Attribute™, le produit de DoiT qui relie chaque token, chaque inférence et chaque entraînement à l'équipe, au produit et au client qui en sont à l'origine, s'inscrit pleinement dans la mission de la Tokenomics Foundation : définir la manière dont l'industrie suit et gouverne les dépenses d'IA.
SANTA CLARA, Californie, le 4 août 2026 – DoiT, l'entreprise à l'origine de Cloud Intelligence™ et de son produit de gestion des coûts d'IA Attribute™, annonce aujourd'hui qu'elle devient membre fondateur de la Tokenomics Foundation afin de contribuer à établir des standards ouverts, des benchmarks et des bonnes pratiques pour l'économie de l'infrastructure d'IA. En tant que membre fondateur, DoiT participera à définir la manière dont l'industrie attribue et gouverne les dépenses liées aux tokens, aux modèles et aux GPU — un travail déjà concrétisé dans Attribute, qui mesure la consommation d'IA au niveau du kernel et relie chaque token, chaque requête de modèle et chaque cycle GPU au client, à la fonctionnalité et à l'agent qui en sont responsables.
Amit Kinha, Field CTO chez DoiT, siégera au conseil d'administration de la Tokenomics Foundation et y apportera la vision de praticien et d'ingénieur qui a façonné Attribute, au service des standards industriels de la Fondation.
L'industrie a atteint un point où les tokens sont devenus l'unité de travail élémentaire des dépenses technologiques. À mesure que les entreprises font passer l'IA générative et agentique du stade du pilote à la production, l'IA est devenue l'un des postes les plus importants et les plus dynamiques du budget technologique, tandis que la discipline nécessaire pour mesurer et gouverner ces dépenses est restée à la traîne. Les analystes du secteur prévoient désormais plus de mille milliards de dollars d'investissements dans l'infrastructure d'IA d'ici 2027, le seul marché de l'inférence devant passer d'environ 106 milliards de dollars en 2025 à 255 milliards de dollars d'ici 2030.
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Pour les équipes qui vivent au quotidien avec ces dépenses, le fossé est déjà criant. Dans la plus récente étude State of FinOps de la FinOps Foundation, 98 % des praticiens déclarent gérer désormais des dépenses d'IA, contre 31 % deux ans plus tôt, et ils citent la visibilité granulaire sur les tokens, les requêtes de modèles et l'utilisation des GPU comme la capacité qu'ils réclament le plus. L'enquête menée par DoiT auprès de 500 dirigeants de grandes entreprises révèle que seuls 15 % des répondants sont capables de calculer le retour sur leur investissement en IA sans se heurter à des blocages majeurs.
Si ces coûts restent invisibles, la raison est d'ordre architectural. La nature dynamique des passerelles LLM, des clusters GPU partagés et des agents d'IA rend le tagging pratiquement impossible. Un modèle managé sert de nombreux clients à la fois, un cluster GPU partagé exécute plusieurs produits en parallèle, et chaque outil de facturation voit la passerelle comme le consommateur, fusionnant les requêtes des agents, des humains et des intégrations en un flux unique. Aucun tag ne survit au passage par une passerelle, et aucun SDK ne peut voir à l'intérieur d'un GPU partagé.
Attribute a été conçu précisément pour cet environnement. DoiT a passé plus d'une décennie à aider plus de 4 500 clients à démêler leurs infrastructures partagées et à passer d'une allocation basée sur les tags à une attribution basée sur la consommation. Attribute étend aujourd'hui ce modèle sans tags à la couche IA en déployant un capteur eBPF léger qui observe la consommation réelle au sein du système d'exploitation. Attribute associe chaque token, chaque requête de modèle et chaque cycle GPU au processus, au workload, au client et à l'agent qui en sont à l'origine, puis croise ces données runtime avec la facturation des fournisseurs Anthropic, OpenAI, Google Gemini et AWS Bedrock. Le capteur s'installe en une quinzaine de minutes et fournit dès le premier jour une analyse économique des tokens par client, par fonctionnalité et par agent — sans SDK, sans politique de tagging et sans modification de code. Attribute est en disponibilité générale depuis juillet 2026.
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"Toutes les organisations qui exploitent l'IA se posent aujourd'hui la même question qu'elles se posaient hier pour le cloud : combien cela me coûte-t-il réellement, et qu'est-ce que j'en retire ? La tokenomics est la discipline qui y répond. Le FinOps nous a donné un langage commun pour les dépenses cloud, et la Tokenomics Foundation fait de même pour les tokens, les modèles et les cycles GPU. DoiT est fière d'en être membre fondateur, et je suis honoré de contribuer à piloter ces travaux au sein du conseil d'administration", a déclaré Amit Kinha.
La création de la Tokenomics Foundation et la place de DoiT parmi ses membres fondateurs reflètent les deux facettes d'une même évolution. Le lancement de la Fondation confirme que l'économie au niveau du token constitue une discipline essentielle à part entière, et non une gestion des coûts cloud sous un nouveau nom, et que l'industrie a besoin de standards partagés pour la pratiquer. Le siège de membre fondateur de DoiT témoigne de la maturité de la couche de mesure qu'elle apporte à ces travaux, Attribute fournissant déjà ce que la Fondation entend standardiser.
"Réunir ceux qui construisent et ceux qui opèrent est essentiel pour définir des standards ouverts qui relient directement l'usage de l'IA à la valeur métier. Nous sommes ravis d'accueillir DoiT aux côtés de ses pairs du secteur pour contribuer à façonner les bonnes pratiques de ce domaine émergent. Sa perspective sera précieuse pour accélérer les benchmarks et les cadres nécessaires afin de rendre les systèmes d'IA plus mesurables, plus responsables et plus efficaces économiquement à grande échelle", a déclaré J.R. Storment, directeur exécutif de la Tokenomics Foundation.
En tant que membre fondateur, DoiT contribuera à façonner les benchmarks, les définitions et les bonnes pratiques publiés par la Tokenomics Foundation, en mettant à profit l'expérience de mesure au runtime acquise avec Attribute à mesure que ces standards prennent forme. Les organisations qui souhaitent découvrir l'attribution au niveau du token dans leur propre environnement peuvent demander une démonstration sur doit.com/demo/attribute.
À propos de DoiT
DoiT maintient votre infrastructure cloud toujours au meilleur de sa forme. La plateforme Cloud Intelligence™ combine une automatisation FinOps pilotée par l'IA avec des Forward Deployed Engineers qui travaillent aux côtés des équipes clientes pour générer des économies concrètes, et pas seulement des recommandations. Sur AWS, Google Cloud et Azure, DoiT gère plus de 20 milliards de dollars de dépenses cloud pour 4 500 clients répartis dans plus de 70 pays, avec un taux de satisfaction client moyen de 99,7 %. La plateforme couvre la tokenomics de l'IA, Kubernetes, la gestion des commitments, l'optimisation des plateformes de données et l'automatisation FinOps.
Contact presse Isaac Hubley Manager, AR/PR/Corporate Communications chez DoiT [[email protected]](mailto: [email protected])
