Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura en la nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro gracias a una mejor visibilidad y a una arquitectura de IA eficiente
The Challenge
Island no tenía visibilidad sobre el costo real por cliente ni por feature. Los datos de facturación mostraban cuánto se gastaba, pero no qué estaba detrás de esos costos a nivel de aplicación. La compañía opera un entorno AWS sofisticado, con uso intensivo de recursos compartidos como EKS, RDS, DynamoDB y transferencia de datos entre AZ. Asignar esos costos compartidos en una arquitectura multi-tenant era prácticamente imposible con las herramientas nativas de la nube y las plataformas de terceros. El tagging tampoco era la solución: exigía una configuración pesada, mantenimiento constante y aun así no lograba capturar de forma confiable el consumo a nivel de cliente.
The Solution
El enfoque FinOps sin tagging de Attribute™ no requirió tagging, ni logs personalizados, ni instrumentación manual. El descubrimiento automatizado empezó a escanear el consumo en runtime de Island desde el primer día y entregó insights útiles en cuestión de días. La evaluación plug-and-play conectó el gasto en la nube directamente con los resultados del negocio, dando a Island un costo preciso por cliente y por feature, una asignación confiable de la infraestructura y la transferencia de datos compartidas, y una única fuente de verdad para el economics de la nube a nivel de cliente.
Results
- Visibilidad real del costo por cliente en un entorno multi-tenant complejo.
- Mejores decisiones de precios y margen gracias a insights a nivel de feature y de cliente.
- Transparencia de costos sin la carga operativa del tagging ni del modelado manual de costos.
- Mayor alineación entre los equipos de Engineering, producto y GTM a partir de una fuente de costos compartida.
En un entorno multi-tenant no le puedes poner un tag a un cliente. Attribute™ por fin nos muestra cuánto cuesta cada cliente y qué está detrás de esos costos.
Omri Cohen, Director de Engineering, Platform
Transparencia de costos a escala
Island escaló rápidamente a cientos de clientes enterprise sobre una base cloud multi-tenant compleja. Entender el unit economics fue clave desde el primer día. Pero al equipo le faltaba claridad sobre los márgenes por cliente, las features más costosas y los patrones de uso inesperados. Eso limitaba su capacidad para sustentar decisiones de precios, modelado de crecimiento y GTM. Los datos de facturación estaban ahí, pero no revelaban qué estaba detrás de los costos a nivel de aplicación.
Por qué el tagging y las herramientas tradicionales se quedaron cortos
La huella de Island en AWS incluye un uso intensivo de recursos compartidos como EKS, RDS, DynamoDB y un volumen significativo de transferencia de datos entre AZ. Asignar esos costos compartidos con precisión en un entorno multi-tenant resultaba prácticamente imposible con las herramientas nativas de la nube y las plataformas de terceros. Mostraban facturas y gráficos, pero no respondían a las preguntas de fondo: ¿cuánto cuesta realmente cada cliente?, ¿qué features son caras de operar?, ¿de dónde viene el uso de alto costo? El tagging sumaba una configuración y mantenimiento pesados, y aun así no lograba capturar de forma confiable el consumo a nivel de cliente.
FinOps sin tagging
El enfoque de Attribute™ encajó de inmediato. No requería tagging, ni logs personalizados, ni instrumentación manual. El descubrimiento automatizado empezó a escanear el consumo en runtime de Island desde el primer día y generó insights útiles en cuestión de días. La evaluación fue rápida y verdaderamente plug-and-play, conectando el gasto en la nube directamente con los resultados del negocio.
Insights granulares, cero overhead
Con Attribute™, Island obtuvo visibilidad precisa del costo por cliente y por feature, una asignación confiable de la infraestructura y la transferencia de datos compartidas, y una única fuente de verdad para el economics de la nube a nivel de cliente. La plataforma entregó métricas de costo confiables sin sumar carga operativa, mostrando con claridad dónde poner el foco y dónde había oportunidades de ahorro.
Resultados en todo el negocio
Hoy Island puede ver cuánto cuesta realmente cada cliente, incluso en un entorno multi-tenant complejo. Los insights a nivel de feature y de cliente sustentan decisiones de precios más inteligentes y un modelado de crecimiento más certero. Los equipos de Engineering, producto y GTM trabajan desde una fuente de costos compartida y confiable, eliminando la carga operativa del tagging y del modelado manual de costos.
Descubre cómo Attribute™ revela la rentabilidad oculta en tu gasto en la nube
Explora cómo Attribute™ entrega atribución de costos en runtime sin tagging, para que los equipos entiendan el costo por workload, por servicio y por cliente.
More customer stories
Hippo convierte el costo de la nube en acción para sus equipos
- Minutes
- Tiempo de integración de Attribute™ con AWS
- Business unit
- Nivel de responsabilidad sobre el costo alcanzado
Claroty logra una atribución precisa de costos por cliente con Attribute™
- 1,000+
- Clientes protegidos en el mundo
- Days
- Tiempo hasta los primeros reportes de costos detallados
- Zero
- Interrupción de la operación durante el despliegue
SaaS Leader
Cómo la atribución de costos a nivel de cliente permite fijar precios de IA basados en valor
- $1.3M
- en ingresos con margen negativo detectados
- ~360
- cuentas no rentables identificadas
- $1.3M
- en pérdidas agregadas detectadas
Salt Security estandariza la medición del COGS para optimizar márgenes y precios
- 1
- Fuente única de verdad para el COGS
- 1
- Fuente única de verdad para el COGS entre el CFO y DevOps
- 0
- Cambios de código o etiquetado necesarios para integrar Attribute™
PropertyGuru convierte el caos de costos en la nube en responsabilidad de Engineering
- Minutes
- para descifrar facturas de servicios compartidos (antes, horas)
- 32M+
- Personas que buscan propiedades cada mes
- 2 weeks
- Del despliegue a los insights accionables
De volar a ciegas en los costos cloud a tener visibilidad del margen por producto
- $46K
- Gasto cloud mensual eliminado
- $46K
- Gasto mensual eliminado
- $63K → $17K
- Reducción mensual de costo en un servicio
Visibilidad total de costos en la nube, sin un solo tag
- Zero
- Tags necesarios para visibilidad total
- Zero
- Tags necesarios para la asignación de costos
- Real-time
- Visibilidad de costos por servicio
Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura en la nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro gracias a una mejor visibilidad y a una arquitectura de IA eficiente
Hippo convierte el costo de la nube en acción para sus equipos
- Minutes
- Tiempo de integración de Attribute™ con AWS
- Business unit
- Nivel de responsabilidad sobre el costo alcanzado
Claroty logra una atribución precisa de costos por cliente con Attribute™
- 1,000+
- Clientes protegidos en el mundo
- Days
- Tiempo hasta los primeros reportes de costos detallados
- Zero
- Interrupción de la operación durante el despliegue
SaaS Leader
Cómo la atribución de costos a nivel de cliente permite fijar precios de IA basados en valor
- $1.3M
- en ingresos con margen negativo detectados
- ~360
- cuentas no rentables identificadas
- $1.3M
- en pérdidas agregadas detectadas
Salt Security estandariza la medición del COGS para optimizar márgenes y precios
- 1
- Fuente única de verdad para el COGS
- 1
- Fuente única de verdad para el COGS entre el CFO y DevOps
- 0
- Cambios de código o etiquetado necesarios para integrar Attribute™
PropertyGuru convierte el caos de costos en la nube en responsabilidad de Engineering
- Minutes
- para descifrar facturas de servicios compartidos (antes, horas)
- 32M+
- Personas que buscan propiedades cada mes
- 2 weeks
- Del despliegue a los insights accionables
De volar a ciegas en los costos cloud a tener visibilidad del margen por producto
- $46K
- Gasto cloud mensual eliminado
- $46K
- Gasto mensual eliminado
- $63K → $17K
- Reducción mensual de costo en un servicio
Visibilidad total de costos en la nube, sin un solo tag
- Zero
- Tags necesarios para visibilidad total
- Zero
- Tags necesarios para la asignación de costos
- Real-time
- Visibilidad de costos por servicio
What they say
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.