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Island sieht die echten Kosten pro Kunde – ganz ohne Tagging

Wie Attribute™ Island dabei half, Unit Economics offenzulegen und Pricing- sowie Margenentscheidungen zu schärfen

The Challenge

Island fehlte der Blick auf die tatsächlichen Kosten pro Kunde und pro Feature. Die Abrechnungsdaten zeigten zwar, was ausgegeben wurde, aber nicht, was die Kosten auf Anwendungsebene tatsächlich trieb. Das Unternehmen betreibt eine anspruchsvolle AWS-Umgebung mit intensiver Nutzung geteilter Ressourcen wie EKS, RDS, DynamoDB sowie AZ-zu-AZ-Datentransfers. Diese geteilten Kosten in einer Multi-Tenant-Architektur sauber zuzuordnen, war mit nativen Cloud-Tools und Drittanbieter-Plattformen praktisch unmöglich. Auch Tagging war keine Lösung: hoher Einrichtungsaufwand, ständige Pflege – und trotzdem keine zuverlässige Erfassung des Verbrauchs auf Kundenebene.

The Solution

Der Ansatz "FinOps ohne Tagging" von Attribute™ kommt ohne Tags, ohne Custom Logs und ohne manuelle Instrumentierung aus. Die automatisierte Discovery erfasste vom ersten Tag an Islands Laufzeitverbrauch und lieferte binnen weniger Tage verwertbare Insights. Die Plug-and-Play-Evaluierung verknüpfte Cloud-Ausgaben direkt mit Geschäftsergebnissen – und gab Island präzise Kosten pro Kunde, Kosten pro Feature, eine verlässliche Zuordnung geteilter Infrastruktur und Datentransfers sowie eine zentrale, vertrauenswürdige Datenbasis für die Cloud-Ökonomie auf Kundenebene.

Results

Echte Kosten pro Kunde – sichtbar in einer komplexen Multi-Tenant-Umgebung.
Bessere Pricing- und Margenentscheidungen durch Einblicke auf Feature- und Kundenebene.
Kostentransparenz ohne den operativen Ballast von Tagging oder manueller Kostenmodellierung.
Engere Abstimmung zwischen Engineering, Produkt und GTM auf einer gemeinsamen Kostenquelle.

In einer Multi-Tenant-Umgebung lässt sich ein Kunde nicht einfach taggen. Attribute™ zeigt uns endlich, was jeder Kunde kostet – und was diese Kosten treibt.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Kostentransparenz mit der Skalierung

Island ist rasant auf Hunderte Enterprise-Kunden gewachsen – auf einem komplexen Multi-Tenant-Cloud-Fundament. Ein klares Bild der Unit Economics war von Anfang an entscheidend. Doch dem Team fehlte Klarheit über Margen pro Kunde, teure Features und unerwartete Nutzungsmuster. Das schränkte die Möglichkeiten ein, Pricing, Wachstumsmodelle und GTM-Entscheidungen fundiert zu untermauern. Abrechnungsdaten waren zwar vorhanden, gaben aber keinen Aufschluss darüber, was auf Anwendungsebene tatsächlich Kosten verursachte.

Warum klassische Tools und Tagging zu kurz griffen

Islands AWS-Footprint umfasst intensive Nutzung geteilter Ressourcen wie EKS, RDS, DynamoDB sowie erhebliche AZ-zu-AZ-Datentransfers. Diese geteilten Kosten in einer Multi-Tenant-Umgebung präzise zuzuordnen, erwies sich mit nativen Cloud-Tools und Drittanbieter-Plattformen als praktisch unmöglich. Sie lieferten Rechnungen und Diagramme, beantworteten aber nicht die Kernfragen: Was kostet jeder Kunde tatsächlich? Welche Features sind teuer im Betrieb? Woher kommt kostenintensive Nutzung? Tagging hieß hoher Einrichtungs- und Pflegeaufwand – und erfasste den Verbrauch auf Kundenebene trotzdem nicht zuverlässig.

FinOps ohne Tagging

Der Ansatz von Attribute™ überzeugte sofort. Kein Tagging, keine Custom Logs, keine manuelle Instrumentierung. Die automatisierte Discovery erfasste vom ersten Tag an Islands Laufzeitverbrauch und lieferte binnen weniger Tage verwertbare Insights. Die Evaluierung war schnell und echtes Plug-and-Play – und verband Cloud-Ausgaben direkt mit Geschäftsergebnissen.

Granulare Insights, null Overhead

Mit Attribute™ erhielt Island präzise Transparenz über Kosten pro Kunde und pro Feature, eine verlässliche Zuordnung geteilter Infrastruktur und Datentransfers sowie eine zentrale, vertrauenswürdige Datenbasis für die Cloud-Ökonomie auf Kundenebene. Die Plattform lieferte belastbare Kostenmessung ohne zusätzlichen operativen Aufwand – und zeigte genau, wo der Fokus liegen sollte und wo Einsparpotenziale lagen.

Ergebnisse im gesamten Unternehmen

Island sieht jetzt, was jeder Kunde tatsächlich kostet – selbst in einer komplexen Multi-Tenant-Umgebung. Einblicke auf Feature- und Kundenebene ermöglichen klügeres Pricing und präzisere Wachstumsmodelle. Engineering, Produkt und GTM arbeiten mit einer gemeinsamen, vertrauenswürdigen Kostenquelle – ohne den operativen Ballast von Tagging oder manueller Kostenmodellierung.

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What they say

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

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Let us show you what ships this week.

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The Solution

Results

Kostentransparenz mit der Skalierung

Warum klassische Tools und Tagging zu kurz griffen

FinOps ohne Tagging

Granulare Insights, null Overhead

Ergebnisse im gesamten Unternehmen

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