DoiT Attribute™ ordnet jeden Token, jede Inferenz und jeden Trainingslauf dem Team, Produkt und Kunden zu, der sie verursacht hat – und passt damit exakt zur Mission der Tokenomics Foundation, branchenweit zu definieren, wie KI-Ausgaben erfasst und gesteuert werden.
SANTA CLARA, Kalifornien, 4. August 2026 – DoiT, das Unternehmen hinter Cloud Intelligence™ und dem KI-Kostenprodukt Attribute™, hat heute bekannt gegeben, dass es Gründungsmitglied der Tokenomics Foundation geworden ist, um offene Standards, Benchmarks und Best Practices für die Ökonomie von KI-Infrastruktur zu etablieren. Als Gründungsmitglied wird DoiT mitgestalten, wie die Branche Ausgaben für Tokens, Modelle und GPUs zuordnet und steuert – eine Arbeit, die sich bereits in Attribute widerspiegelt: Das Produkt misst den KI-Verbrauch auf Kernel-Ebene und führt jeden Token, jede Modellanfrage und jeden GPU-Zyklus auf den Kunden, das Feature und den Agenten zurück, der sie verursacht hat.
Amit Kinha, Field CTO bei DoiT, wird Mitglied des Governing Board der Tokenomics Foundation und bringt dort die Praxis- und Engineering-Perspektive ein, die Attribute geprägt hat – auf Basis der Branchenstandards der Foundation.
Die Branche ist an einem Punkt angelangt, an dem Tokens zur elementaren Einheit der Technologieausgaben geworden sind. Während Unternehmen generative und agentenbasierte KI von ersten Pilotprojekten in die Produktion überführen, ist KI zu einem der größten und am schnellsten wachsenden Posten im Technologiebudget geworden – während die Disziplin, die nötig wäre, um diese Ausgaben zu messen und zu steuern, hinterherhinkt. Branchenanalysten prognostizieren inzwischen Investitionen von mehr als einer Billion US-Dollar in KI-Infrastruktur bis 2027, wobei allein der Inferenzmarkt von rund 106 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 255 Milliarden US-Dollar bis 2030 wachsen soll.
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Für die Teams, die diese Ausgaben verantworten, ist die Lücke bereits heute spürbar. In der jüngsten State of FinOps-Studie der FinOps Foundation gaben 98 Prozent der Practitioner an, inzwischen KI-Ausgaben zu verwalten – zwei Jahre zuvor waren es noch 31 Prozent. Als am häufigsten gewünschte Funktion nannten sie granulare Transparenz über Tokens, Modellanfragen und GPU-Nutzung. Eine eigene DoiT-Umfrage unter 500 Führungskräften in Großunternehmen ergab, dass nur 15 Prozent der Befragten den Return ihrer KI-Investitionen ohne erhebliche Engpässe berechnen konnten.
Dass diese Kosten verborgen bleiben, hat architekturbedingte Gründe. Die dynamische Natur von LLM-Gateways, gemeinsam genutzten GPU-Clustern und KI-Agenten macht Tagging faktisch unmöglich. Ein Managed Model bedient viele Kunden gleichzeitig, ein geteilter GPU-Cluster betreibt mehrere Produkte parallel, und jedes Billing-Tool sieht das Gateway als Verbraucher – Anfragen von Agenten, Menschen und Integrationen verschmelzen so zu einem einzigen Strom. Kein Tag überlebt den Sprung durch ein Gateway, und kein SDK kann in eine gemeinsam genutzte GPU hineinschauen.
Attribute wurde genau für dieses Umfeld entwickelt. DoiT hat mehr als ein Jahrzehnt lang über 4.500 Kunden dabei geholfen, geteilte Infrastruktur zu entwirren und von tag-basierter Kostenallokation zu verbrauchsbasierter Zuordnung überzugehen. Attribute überträgt dieses tagfreie Modell nun auf die KI-Ebene: Ein leichtgewichtiger eBPF-Sensor beobachtet den tatsächlichen Verbrauch direkt im Betriebssystem. Attribute ordnet jeden Token, jede Modellanfrage und jeden GPU-Zyklus dem Prozess, Workload, Kunden und Agenten zu, der sie verursacht hat, und verknüpft diese Laufzeitdaten anschließend mit den Abrechnungsdaten von Anthropic, OpenAI, Google Gemini und AWS Bedrock. Der Sensor ist in rund fünfzehn Minuten installiert und liefert noch am selben Tag Token-Ökonomie pro Kunde, pro Feature und pro Agent – ohne SDK, ohne Tagging-Richtlinie und ohne Codeänderungen. Attribute ist seit Juli 2026 allgemein verfügbar.
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"Jede Organisation, die KI betreibt, stellt sich jetzt dieselbe Frage, die sie sich einst zur Cloud gestellt hat: Was kostet mich das tatsächlich, und was bekomme ich dafür? Tokenomics ist die Disziplin, die diese Frage beantwortet. FinOps hat uns eine gemeinsame Sprache für Cloud-Ausgaben gegeben, und die Tokenomics Foundation leistet dasselbe für Tokens, Modelle und GPU-Zyklen. DoiT ist stolz, Gründungsmitglied zu sein, und es ist mir eine Ehre, diese Arbeit als Mitglied des Governing Board mitzusteuern", sagte Kinha.
Die Gründung der Tokenomics Foundation und DoiTs Platz unter ihren Gründungsmitgliedern sind zwei Seiten derselben Entwicklung. Der Start der Foundation bestätigt, dass Token-Ökonomie eine eigenständige, zentrale Disziplin ist – und nicht Cloud-Kostenmanagement unter neuem Namen – und dass die Branche gemeinsame Standards braucht, um sie zu praktizieren. DoiTs Gründungssitz spiegelt die Reife der Mess-Ebene wider, die das Unternehmen in diese Arbeit einbringt: Attribute liefert bereits heute, was die Foundation standardisieren will.
"Entwickler und Betreiber zusammenzubringen ist entscheidend, um offene Standards zu definieren, die KI-Nutzung direkt mit geschäftlichem Mehrwert verbinden. Wir freuen uns, DoiT gemeinsam mit anderen Branchenvertretern willkommen zu heißen, um Best Practices in diesem entstehenden Feld mitzugestalten. Ihre Perspektive wird dabei helfen, die Benchmarks und Frameworks schneller voranzubringen, die nötig sind, um KI-Systeme im großen Maßstab messbarer, nachvollziehbarer und wirtschaftlich effizienter zu machen", sagte J.R. Storment, Executive Director der Tokenomics Foundation.
Als Gründungsmitglied wird DoiT die Benchmarks, Definitionen und Best Practices mitgestalten, die die Tokenomics Foundation veröffentlicht, und dabei die Runtime-Messerfahrung hinter Attribute einbringen, während die Standards Gestalt annehmen. Organisationen, die die Kostenzuordnung auf Token-Ebene in ihrer eigenen Umgebung erleben möchten, können unter doit.com/demo/attribute eine Demo anfordern.
Über DoiT
DoiT hält Ihre Cloud-Infrastruktur dauerhaft in Bestform. Die Cloud Intelligence™-Plattform kombiniert KI-gestützte FinOps-Automatisierung mit Forward Deployed Engineers, die Seite an Seite mit den Teams der Kunden arbeiten und echte Einsparungen liefern statt bloßer Empfehlungen. Über AWS, Google Cloud und Azure hinweg verwaltet DoiT mehr als 20 Milliarden US-Dollar an Cloud-Ausgaben für 4.500 Kunden in über 70 Ländern – mit einer durchschnittlichen Kundenzufriedenheit von 99,7 Prozent. Die Plattform deckt KI-Tokenomics, Kubernetes, Commitment-Management, Datenplattform-Optimierung und FinOps-Automatisierung ab.
Pressekontakt Isaac Hubley Manager, AR/PR/Corporate Communications bei DoiT [[email protected]](mailto: [email protected])
