Visibilidade cristalina dos gastos com nuvem por workload e tenant
- Days
- Tempo até os primeiros insights de custo após a instalação
- Days
- Da instalação a relatórios avançados de custos
- Workload & tenant
- Granularidade da visibilidade de custos
A Minute Media precisava de mais recursos para sustentar sua escala como maior publisher de vídeo dos EUA, com mais de um bilhão de visualizações e 350 milhões de usuários únicos por mês. A empresa demandava suporte adicional para manter os streams no ar para seus licenciados e suas seis propriedades de mídia digital.
A DoiT International orientou a Minute Media no desenvolvimento de uma plataforma própria de player de vídeo na AWS. A solução usou AWS Lambda para escalonamento automático, AWS Elemental MediaConvert para transcodificação e Amazon S3 para armazenamento confiável de mais de 15 TB de conteúdo em vídeo. Também foi construído um mecanismo semântico com Amazon Comprehend para correspondência inteligente de conteúdo.
A DoiT nos orientou sobre quais serviços da AWS usar para montar uma infraestrutura flexível, que nos permitisse ser donos da solução e atender tanto às nossas necessidades quanto às dos nossos parceiros.
Sharon Weiss, CTO e Vice-Presidente de Pesquisa e Desenvolvimento
A Minute Media foi fundada em Tel Aviv, Israel, em 2011, como um conjunto de ferramentas online para que fãs de futebol criassem e compartilhassem conteúdo digital. A startup expandiu para outros temas e hoje é uma das principais empresas globais de mídia, com seis marcas de conteúdo digital movidas por tecnologia proprietária. A companhia desenvolveu uma plataforma de vídeo online usada por suas próprias marcas e por mais de 70 outros publishers, tornando-se o maior publisher de vídeo dos EUA, com mais de um bilhão de visualizações e 350 milhões de usuários únicos por mês.
Com a orientação da DoiT International, a Minute Media desenvolveu internamente um player de vídeo online na AWS. Após seis meses de desenvolvimento, a nova plataforma foi lançada com AWS Lambda para escalonamento automático em larga escala, AWS Elemental MediaConvert para transcodificação de vídeo e Amazon S3 para armazenamento confiável de mais de 15 TB de conteúdo em vídeo. A DoiT ajudou a escolher as tecnologias ideais para construir uma solução robusta e econômica, capaz de atender tanto às necessidades da Minute Media quanto às de seus parceiros.
A Minute Media construiu um mecanismo semântico para descobrir e conectar vídeos relacionados em tempo real, de forma automática. Combinando os recursos de machine learning do Amazon Comprehend para identificar padrões no conteúdo de vídeo com um algoritmo de correspondência próprio, a solução alcançou 85% de precisão, contra 70% dos concorrentes. AWS Lambda e Amazon S3 equilibraram a carga nos horários de pico para minimizar atrasos na entrega do vídeo, dando à Minute Media uma vantagem competitiva que ajudou a conquistar mais de 20 novos parceiros.
O modelo pay-as-you-go da AWS foi essencial durante a pandemia, quando a demanda mudou drasticamente. Enquanto parceiros focados em esportes viram a demanda por vídeo cair com o cancelamento de eventos, sites de conteúdo gerado pelo usuário registraram aumento de tráfego. A infraestrutura flexível permitiu à Minute Media controlar os custos conforme os workloads se deslocavam e seguir integrando novos parceiros em busca de eficiência financeira em um cenário econômico incerto.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda os times a ganhar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.