Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.
L'accompagnement FinOps, les revues d'architecture et les optimisations Google Cloud de DoiT permettent à QMENTA de traiter des millions d'images médicales avec efficacité.
QMENTA avait besoin d'un accompagnement expert pour tirer le meilleur parti de Google Cloud tout en gérant des workloads d'IA gourmands en calcul et un stockage d'images massif. L'entreprise devait optimiser ses coûts pour en répercuter les économies sur ses clients, et renforcer sa sécurité et sa conformité dans un secteur de la santé très réglementé.
DoiT a livré une optimisation cloud de bout en bout : consultations FinOps, revues d'architecture et formations spécialisées. La solution comprenait la mise en place des Committed Use Discounts, l'optimisation de Kubernetes, une stratégie de stockage adossée à Google Cloud Autoclass, ainsi qu'un renforcement de la sécurité via la gestion des identités et la détection d'intrusion.
Nous prévoyons que QMENTA va croître de manière considérable au cours de l'année à venir, ce qui se traduira par une hausse importante de notre consommation cloud. Grâce à notre collaboration avec DoiT, nous avons préparé notre croissance : même en passant à l'échelle de manière exponentielle, nos dépenses cloud restent solidement maîtrisées.
Paulo Rodrigues, CTO et co-fondateur
QMENTA propose une plateforme cloud qui révolutionne les essais cliniques en gérant les images médicales à grande échelle. L'entreprise s'appuie sur l'IA pour anonymiser, organiser et standardiser des milliers d'images patients issues de différents scanners et hôpitaux. Ses algorithmes extraient les données cliniques de chaque image et offrent aux cliniciens une source unique de vérité pour une évaluation fiable. Cette approche améliore l'efficacité des essais cliniques, en temps comme en coûts, tout en renforçant la précision grâce à des données quantitatives objectives.
Hébergée sur Google Cloud, QMENTA peinait à suivre le rythme des nouveautés GCP tout en restant concentrée sur sa plateforme d'imagerie médicale. L'entreprise avait besoin d'un accompagnement expert pour garantir un usage économique du cloud, notamment au regard du coût élevé du stockage de volumes d'images considérables et de l'exécution de technologies d'IA gourmandes en calcul. Comme l'explique Tim Peeters, Director of Engineering : Nous sommes en pleine phase de croissance, avec pour objectif de multiplier nos clients et utilisateurs de manière exponentielle. Il nous fallait un partenaire capable de garantir que nos coûts cloud ne suivraient pas la même courbe. Par ailleurs, évoluer dans la santé imposait de renforcer la sécurité et la conformité sans faire exploser les coûts.
Les Cloud Reliability Engineers de DoiT ont mené des consultations FinOps approfondies et passé en revue l'infrastructure de QMENTA pour formuler des recommandations d'optimisation directement actionnables. Parmi les initiatives clés : la mise en place des Google Cloud Committed Use Discounts avec une analyse fine pour calibrer les engagements, et le déploiement de stratégies d'automatisation des commitments afin de bénéficier en continu des meilleurs tarifs disponibles. QMENTA s'est appuyé sur les dashboards Cloud Analytics de DoiT pour gagner en visibilité et en contrôle sur ses dépenses cloud, ce qui a permis à l'équipe d'identifier les postes de surconsommation et de procéder à des ajustements ciblés générant des économies significatives.
DoiT a animé des sessions de formation spécialisées sur Kubernetes pour aider QMENTA à optimiser son usage de Google Kubernetes Engine sur ses workloads d'IA. L'équipe a appris à ajuster sa consommation à la hausse comme à la baisse selon la demande, en réduisant les nœuds GKE pour les tâches peu gourmandes en mémoire et en montant en puissance pour les besoins de haute performance. Côté stockage, DoiT a aidé à définir la meilleure approche pour héberger des millions d'images médicales, en conciliant accessibilité et coûts. QMENTA a activé la fonctionnalité Autoclass de Google Cloud Storage afin de classer automatiquement les images et garantir une tarification de stockage optimale pour chaque type de fichier.
DoiT a organisé des ateliers sur la gestion des identités et des accès pour familiariser QMENTA avec les meilleures pratiques du secteur, notamment une gestion efficace des groupes d'utilisateurs afin de fluidifier le contrôle des accès. L'entreprise a reçu des recommandations pour déployer Google Cloud Intrusion Detection System de manière économique, en commençant par des projets de test avant la mise en production. QMENTA travaille désormais avec DoiT pour explorer l'usage optimal de Google Cloud Security Command Center et renforcer encore sa posture de sécurité tout en maîtrisant les coûts.
Après avoir bouclé sa levée de fonds et validé son produit, QMENTA accélère sur l'acquisition de clients et d'utilisateurs, ce qui augmentera fortement le volume d'images stockées et traitées. Le travail d'optimisation mené avec DoiT a préparé l'entreprise à cette expansion. Comme le souligne Paulo Rodrigues : Nous prévoyons que QMENTA atteigne deux à trois fois sa taille actuelle au cours de l'année à venir. Grâce à notre collaboration avec DoiT, nous avons préparé notre croissance : même en passant à l'échelle de manière exponentielle, nos dépenses cloud restent solidement maîtrisées.
Découvrez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à gagner en visibilité, en gouvernance et en unit economics sur l'ensemble de leurs environnements cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
