QMENTA corta 22% dos custos de nuvem enquanto escala a IA

A DoiT entregou uma otimização completa da nuvem por meio de consultorias de FinOps, revisões de arquitetura e treinamentos especializados. A solução incluiu a adoção de Committed Use Discounts, a otimização do uso de Kubernetes, o planejamento estratégico de armazenamento com o Google Cloud Autoclass e o reforço da segurança com gestão de identidades e sistemas de detecção de intrusões.

A QMENTA oferece um sistema em nuvem que revoluciona os ensaios clínicos ao gerenciar imagens médicas em larga escala. A empresa usa IA para anonimizar, organizar e padronizar milhares de imagens de pacientes provenientes de diversos equipamentos e hospitais. Seus algoritmos extraem dados clínicos de cada imagem, oferecendo aos médicos uma fonte única de verdade para avaliações precisas. Essa abordagem melhora o tempo e a eficiência de custos dos ensaios clínicos, além de aumentar a acurácia com dados quantitativos objetivos.

Rodando no Google Cloud, a QMENTA tinha dificuldade em acompanhar as novidades do GCP enquanto mantinha o foco na sua plataforma principal de imagens médicas. A empresa precisava de orientação especializada para garantir um uso da nuvem com bom custo-benefício, especialmente diante do alto custo de armazenar grandes volumes de imagens e rodar tecnologias de IA intensivas em computação. Como explica Tim Peeters, Diretor de Engenharia: "Estamos em uma fase de crescimento, com o objetivo de escalar exponencialmente nosso número de clientes e usuários. Precisávamos de um parceiro que ajudasse a garantir que nossos custos de nuvem não crescessem na mesma proporção." Além disso, atuar no setor de saúde exigia fortalecer a postura de segurança e conformidade sem inflar os custos.

Os Cloud Reliability Engineers da DoiT conduziram consultorias completas de FinOps, revisando a infraestrutura da QMENTA para entregar recomendações práticas de otimização. Entre as principais iniciativas estão a adoção dos Google Cloud Committed Use Discounts, com uma análise criteriosa para definir os commitments adequados, e o desenvolvimento de estratégias de automação de commitments para garantir continuamente o melhor preço disponível. A QMENTA também passou a usar os dashboards de Cloud Analytics da DoiT para ganhar visibilidade e controle dos gastos com nuvem, o que permitiu ao time identificar pontos de gasto excessivo e fazer ajustes pontuais que geraram economias expressivas.

A DoiT ofereceu sessões de treinamento especializadas em Kubernetes para ajudar a QMENTA a otimizar o uso do Google Kubernetes Engine nos seus workloads de IA. O time aprendeu a escalar o uso para cima e para baixo conforme a demanda, reduzindo nós do GKE em tarefas com baixo consumo de memória e ampliando-os para necessidades de alta performance. No armazenamento, a DoiT ajudou a definir a melhor estratégia para guardar milhões de imagens médicas, equilibrando acessibilidade e custos. A QMENTA implementou o recurso Autoclass do Google Cloud no Cloud Storage para classificar imagens automaticamente e garantir o preço ideal de armazenamento para cada tipo de arquivo.

A DoiT conduziu workshops sobre gestão de identidade e acesso para apresentar à QMENTA as melhores práticas do mercado, incluindo a gestão eficaz de grupos de usuários para um controle de acesso mais simples. A empresa também recebeu recomendações para uma implementação com bom custo-benefício do Google Cloud Intrusion Detection System, começando por projetos de teste antes do deploy em produção. A QMENTA agora trabalha com a DoiT para explorar o uso ideal do Google Cloud Security Command Center, reforçando ainda mais sua postura de segurança sem perder o controle dos custos.

Depois de concluir uma rodada de captação e validar seu produto, a QMENTA está expandindo a base de clientes e usuários, o que vai aumentar bastante o volume de imagens armazenadas e processadas. O trabalho de otimização com a DoiT preparou a empresa para essa expansão. Como destacou Paulo Rodrigues: "Esperamos que a QMENTA cresça duas ou três vezes em relação ao tamanho atual no próximo ano. Com o trabalho que fizemos junto à DoiT, preparamos nosso crescimento para o futuro, garantindo que, mesmo escalando de forma exponencial, os gastos com nuvem continuem firmemente sob controle."