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A orientação em FinOps, as revisões de arquitetura e as otimizações no Google Cloud feitas pela DoiT ajudam a QMENTA a processar milhões de imagens médicas com eficiência.
A QMENTA precisava de orientação especializada para extrair o máximo do Google Cloud enquanto gerenciava workloads de IA intensivos em computação e o armazenamento massivo de imagens. A empresa precisava otimizar custos para repassar a economia aos clientes e fortalecer a segurança e a conformidade em um setor de saúde altamente regulado.
A DoiT entregou uma otimização completa da nuvem por meio de consultorias de FinOps, revisões de arquitetura e treinamentos especializados. A solução incluiu a adoção de Committed Use Discounts, a otimização do uso de Kubernetes, o planejamento estratégico de armazenamento com o Google Cloud Autoclass e o reforço da segurança com gestão de identidades e sistemas de detecção de intrusões.
Esperamos que a QMENTA cresça consideravelmente em relação ao tamanho atual no próximo ano, o que vai aumentar bastante o nosso uso de nuvem. Com o trabalho que fizemos junto à DoiT, preparamos nosso crescimento para o futuro, garantindo que, mesmo escalando de forma exponencial, os gastos com nuvem continuem firmemente sob controle.
Paulo Rodrigues, CTO e Cofundador
A QMENTA oferece um sistema em nuvem que revoluciona os ensaios clínicos ao gerenciar imagens médicas em larga escala. A empresa usa IA para anonimizar, organizar e padronizar milhares de imagens de pacientes provenientes de diversos equipamentos e hospitais. Seus algoritmos extraem dados clínicos de cada imagem, oferecendo aos médicos uma fonte única de verdade para avaliações precisas. Essa abordagem melhora o tempo e a eficiência de custos dos ensaios clínicos, além de aumentar a acurácia com dados quantitativos objetivos.
Rodando no Google Cloud, a QMENTA tinha dificuldade em acompanhar as novidades do GCP enquanto mantinha o foco na sua plataforma principal de imagens médicas. A empresa precisava de orientação especializada para garantir um uso da nuvem com bom custo-benefício, especialmente diante do alto custo de armazenar grandes volumes de imagens e rodar tecnologias de IA intensivas em computação. Como explica Tim Peeters, Diretor de Engenharia: "Estamos em uma fase de crescimento, com o objetivo de escalar exponencialmente nosso número de clientes e usuários. Precisávamos de um parceiro que ajudasse a garantir que nossos custos de nuvem não crescessem na mesma proporção." Além disso, atuar no setor de saúde exigia fortalecer a postura de segurança e conformidade sem inflar os custos.
Os Cloud Reliability Engineers da DoiT conduziram consultorias completas de FinOps, revisando a infraestrutura da QMENTA para entregar recomendações práticas de otimização. Entre as principais iniciativas estão a adoção dos Google Cloud Committed Use Discounts, com uma análise criteriosa para definir os commitments adequados, e o desenvolvimento de estratégias de automação de commitments para garantir continuamente o melhor preço disponível. A QMENTA também passou a usar os dashboards de Cloud Analytics da DoiT para ganhar visibilidade e controle dos gastos com nuvem, o que permitiu ao time identificar pontos de gasto excessivo e fazer ajustes pontuais que geraram economias expressivas.
A DoiT ofereceu sessões de treinamento especializadas em Kubernetes para ajudar a QMENTA a otimizar o uso do Google Kubernetes Engine nos seus workloads de IA. O time aprendeu a escalar o uso para cima e para baixo conforme a demanda, reduzindo nós do GKE em tarefas com baixo consumo de memória e ampliando-os para necessidades de alta performance. No armazenamento, a DoiT ajudou a definir a melhor estratégia para guardar milhões de imagens médicas, equilibrando acessibilidade e custos. A QMENTA implementou o recurso Autoclass do Google Cloud no Cloud Storage para classificar imagens automaticamente e garantir o preço ideal de armazenamento para cada tipo de arquivo.
A DoiT conduziu workshops sobre gestão de identidade e acesso para apresentar à QMENTA as melhores práticas do mercado, incluindo a gestão eficaz de grupos de usuários para um controle de acesso mais simples. A empresa também recebeu recomendações para uma implementação com bom custo-benefício do Google Cloud Intrusion Detection System, começando por projetos de teste antes do deploy em produção. A QMENTA agora trabalha com a DoiT para explorar o uso ideal do Google Cloud Security Command Center, reforçando ainda mais sua postura de segurança sem perder o controle dos custos.
Depois de concluir uma rodada de captação e validar seu produto, a QMENTA está expandindo a base de clientes e usuários, o que vai aumentar bastante o volume de imagens armazenadas e processadas. O trabalho de otimização com a DoiT preparou a empresa para essa expansão. Como destacou Paulo Rodrigues: "Esperamos que a QMENTA cresça duas ou três vezes em relação ao tamanho atual no próximo ano. Com o trabalho que fizemos junto à DoiT, preparamos nosso crescimento para o futuro, garantindo que, mesmo escalando de forma exponencial, os gastos com nuvem continuem firmemente sob controle."
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David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
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We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
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