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Island ganha visibilidade real do custo por cliente, sem tagging

Como o Attribute™ ajudou a Island a destrinchar unit economics e afinar decisões de preço e margem

The Challenge

A Island não tinha visibilidade do custo real por cliente nem por funcionalidade. Os dados de billing mostravam o quanto era gasto, mas não o que puxava os custos na camada de aplicação. A empresa roda um ambiente AWS sofisticado, com uso intenso de recursos compartilhados como EKS, RDS, DynamoDB e transferência de dados entre AZs. Alocar esses custos compartilhados em uma arquitetura multi-tenant era praticamente impossível com ferramentas nativas da nuvem e plataformas de terceiros. Tagging também não resolvia: exige configuração pesada, manutenção constante e não captura de forma confiável o consumo por cliente.

The Solution

A abordagem FinOps without Tagging do Attribute™ dispensa tagging, logs customizados e instrumentação manual. A descoberta automatizada começou a varrer o consumo em runtime da Island desde o primeiro dia e gerou insights úteis em poucos dias. A avaliação plug-and-play conectou o gasto em nuvem diretamente aos resultados de negócio, entregando à Island custo por cliente preciso, custo por funcionalidade, alocação confiável de infraestrutura compartilhada e transferência de dados, além de uma única fonte da verdade para a economia de nuvem por cliente.

Results

Visibilidade real do custo por cliente em um ambiente multi-tenant complexo.
Decisões mais acertadas de preço e margem com insights por funcionalidade e por cliente.
Transparência de custos sem o peso operacional de tagging ou modelagem manual.
Mais alinhamento entre engenharia, produto e GTM a partir de uma fonte de custos compartilhada.

Não dá pra taguear um cliente em um ambiente multi-tenant. O Attribute™ finalmente mostra quanto cada cliente custa e o que está puxando esses custos.
Omri Cohen, Diretor de Engenharia, Platform

Transparência de custos em escala

A Island escalou rapidamente para centenas de clientes enterprise sobre uma base de nuvem multi-tenant complexa. Entender unit economics era crítico desde o primeiro dia. Mas o time não tinha clareza sobre margens por cliente, funcionalidades caras e padrões de uso inesperados. Isso limitava o suporte a decisões de preço, modelagem de crescimento e GTM. Os dados de billing existiam, mas não revelavam o que de fato puxava os custos na camada de aplicação.

Por que ferramentas tradicionais e tagging não deram conta

O footprint da Island na AWS inclui uso intenso de recursos compartilhados como EKS, RDS, DynamoDB e um volume considerável de transferência de dados entre AZs. Alocar esses custos compartilhados com precisão em um ambiente multi-tenant se mostrou praticamente impossível com ferramentas nativas da nuvem e plataformas de terceiros. Elas mostravam faturas e gráficos, mas não respondiam às perguntas centrais: quanto cada cliente realmente custa? Quais funcionalidades são caras de operar? De onde vem o uso de alto custo? O tagging exigia configuração e manutenção pesadas e, ainda assim, não capturava o consumo por cliente de forma confiável.

FinOps without tagging

A abordagem do Attribute™ fez sentido de cara. Sem tagging, sem logs customizados, sem instrumentação manual. A descoberta automatizada começou a varrer o consumo em runtime da Island desde o primeiro dia e gerou insights úteis em poucos dias. A avaliação foi rápida e realmente plug-and-play, conectando o gasto em nuvem diretamente aos resultados de negócio.

Insights granulares, zero overhead

Com o Attribute™, a Island passou a ter custo por cliente preciso, visibilidade de custo por funcionalidade, alocação confiável de infraestrutura compartilhada e transferência de dados e uma única fonte da verdade para a economia de nuvem por cliente. A plataforma entregou métricas de custo confiáveis sem adicionar carga operacional, revelando exatamente onde focar e onde estavam as oportunidades de economia.

Resultados em todo o negócio

Agora a Island enxerga quanto cada cliente realmente custa, mesmo em um ambiente multi-tenant complexo. Insights por funcionalidade e por cliente sustentam decisões de preço mais inteligentes e uma modelagem de crescimento mais precisa. Engenharia, produto e GTM operam a partir de uma fonte de custos compartilhada e confiável, eliminando o peso operacional de tagging ou modelagem manual.

Veja como o Attribute™ revela o lucro escondido no seu gasto em nuvem

Descubra como o Attribute™ entrega atribuição de custos em runtime sem tagging, para os times entenderem o custo por workload, por serviço e por cliente.

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What they say

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.

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