Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio sui costi grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
The Challenge
Island non aveva visibilità sul reale costo per cliente e per funzionalità. I dati di fatturazione mostravano quanto si spendeva, ma non cosa generava i costi a livello applicativo. L'azienda opera in un ambiente AWS sofisticato, con un uso intensivo di risorse condivise come EKS, RDS, DynamoDB e trasferimento dati AZ-to-AZ. Allocare questi costi condivisi in un'architettura multi-tenant era di fatto impossibile, sia con gli strumenti nativi del cloud sia con le piattaforme di terze parti. Anche il tagging non risolveva il problema: imponeva una configurazione onerosa, una manutenzione costante e non era in grado di intercettare in modo affidabile il consumo del singolo cliente.
The Solution
L'approccio FinOps without Tagging di Attribute™ non richiede tagging, log personalizzati né strumentazione manuale. La discovery automatizzata ha iniziato ad analizzare il consumo runtime di Island fin dal primo giorno, restituendo insight utili in pochi giorni. La valutazione plug-and-play ha collegato la spesa cloud direttamente ai risultati di business, offrendo a Island un costo per cliente e per funzionalità accurato, un'allocazione affidabile dell'infrastruttura condivisa e del trasferimento dati e un'unica fonte di verità per la cloud economics a livello di cliente.
Results
- Visibilità reale sul costo per cliente in un ambiente multi-tenant complesso.
- Decisioni più efficaci su pricing e margini grazie a insight per funzionalità e per cliente.
- Trasparenza sui costi senza l'onere operativo del tagging o della modellazione manuale.
- Maggiore allineamento tra engineering, product e GTM grazie a un'unica fonte condivisa sui costi.
In un ambiente multi-tenant non si può applicare un tag a un cliente. Attribute™ ci mostra finalmente quanto costa ciascun cliente e da cosa nascono quei costi.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Trasparenza dei costi su larga scala
Island è cresciuta rapidamente fino a servire centinaia di clienti enterprise su una base cloud multi-tenant complessa. Comprendere le unit economics è stato cruciale fin dal primo giorno. Al team, però, mancava chiarezza sui margini per cliente, sulle funzionalità più onerose e sui pattern di utilizzo imprevisti. Tutto questo ne limitava la capacità di supportare le decisioni su pricing, growth modeling e GTM. I dati di fatturazione c'erano, ma non bastavano a far emergere cosa stesse davvero generando i costi a livello applicativo.
Perché gli strumenti tradizionali e il tagging non bastavano
L'impronta AWS di Island prevede un uso intensivo di risorse condivise come EKS, RDS, DynamoDB e un significativo trasferimento dati AZ-to-AZ. Allocare con precisione questi costi condivisi in un ambiente multi-tenant si è rivelato di fatto impossibile, sia con gli strumenti cloud nativi sia con le piattaforme di terze parti. Producevano fatture e grafici, ma non rispondevano alle domande chiave: quanto costa davvero ciascun cliente? Quali funzionalità sono onerose da eseguire? Da dove arriva l'utilizzo a costo elevato? Il tagging, dal canto suo, comportava un notevole lavoro di setup e manutenzione e non riusciva comunque a intercettare in modo affidabile il consumo per cliente.
FinOps senza tagging
L'approccio di Attribute™ ha convinto fin da subito. Niente tagging, niente log personalizzati, nessuna strumentazione manuale. La discovery automatizzata ha iniziato ad analizzare il consumo runtime di Island dal primo giorno, restituendo insight utili nel giro di pochi giorni. La valutazione è stata rapida e davvero plug-and-play, collegando la spesa cloud direttamente ai risultati di business.
Insight granulari, zero overhead
Con Attribute™, Island ha ottenuto un costo per cliente e per funzionalità accurato, un'allocazione affidabile dell'infrastruttura condivisa e del trasferimento dati e un'unica fonte di verità per la cloud economics a livello di cliente. La piattaforma ha garantito una misurazione dei costi affidabile senza aggiungere overhead operativo, indicando con precisione dove intervenire e dove cogliere opportunità di risparmio.
Risultati in tutta l'azienda
Oggi Island sa quanto costa realmente ciascun cliente, anche in un ambiente multi-tenant complesso. Gli insight a livello di funzionalità e di cliente supportano scelte di pricing più intelligenti e un growth modeling più accurato. I team engineering, product e GTM lavorano a partire da un'unica fonte condivisa e affidabile sui costi, eliminando l'onere operativo del tagging o della modellazione manuale.
Scopra come Attribute™ rivela il profitto nascosto nella sua spesa cloud
Veda come Attribute™ offre attribuzione dei costi a runtime senza tagging, così i team possono capire il costo per workload, servizio e cliente.
More customer stories
In Hippo i costi cloud diventano azione concreta dei team
- Minutes
- Tempo di integrazione di Attribute™ con AWS
- Business unit
- Livello di accountability sui costi raggiunto
Claroty sblocca l'attribuzione precisa dei costi per cliente con Attribute™
- 1,000+
- Clienti protetti nel mondo
- Days
- Tempo per i primi report granulari sui costi
- Zero
- Impatto sull'operatività durante il deployment
SaaS Leader
Come l'attribuzione dei costi per cliente abilita un pricing AI basato sul valore
- $1.3M
- di ricavi a margine negativo emersi
- ~360
- account in perdita identificati
- $1.3M
- di perdite aggregate emerse
Salt Security standardizza il COGS per ottimizzare margini e pricing
- 1
- Fonte unica di verità per il COGS
- 1
- Fonte di verità standardizzata per il COGS tra CFO e DevOps
- 0
- Modifiche al codice o tagging richiesti per integrare Attribute™
PropertyGuru trasforma il caos dei costi cloud in ownership dell'engineering
- Minutes
- per decifrare le fatture dei servizi condivisi (prima ci volevano ore)
- 32M+
- Utenti mensili in cerca di immobili serviti
- 2 weeks
- Dal deployment agli insight concreti
Dai costi cloud al buio alla piena visibilità sui margini di prodotto
- $46K
- Spesa cloud mensile eliminata
- $46K
- Spesa mensile eliminata
- $63K → $17K
- Riduzione mensile del costo di un servizio
Visibilità completa dei costi cloud, senza tagging
- Zero
- Tag necessari per la piena visibilità dei costi
- Zero
- Tag necessari per l'allocazione dei costi
- Real-time
- Visibilità dei costi a livello di servizio
Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio sui costi grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
In Hippo i costi cloud diventano azione concreta dei team
- Minutes
- Tempo di integrazione di Attribute™ con AWS
- Business unit
- Livello di accountability sui costi raggiunto
Claroty sblocca l'attribuzione precisa dei costi per cliente con Attribute™
- 1,000+
- Clienti protetti nel mondo
- Days
- Tempo per i primi report granulari sui costi
- Zero
- Impatto sull'operatività durante il deployment
SaaS Leader
Come l'attribuzione dei costi per cliente abilita un pricing AI basato sul valore
- $1.3M
- di ricavi a margine negativo emersi
- ~360
- account in perdita identificati
- $1.3M
- di perdite aggregate emerse
Salt Security standardizza il COGS per ottimizzare margini e pricing
- 1
- Fonte unica di verità per il COGS
- 1
- Fonte di verità standardizzata per il COGS tra CFO e DevOps
- 0
- Modifiche al codice o tagging richiesti per integrare Attribute™
PropertyGuru trasforma il caos dei costi cloud in ownership dell'engineering
- Minutes
- per decifrare le fatture dei servizi condivisi (prima ci volevano ore)
- 32M+
- Utenti mensili in cerca di immobili serviti
- 2 weeks
- Dal deployment agli insight concreti
Dai costi cloud al buio alla piena visibilità sui margini di prodotto
- $46K
- Spesa cloud mensile eliminata
- $46K
- Spesa mensile eliminata
- $63K → $17K
- Riduzione mensile del costo di un servizio
Visibilità completa dei costi cloud, senza tagging
- Zero
- Tag necessari per la piena visibilità dei costi
- Zero
- Tag necessari per l'allocazione dei costi
- Real-time
- Visibilità dei costi a livello di servizio
What they say
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.