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L'accompagnement FinOps, les revues d'architecture et les optimisations Google Cloud de DoiT permettent à QMENTA de traiter des millions d'images médicales avec efficacité.
QMENTA avait besoin d'un accompagnement expert pour tirer le meilleur parti de Google Cloud tout en gérant des workloads d'IA gourmands en calcul et un stockage d'images massif. L'entreprise devait optimiser ses coûts pour en répercuter les économies sur ses clients, et renforcer sa sécurité et sa conformité dans un secteur de la santé très réglementé.
DoiT a livré une optimisation cloud de bout en bout : consultations FinOps, revues d'architecture et formations spécialisées. La solution comprenait la mise en place des Committed Use Discounts, l'optimisation de Kubernetes, une stratégie de stockage adossée à Google Cloud Autoclass, ainsi qu'un renforcement de la sécurité via la gestion des identités et la détection d'intrusion.
Nous prévoyons que QMENTA va croître de manière considérable au cours de l'année à venir, ce qui se traduira par une hausse importante de notre consommation cloud. Grâce à notre collaboration avec DoiT, nous avons préparé notre croissance : même en passant à l'échelle de manière exponentielle, nos dépenses cloud restent solidement maîtrisées.
Paulo Rodrigues, CTO et co-fondateur
QMENTA propose une plateforme cloud qui révolutionne les essais cliniques en gérant les images médicales à grande échelle. L'entreprise s'appuie sur l'IA pour anonymiser, organiser et standardiser des milliers d'images patients issues de différents scanners et hôpitaux. Ses algorithmes extraient les données cliniques de chaque image et offrent aux cliniciens une source unique de vérité pour une évaluation fiable. Cette approche améliore l'efficacité des essais cliniques, en temps comme en coûts, tout en renforçant la précision grâce à des données quantitatives objectives.
Hébergée sur Google Cloud, QMENTA peinait à suivre le rythme des nouveautés GCP tout en restant concentrée sur sa plateforme d'imagerie médicale. L'entreprise avait besoin d'un accompagnement expert pour garantir un usage économique du cloud, notamment au regard du coût élevé du stockage de volumes d'images considérables et de l'exécution de technologies d'IA gourmandes en calcul. Comme l'explique Tim Peeters, Director of Engineering : Nous sommes en pleine phase de croissance, avec pour objectif de multiplier nos clients et utilisateurs de manière exponentielle. Il nous fallait un partenaire capable de garantir que nos coûts cloud ne suivraient pas la même courbe. Par ailleurs, évoluer dans la santé imposait de renforcer la sécurité et la conformité sans faire exploser les coûts.
Les Cloud Reliability Engineers de DoiT ont mené des consultations FinOps approfondies et passé en revue l'infrastructure de QMENTA pour formuler des recommandations d'optimisation directement actionnables. Parmi les initiatives clés : la mise en place des Google Cloud Committed Use Discounts avec une analyse fine pour calibrer les engagements, et le déploiement de stratégies d'automatisation des commitments afin de bénéficier en continu des meilleurs tarifs disponibles. QMENTA s'est appuyé sur les dashboards Cloud Analytics de DoiT pour gagner en visibilité et en contrôle sur ses dépenses cloud, ce qui a permis à l'équipe d'identifier les postes de surconsommation et de procéder à des ajustements ciblés générant des économies significatives.
DoiT a animé des sessions de formation spécialisées sur Kubernetes pour aider QMENTA à optimiser son usage de Google Kubernetes Engine sur ses workloads d'IA. L'équipe a appris à ajuster sa consommation à la hausse comme à la baisse selon la demande, en réduisant les nœuds GKE pour les tâches peu gourmandes en mémoire et en montant en puissance pour les besoins de haute performance. Côté stockage, DoiT a aidé à définir la meilleure approche pour héberger des millions d'images médicales, en conciliant accessibilité et coûts. QMENTA a activé la fonctionnalité Autoclass de Google Cloud Storage afin de classer automatiquement les images et garantir une tarification de stockage optimale pour chaque type de fichier.
DoiT a organisé des ateliers sur la gestion des identités et des accès pour familiariser QMENTA avec les meilleures pratiques du secteur, notamment une gestion efficace des groupes d'utilisateurs afin de fluidifier le contrôle des accès. L'entreprise a reçu des recommandations pour déployer Google Cloud Intrusion Detection System de manière économique, en commençant par des projets de test avant la mise en production. QMENTA travaille désormais avec DoiT pour explorer l'usage optimal de Google Cloud Security Command Center et renforcer encore sa posture de sécurité tout en maîtrisant les coûts.
Après avoir bouclé sa levée de fonds et validé son produit, QMENTA accélère sur l'acquisition de clients et d'utilisateurs, ce qui augmentera fortement le volume d'images stockées et traitées. Le travail d'optimisation mené avec DoiT a préparé l'entreprise à cette expansion. Comme le souligne Paulo Rodrigues : Nous prévoyons que QMENTA atteigne deux à trois fois sa taille actuelle au cours de l'année à venir. Grâce à notre collaboration avec DoiT, nous avons préparé notre croissance : même en passant à l'échelle de manière exponentielle, nos dépenses cloud restent solidement maîtrisées.
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
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We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
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Let us show you what ships this week.
