QMENTA reduce un 22% sus costos en la nube mientras escala con IA

DoiT entregó una optimización integral de la nube mediante consultorías de FinOps, revisiones de arquitectura y capacitaciones especializadas. La solución incluyó la implementación de Committed Use Discounts, la optimización del uso de Kubernetes, una estrategia de almacenamiento con Google Cloud Autoclass y el refuerzo de la seguridad con gestión de identidades y sistemas de detección de intrusos.

QMENTA ofrece un sistema en la nube que revoluciona los ensayos clínicos al gestionar imágenes médicas a gran escala. La empresa aprovecha la IA para anonimizar, organizar y estandarizar miles de imágenes de pacientes provenientes de múltiples escáneres y hospitales. Sus algoritmos extraen datos clínicos de cada imagen y le entregan al personal médico una única fuente de verdad para realizar evaluaciones precisas. Este enfoque mejora la eficiencia en tiempo y costo de los ensayos clínicos, al tiempo que aumenta la precisión gracias a datos cuantitativos objetivos.

Sobre Google Cloud, a QMENTA le costaba mantenerse al día con las novedades de GCP mientras se enfocaba en su plataforma de imágenes médicas. La empresa necesitaba asesoría experta para garantizar un uso eficiente en costos de la nube, sobre todo por el alto costo de almacenar volúmenes masivos de imágenes y de ejecutar tecnología de IA con alta demanda de cómputo. Como lo explicó Tim Peeters, Director of Engineering: 'Estamos en una etapa de crecimiento y nuestro objetivo es escalar exponencialmente la cantidad de clientes y usuarios. Necesitábamos un partner que nos ayudara a evitar que nuestros costos en la nube crecieran al mismo ritmo.' Además, operar en el sector salud exigía reforzar la seguridad y el cumplimiento de forma rentable.

Los Cloud Reliability Engineers de DoiT realizaron consultorías integrales de FinOps y revisaron la infraestructura de QMENTA para proponer recomendaciones accionables de optimización. Entre las iniciativas clave estuvo la implementación de Google Cloud Committed Use Discounts con un análisis cuidadoso para asegurar los compromisos adecuados, así como el desarrollo de estrategias de automatización de commitments para mantener siempre los mejores precios disponibles. QMENTA aprovechó los dashboards de Cloud Analytics de DoiT para ganar visibilidad y control sobre el gasto en la nube, lo que le permitió al equipo detectar áreas de sobregasto y aplicar ajustes puntuales para generar ahorros significativos.

DoiT impartió capacitaciones especializadas en Kubernetes para ayudar a QMENTA a optimizar el uso de Google Kubernetes Engine en sus workloads de IA. El equipo aprendió a escalar el uso según la demanda, reduciendo los nodos de GKE para tareas con bajo consumo de memoria y ampliándolos en cargas que exigen alto rendimiento. Para el almacenamiento, DoiT ayudó a definir la mejor estrategia para guardar millones de imágenes médicas, equilibrando accesibilidad y costos. QMENTA implementó la función Autoclass de Google Cloud en Cloud Storage para clasificar las imágenes automáticamente y asegurar el precio óptimo de almacenamiento según el tipo de archivo.

DoiT realizó talleres de gestión de identidades y accesos para familiarizar a QMENTA con las mejores prácticas de la industria, incluyendo una gestión efectiva de grupos de usuarios para agilizar el control de accesos. La empresa recibió recomendaciones para implementar de forma rentable el Google Cloud Intrusion Detection System, empezando con proyectos de prueba antes del despliegue en producción. QMENTA trabaja ahora con DoiT para explorar el uso óptimo de Google Cloud Security Command Center y seguir reforzando su postura de seguridad sin perder el control de los costos.

Tras cerrar su ronda de financiación y validar su producto, QMENTA está escalando clientes y usuarios, lo que aumentará de forma significativa el volumen de imágenes almacenadas y procesadas. El trabajo de optimización con DoiT dejó a la empresa preparada para esta expansión. Como lo señaló Paulo Rodrigues: 'Esperamos que QMENTA crezca al doble o al triple de su tamaño actual durante el próximo año. Gracias al trabajo con DoiT, dejamos nuestro crecimiento listo para el futuro: a medida que escalemos exponencialmente, nuestro gasto en la nube se mantendrá firmemente bajo control.'