelerare i benchmark e i framework necessari a rendere i sistemi AI più misurabili, responsabili ed economicamente efficienti su larga scala", ha dichiarato J.R. Storment, Executive Director della Tokenomics Foundation.
In qualità di membro fondatore, DoiT contribuirà a definire i benchmark, le definizioni e le best practice pubblicate dalla Tokenomics Foundation, mettendo a disposizione l'esperienza di misurazione runtime alla base di Attribute man mano che gli standard prendono forma. Le organizzazioni che desiderano vedere l'attribuzione a livello di token nel proprio ambiente possono richiedere una dimostrazione su doit.com/demo/attribute.
Chi è DoiT
DoiT mantiene la Sua infrastruttura cloud sempre al massimo delle prestazioni. La piattaforma Cloud Intelligence™ combina l'automazione FinOps basata sull'AI con i Forward Deployed Engineers, che lavorano fianco a fianco con i team dei clienti per generare risparmi concreti, non semplici raccomandazioni. Su AWS, Google Cloud e Azure, DoiT gestisce oltre 20 miliardi di dollari di spesa cloud per 4.500 clienti in più di 70 Paesi, con un punteggio medio di soddisfazione dei clienti del 99,7%. La piattaforma copre la tokenomics dell'AI, Kubernetes, la gestione dei commitments, l'ottimizzazione delle piattaforme dati e l'automazione FinOps.
Contatto stampa Isaac Hubley Manager, AR/PR/Corporate Communications di DoiT [[email protected]](mailto: [email protected])
