The Challenge
QMENTAは、計算負荷の高いAI workloadsと膨大な画像ストレージを抱えながら、Google Cloudの効率を最大化するための専門的な知見を必要としていました。コスト最適化によって顧客への還元を実現するとともに、規制の厳しいヘルスケア領域でセキュリティとコンプライアンスを強化することも課題でした。
The Solution
DoiTは、FinOpsコンサルティング、アーキテクチャレビュー、専門トレーニングを通じて包括的なクラウド最適化を提供しました。具体的には、Committed Use Discountsの導入、Kubernetesの利用最適化、Google Cloud Autoclassを活用したストレージ戦略の策定、ID管理と侵入検知システムによるセキュリティ強化などです。
Results
- 9か月でGoogle Cloudコストを22%削減
- クラウド信頼性エンジニアへの無制限アクセスで意思決定を迅速化
- 2〜3倍の事業成長に耐えるインフラを構築
- 専門的なクラウドトレーニングでチームの自信を醸成
QMENTAは今後1年で現在の規模から大きく成長する見込みで、それに伴いクラウド利用量も大幅に増加します。DoiTとの取り組みを通じて成長への備えを整え、指数関数的にスケールしてもクラウド支出をしっかりとコントロールできる体制を築きました。
Paulo Rodrigues, CTO 兼 共同創業者
QMENTAとは
QMENTAは、医療画像を大規模に管理することで臨床試験のあり方を変革するクラウドベースのシステムを提供しています。AIを活用し、複数のスキャナーや病院から集まる数千枚もの患者画像を匿名化・整理・標準化。独自のアルゴリズムで各画像から臨床データを抽出し、医師に正確な評価のための一元的な情報源を提供します。これにより、臨床試験の時間とコスト効率を高めると同時に、客観的な定量データによって精度も向上させています。
課題
Google Cloud上でサービスを運用するQMENTAは、医療画像プラットフォームの開発に注力する一方で、GCPのアップデートに追随することに苦労していました。膨大な画像データの保存コストや計算負荷の高いAI技術の運用コストを踏まえると、コスト効率に優れたクラウド利用を実現するための専門的な支援が不可欠でした。Director of EngineeringのTim Peeters氏は次のように語ります。「私たちは成長フェーズにあり、顧客とユーザーを指数関数的に拡大することを目指しています。クラウドコストが同じ勢いで膨らまないよう支えてくれるパートナーが必要でした」。加えて、ヘルスケア領域での事業運営には、コスト効率を保ちつつセキュリティとコンプライアンスを強化することも求められていました。
クラウドのポテンシャルを最大化しつつコストを抑制
DoiTのクラウド信頼性エンジニアは、包括的なFinOpsコンサルティングを実施し、QMENTAのインフラを精査したうえで実行可能な最適化提案を行いました。主な施策として、綿密な分析に基づくGoogle Cloud Committed Use Discountsの導入や、常に最良の価格を実現するためのcommitments自動化戦略の策定が挙げられます。QMENTAはDoiTのCloud Analyticsダッシュボードを活用してクラウド支出の可視性と統制を高め、過剰支出領域を特定して的を絞った調整を行うことで、大幅なコスト削減を実現しました。
コンピューティングとストレージの最適化
DoiTは専門的なKubernetesトレーニングセッションを実施し、QMENTAがAI workloadsに合わせてGoogle Kubernetes Engineの利用を最適化できるよう支援しました。チームは需要に応じた柔軟なスケーリング手法を習得し、メモリ負荷の軽いタスクではGKEノードを縮小し、高パフォーマンスが求められる場面ではスケールアップする運用を確立しました。ストレージ面では、DoiTとともに数百万枚の医療画像をアクセス性とコストのバランスを取りながら保存する最適なアプローチを検討。QMENTAはCloud StorageのAutoclass機能を導入し、画像を自動分類してファイル種別ごとに最適な保存料金を実現しています。
患者データを守るクラウドセキュリティの強化
DoiTはID・アクセス管理のワークショップを実施し、効率的なアクセス制御に欠かせないユーザーグループ管理をはじめとする業界のベストプラクティスをQMENTAに共有しました。また、Google Cloud Intrusion Detection Systemをコスト効率良く導入するためのアドバイスを提供し、本番展開前にテストプロジェクトから始める段階的な手法を推奨しました。現在QMENTAは、コストを適切に管理しつつセキュリティ体制をさらに強化するため、Google Cloud Security Command Centerの最適な活用方法をDoiTと共に検討しています。
指数関数的な成長への備え
資金調達を完了し製品の有効性を実証したQMENTAは、顧客とユーザーの拡大を進めており、保存・処理する画像量は今後大きく増加します。DoiTとの最適化の取り組みは、こうした事業拡大に向けた万全の備えとなりました。Paulo Rodrigues氏は次のように述べています。「QMENTAは今後1年で現在の2〜3倍の規模に成長すると見込んでいます。DoiTとの取り組みを通じて成長への備えを整え、指数関数的にスケールしてもクラウド支出をしっかりとコントロールできる体制を築きました」。
DoiTがクラウドチームの支出管理を支援
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What they say
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.

