ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
Islandには、顧客別・機能別の真のコストを把握する手段がありませんでした。請求データは「いくら使ったか」は示しても、アプリケーション層で「何がコストを押し上げているのか」までは見えません。同社はEKS、RDS、DynamoDB、AZ間データ転送など共有リソースを多用する高度なAWS環境を運用しており、マルチテナント構成でこれら共有コストを配賦することは、ネイティブのクラウドツールやサードパーティ製プラットフォームでは事実上不可能でした。タグ付けも解決策にはならず、煩雑な初期設定と継続的な保守を要するうえ、顧客別の消費量を確実に捉えることもできませんでした。
Attribute™の「FinOps without Tagging」アプローチは、タグ付けもカスタムログも手動の計装も一切不要です。導入初日から自動検出がIslandのランタイム消費量をスキャンし始め、数日のうちに有用なインサイトを届けました。プラグアンドプレイで進む評価はクラウド支出をビジネス成果に直結させ、Islandは顧客別・機能別の正確なコスト、共有インフラとデータ転送の信頼性の高い配賦、そして顧客別クラウドエコノミクスを把握するための単一の情報源を手にしました。
マルチテナント環境では、顧客にタグを付けることはできません。Attribute™はついに、各顧客のコストとその要因を明らかにしてくれました。
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Islandは複雑なマルチテナント型クラウド基盤の上で、数百社のエンタープライズ顧客へと急成長を遂げました。ユニットエコノミクスの把握は初日から不可欠でしたが、チームには顧客別のマージン、高コストな機能、想定外の利用パターンが見えていませんでした。これが価格設定、成長モデリング、GTM判断を支える力を制約していたのです。請求データはあっても、アプリケーション層で実際に何がコストを押し上げているのかまでは示してくれませんでした。
IslandのAWS環境は、EKS、RDS、DynamoDBなどの共有リソースや、大量のAZ間データ転送を多用しています。マルチテナント環境でこれらの共有コストを正確に配賦することは、ネイティブのクラウドツールやサードパーティ製プラットフォームでは事実上不可能でした。請求書やグラフは出力されても、肝心の問い——「各顧客の真のコストはいくらか」「どの機能の運用コストが高いのか」「高コストな利用はどこから来ているのか」——には答えられなかったのです。タグ付けは初期設定と保守の負担を増やすばかりで、顧客別の消費量を確実に捉えることはできませんでした。
Attribute™のアプローチは、すぐに腑に落ちるものでした。タグ付けも、カスタムログも、手動の計装も不要。自動検出が初日からIslandのランタイム消費量をスキャンし、数日のうちに有用なインサイトを生み出しました。評価はスピーディーで、文字どおりプラグアンドプレイ。クラウド支出をビジネス成果に直結させてくれました。
Attribute™により、Islandは顧客別・機能別の正確なコスト可視化、共有インフラとデータ転送の信頼性の高い配賦、そして顧客別クラウドエコノミクスを把握する単一の情報源を獲得しました。同プラットフォームは運用負荷を増やすことなく信頼できるコスト計測を実現し、注力すべきポイントと削減機会のありかを明確に示しました。
Islandは今、複雑なマルチテナント環境においても、各顧客の真のコストを把握できるようになりました。機能別・顧客別のインサイトが、より的確な価格設定と精度の高い成長モデリングを支えます。エンジニアリング・プロダクト・GTMの各チームは共通の信頼できるコスト情報源をもとに動き、タグ付けや手動のコストモデリングに伴う運用負荷から解放されました。
タグ付けなしでランタイムのコスト按分を実現するAttribute™。workload、サービス、顧客ごとのコストを把握する仕組みをご覧ください。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.