QMENTA taglia i costi cloud del 22% mentre scala l'AI

DoiT ha messo a punto un'ottimizzazione cloud a 360 gradi tramite consulenze FinOps, review architetturali e formazione specialistica. L'intervento ha incluso l'adozione dei Committed Use Discounts, l'ottimizzazione di Kubernetes, una strategia di storage basata su Google Cloud Autoclass e il rafforzamento della sicurezza con identity management e sistemi di intrusion detection.

QMENTA offre un sistema cloud che rivoluziona i trial clinici gestendo le immagini mediche su larga scala. L'azienda usa l'AI per anonimizzare, organizzare e standardizzare migliaia di immagini dei pazienti provenienti da scanner e ospedali diversi. I suoi algoritmi estraggono i dati clinici da ogni immagine, offrendo ai medici un'unica fonte di verità per valutazioni accurate. Un approccio che riduce tempi e costi dei trial clinici e ne aumenta l'accuratezza grazie a dati quantitativi oggettivi.

Operando su Google Cloud, QMENTA faticava a stare al passo con i rilasci di GCP rimanendo al tempo stesso concentrata sulla propria piattaforma di medical imaging. Serviva una guida esperta per garantire un uso efficiente del cloud, soprattutto a fronte degli elevati costi di archiviazione di enormi volumi di immagini e di esecuzione di tecnologie AI ad alta intensità di calcolo. Come ha spiegato Tim Peeters, Director of Engineering: 'Siamo in una fase di crescita e il nostro obiettivo è scalare in modo esponenziale il numero di clienti e utenti. Avevamo bisogno di un partner che ci aiutasse a evitare che i costi cloud crescessero in parallelo.' Inoltre, operare nel settore sanitario richiedeva di rafforzare sicurezza e compliance senza far lievitare la spesa.

I Cloud Reliability Engineers di DoiT hanno condotto consulenze FinOps approfondite, analizzando l'infrastruttura di QMENTA per fornire indicazioni di ottimizzazione concrete. Tra le iniziative chiave: l'adozione dei Google Cloud Committed Use Discounts con un'analisi accurata per dimensionare correttamente i commitments e lo sviluppo di strategie di automazione dei commitments per garantire costantemente i prezzi migliori disponibili. QMENTA ha sfruttato i dashboard di Cloud Analytics di DoiT per ottenere maggiore visibilità e controllo sulla spesa cloud, individuare le aree di sovraspesa e intervenire in modo mirato per generare risparmi significativi.

DoiT ha tenuto sessioni di formazione specialistica su Kubernetes per aiutare QMENTA a ottimizzare l'uso di Google Kubernetes Engine per i propri workloads AI. Il team ha imparato a scalare l'utilizzo in base alla domanda, riducendo i nodi GKE per i task a basso consumo di memoria e ampliandoli per i requisiti ad alte prestazioni. Sul fronte storage, DoiT ha aiutato a definire l'approccio migliore per archiviare milioni di immagini mediche, bilanciando accessibilità e costi. QMENTA ha adottato la funzionalità Autoclass di Google Cloud Storage per classificare automaticamente le immagini e garantire il prezzo di archiviazione ottimale per ogni tipo di file.

DoiT ha tenuto workshop di identity and access management per allineare QMENTA alle best practice di settore, inclusa una gestione efficace dei gruppi utente per semplificare il controllo degli accessi. L'azienda ha ricevuto indicazioni per un'adozione a costi contenuti del Google Cloud Intrusion Detection System, partendo da progetti di test prima del rollout in produzione. QMENTA sta ora lavorando con DoiT per esplorare l'uso ottimale di Google Cloud Security Command Center, così da rafforzare ulteriormente la propria postura di sicurezza mantenendo i costi sotto controllo.

Conclusa la raccolta fondi e validato il prodotto, QMENTA sta scalando clienti e utenti, con un conseguente aumento significativo delle immagini archiviate ed elaborate. Il lavoro di ottimizzazione svolto con DoiT ha preparato l'azienda a questa espansione. Come ha osservato Paulo Rodrigues: 'Ci aspettiamo che nel prossimo anno QMENTA raddoppi o triplichi le dimensioni attuali. Grazie al lavoro con DoiT abbiamo messo la nostra crescita al riparo dal futuro: anche scalando in modo esponenziale, la spesa cloud resta saldamente sotto controllo.'