ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
米国最大の動画パブリッシャーとして月間10億回超の動画視聴と3億5,000万人のユニークユーザーを抱えるMinute Mediaにとって、その膨大な規模を支えるリソースの拡充は急務でした。ライセンシーと6つの自社デジタルメディアブランドへの安定した配信を維持するため、さらなるサポートを必要としていました。
DoiT Internationalの支援のもと、Minute MediaはAWS上に自社動画プレーヤープラットフォームを構築しました。自動スケーリングにAWS Lambda、動画トランスコーディングにAWS Elemental MediaConvert、15TB超の動画コンテンツの保存にAmazon S3を採用。さらにAmazon Comprehendを活用したセマンティックエンジンを開発し、高度なコンテンツマッチングを実現しています。
DoiTは、自社でソリューションを保有しつつ、当社とパートナーのニーズを満たす柔軟なインフラを構築するために必要なAWSサービスを的確に提案してくれました。
Sharon Weiss, CTO 兼 研究開発担当バイスプレジデント
Minute Mediaは2011年、イスラエル・テルアビブで、サッカーファンがデジタルコンテンツを制作・共有できるオンラインツールセットとして創業しました。その後、対象領域を他分野へと拡大し、現在は独自技術を基盤とする6つのデジタルコンテンツブランドを展開するグローバル有数のメディア企業へと成長しています。同社が開発したオンライン動画プラットフォームは、自社ブランドに加え70社以上の動画パブリッシャーに利用され、月間10億回超の動画視聴と3億5,000万人のユニークユーザーを擁する米国最大の動画パブリッシャーへと発展しました。
DoiT Internationalの支援のもと、Minute MediaはAWS上で自社オンライン動画プレーヤーを開発しました。6か月の開発期間を経て立ち上げられた新プラットフォームは、大規模な自動スケーリングにAWS Lambda、動画トランスコーディングにAWS Elemental MediaConvert、15TB超の動画コンテンツの保存にAmazon S3を活用しています。DoiTは最適な技術選定をサポートし、Minute Mediaとパートナー双方のニーズに応える、高性能かつコスト効率に優れたソリューションの実現に貢献しました。
Minute Mediaは、関連動画をリアルタイムで自動検出・連携するセマンティックエンジンを構築しました。Amazon Comprehendの機械学習機能で動画コンテンツのパターンを識別し、独自のマッチングアルゴリズムと組み合わせることで、競合製品の70%に対し85%の精度を達成。AWS LambdaとAmazon S3がピーク時の負荷を分散して動画配信の遅延を最小化し、Minute Mediaに競争優位をもたらすとともに、20社超の新規パートナー獲得を後押ししました。
AWSの従量課金モデルは、需要が大きく変動したパンデミック期に大きな効果を発揮しました。スポーツ関連パートナーは試合中止により動画需要が落ち込んだ一方、ユーザー生成コンテンツサイトではトラフィックが急増。柔軟なインフラのおかげで、Minute Mediaはworkloadsの変動に合わせてコストを最適化し、不透明な経済環境下でコスト効率を求める新規パートナーの受け入れを継続できました。
Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上をどのように支援するかをご紹介します。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.