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La asesoría en FinOps, las revisiones de arquitectura y las optimizaciones en Google Cloud de DoiT le permiten a QMENTA procesar millones de imágenes médicas de forma eficiente.
QMENTA necesitaba asesoría experta para sacarle el máximo provecho a Google Cloud mientras gestionaba workloads de IA con alta demanda de cómputo y un volumen masivo de almacenamiento de imágenes. La empresa requería optimizar costos para trasladar el ahorro a sus clientes y reforzar la seguridad y el cumplimiento en un entorno sanitario altamente regulado.
DoiT entregó una optimización integral de la nube mediante consultorías de FinOps, revisiones de arquitectura y capacitaciones especializadas. La solución incluyó la implementación de Committed Use Discounts, la optimización del uso de Kubernetes, una estrategia de almacenamiento con Google Cloud Autoclass y el refuerzo de la seguridad con gestión de identidades y sistemas de detección de intrusos.
Esperamos que QMENTA crezca considerablemente respecto a su tamaño actual durante el próximo año, lo que aumentará de forma significativa nuestro uso de la nube. Gracias al trabajo con DoiT, dejamos nuestro crecimiento listo para el futuro: a medida que escalemos exponencialmente, nuestro gasto en la nube se mantendrá firmemente bajo control.
Paulo Rodrigues, CTO y cofundador
QMENTA ofrece un sistema en la nube que revoluciona los ensayos clínicos al gestionar imágenes médicas a gran escala. La empresa aprovecha la IA para anonimizar, organizar y estandarizar miles de imágenes de pacientes provenientes de múltiples escáneres y hospitales. Sus algoritmos extraen datos clínicos de cada imagen y le entregan al personal médico una única fuente de verdad para realizar evaluaciones precisas. Este enfoque mejora la eficiencia en tiempo y costo de los ensayos clínicos, al tiempo que aumenta la precisión gracias a datos cuantitativos objetivos.
Sobre Google Cloud, a QMENTA le costaba mantenerse al día con las novedades de GCP mientras se enfocaba en su plataforma de imágenes médicas. La empresa necesitaba asesoría experta para garantizar un uso eficiente en costos de la nube, sobre todo por el alto costo de almacenar volúmenes masivos de imágenes y de ejecutar tecnología de IA con alta demanda de cómputo. Como lo explicó Tim Peeters, Director of Engineering: 'Estamos en una etapa de crecimiento y nuestro objetivo es escalar exponencialmente la cantidad de clientes y usuarios. Necesitábamos un partner que nos ayudara a evitar que nuestros costos en la nube crecieran al mismo ritmo.' Además, operar en el sector salud exigía reforzar la seguridad y el cumplimiento de forma rentable.
Los Cloud Reliability Engineers de DoiT realizaron consultorías integrales de FinOps y revisaron la infraestructura de QMENTA para proponer recomendaciones accionables de optimización. Entre las iniciativas clave estuvo la implementación de Google Cloud Committed Use Discounts con un análisis cuidadoso para asegurar los compromisos adecuados, así como el desarrollo de estrategias de automatización de commitments para mantener siempre los mejores precios disponibles. QMENTA aprovechó los dashboards de Cloud Analytics de DoiT para ganar visibilidad y control sobre el gasto en la nube, lo que le permitió al equipo detectar áreas de sobregasto y aplicar ajustes puntuales para generar ahorros significativos.
DoiT impartió capacitaciones especializadas en Kubernetes para ayudar a QMENTA a optimizar el uso de Google Kubernetes Engine en sus workloads de IA. El equipo aprendió a escalar el uso según la demanda, reduciendo los nodos de GKE para tareas con bajo consumo de memoria y ampliándolos en cargas que exigen alto rendimiento. Para el almacenamiento, DoiT ayudó a definir la mejor estrategia para guardar millones de imágenes médicas, equilibrando accesibilidad y costos. QMENTA implementó la función Autoclass de Google Cloud en Cloud Storage para clasificar las imágenes automáticamente y asegurar el precio óptimo de almacenamiento según el tipo de archivo.
DoiT realizó talleres de gestión de identidades y accesos para familiarizar a QMENTA con las mejores prácticas de la industria, incluyendo una gestión efectiva de grupos de usuarios para agilizar el control de accesos. La empresa recibió recomendaciones para implementar de forma rentable el Google Cloud Intrusion Detection System, empezando con proyectos de prueba antes del despliegue en producción. QMENTA trabaja ahora con DoiT para explorar el uso óptimo de Google Cloud Security Command Center y seguir reforzando su postura de seguridad sin perder el control de los costos.
Tras cerrar su ronda de financiación y validar su producto, QMENTA está escalando clientes y usuarios, lo que aumentará de forma significativa el volumen de imágenes almacenadas y procesadas. El trabajo de optimización con DoiT dejó a la empresa preparada para esta expansión. Como lo señaló Paulo Rodrigues: 'Esperamos que QMENTA crezca al doble o al triple de su tamaño actual durante el próximo año. Gracias al trabajo con DoiT, dejamos nuestro crecimiento listo para el futuro: a medida que escalemos exponencialmente, nuestro gasto en la nube se mantendrá firmemente bajo control.'
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
