Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
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DoiT ha guidato la realizzazione di una piattaforma video interna su AWS basata su Lambda, MediaConvert e S3, in grado di servire oltre un miliardo di visualizzazioni al mese.

Minute Media aveva bisogno di maggiori risorse per sostenere la propria scala: è il più grande video publisher degli Stati Uniti, con oltre un miliardo di visualizzazioni video e 350 milioni di utenti unici al mese. Per garantire la continuità degli streaming ai propri licenziatari e alle sei property digitali, l'azienda richiedeva un supporto aggiuntivo.
DoiT International ha guidato Minute Media nello sviluppo interno di una piattaforma video player su AWS. La soluzione si basa su AWS Lambda per lo scaling automatico, AWS Elemental MediaConvert per il transcoding video e Amazon S3 per l'archiviazione affidabile di oltre 15 TB di contenuti video. È stato inoltre realizzato un motore semantico basato su Amazon Comprehend per il matching intelligente dei contenuti.
DoiT ci ha indicato quali servizi AWS adottare per creare un'infrastruttura flessibile, che ci permettesse di avere il pieno controllo della soluzione e di rispondere sia alle nostre esigenze sia a quelle dei nostri partner.
Sharon Weiss, CTO e Vice President Research and Development
Minute Media nasce a Tel Aviv, in Israele, nel 2011 come toolset online che permetteva agli appassionati di calcio di creare e condividere contenuti digitali. La startup si è poi estesa ad altri ambiti ed è oggi un'azienda media globale di primo piano, proprietaria di sei brand di contenuti digitali alimentati da tecnologia proprietaria. Ha sviluppato una piattaforma video online utilizzata dai propri brand e da oltre 70 altri video publisher, diventando il più grande video publisher degli Stati Uniti con oltre un miliardo di visualizzazioni video e 350 milioni di utenti unici al mese.
Con la guida di DoiT International, Minute Media ha sviluppato internamente un video player online su AWS. Dopo sei mesi di sviluppo, la nuova piattaforma è stata lanciata sfruttando AWS Lambda per uno scaling automatico su larga scala, AWS Elemental MediaConvert per il transcoding video e Amazon S3 per l'archiviazione affidabile di oltre 15 TB di contenuti video. DoiT ha contribuito a selezionare le tecnologie ottimali per ottenere una soluzione performante ed efficiente sul piano dei costi, capace di soddisfare sia le esigenze di Minute Media sia quelle dei suoi partner.
Minute Media ha sviluppato un motore semantico in grado di individuare e collegare automaticamente video correlati in tempo reale. Sfruttando le capacità di machine learning di Amazon Comprehend per identificare pattern nei contenuti video, in combinazione con un algoritmo di matching proprietario, la soluzione ha raggiunto un'accuratezza dell'85%, contro il 70% dei prodotti concorrenti. AWS Lambda e Amazon S3 hanno bilanciato i carichi nei momenti di picco, riducendo al minimo i ritardi nella distribuzione dei video e offrendo a Minute Media un vantaggio competitivo che ha contribuito ad acquisire oltre 20 nuovi partner.
Il modello pay-per-use di AWS si è rivelato essenziale durante la pandemia, quando la domanda è cambiata radicalmente. Mentre i partner focalizzati sullo sport hanno visto crollare la richiesta di video a causa degli eventi annullati, i siti di contenuti generati dagli utenti hanno registrato un aumento del traffico. L'infrastruttura flessibile ha permesso a Minute Media di tenere i costi sotto controllo al variare dei workloads e di continuare ad acquisire nuovi partner alla ricerca di efficienza di spesa in un contesto economico incerto.
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Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
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Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
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Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
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Let us show you what ships this week.