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Candid、月額AWS費用を55%削減

Flexsave for Computeの自動化、CRE主導のRDSライトサイジング、Cloud Analyticsで、AWSの無駄な支出を一掃。

Cloud Intelligence™
Candid

The Challenge

Candidは、AWSの無駄な支出を解消し、安心してスケールできる基盤を築くべく、コスト最適化の専門知見を必要としていました。目指したのは、表面的なコスト削減にとどまらず、ガバナンスを伴ってAWSストレージの経済性を最適化することです。なかでも大きな要因がRDSデータベースのサイズで、大幅な過剰プロビジョニングによりロードマップ実行の予算が圧迫されていました。

The Solution

DoiTは、短期的な効率化と長期的なエンジニアリング上のメリットの双方を踏まえた踏み込んだ分析を提供。CandidはFlexsave for Computeで自動的なコスト削減を取り入れ、DoiTのCREと連携してストレージ構成を再設計し、RDSコストを圧縮しました。さらにCloud Analyticsでリアルタイムのコスト監視を実現し、Anomaly Detectionでコストの急増を即座に検知できる体制を整えました。

Results

  • Flexsave for Computeの自動化により、クラウド支出全体を16%削減
  • 包括的なコスト最適化ワークショップにより、月額クラウド費用を55%削減
  • データベースコンテナのライトサイジングでRDSコストを83%削減
  • S3のライフサイクルポリシーとバージョニング整理でストレージの無駄を排除
  • SageMakerを活用したAIツールを構築し、症例提出にかかる時間を1〜5分短縮

頼れるパートナーがいて、しっかり背中を預けられるというのは、利用する側として本当に心強いです。DoiTはコスト管理を支えるコンソールというテクノロジーを提供してくれるだけでなく、カスタマーサービスも非常に頼りになります。

Tony Bussieres, Staff DevOps Engineer, Candid

Candidについて

Candidは、口腔ヘルスケアに変革をもたらすことを目指して創業されました。クラス最高峰のテクノロジーと革新的なパートナーシップのアプローチを通じて、最高品質のケアを歯科医療従事者と患者にとって身近で、親しみやすく、実現可能なものにすることを目指しています。主力製品であるCandidPro矯正システムは、一般歯科医のニーズに合わせて設計された包括的な矯正ソリューションで、経験を問わずクリアアライナーを扱う臨床医に、臨床予測性、ワークフロー効率、収益性をもたらします。

Flexsave for Computeによる自動的なコスト削減

CandidはAWS利用におけるコスト削減の余地を見極めたいと考えていました。そこでDoiTが提案したのがFlexsave for Computeです。commitmentsで未カバーのAWS EC2 workloadsに対し、割引レートを自動で特定・適用する仕組みで、エンジニアを手作業のトラッキングから解放します。少人数チームのCandidは、コンピュートのworkloadsを毎週何時間もかけて再構成したり、commitmentsを監視して常に最適価格を確保したりする必要がなくなりました。

CREの知見によるストレージ構成の再設計

DoiTとの取り組みを始めた当初、Candidは歯科医が患者の症例を登録するアプリケーションを大規模なRDSデータベース上で運用しており、これが大きなコスト要因となっていました。DoiTのCloud Reliability Engineersとの議論を経て、CandidチームはRDSコンテナのサイズを縮小することを決定し、RDSデータベースの支出を大きく抑えました。さらにDoiTのCREは、古いバージョンのファイルを不必要に保持していたデフォルト設定を洗い出し、CandidのAmazon S3ストレージコストの管理にも貢献しました。

より効率的なクラウドインフラの構築

CandidはDoiTと連携し、インフラの非効率を取り除くことに重点を置いてクラウド利用を最適化しました。DoiTコンソールにより、Candidチームはクラウドインフラ全体の状況を深く把握し、コスト削減に集中しながら、事業全体での節約機会を見いだせるようになりました。Cloud Analyticsの導入で、コストが発生した後に振り返るのではなく、上昇している最中に把握できるようになり、迅速に対策を打てるようになっています。

コストの異常を見逃さない

DoiTコンソールのAnomaly Detection機能により、Candidはクラウド利用におけるコストの異常を特定できるようになりました。予期せぬコストの急増をCandidチームにアラートで通知し、迅速な是正対応でコストを抑え込めます。同チームはこの1年で複数のコスト異常を検知しており、なかには設定不備が原因で1日あたり1,000ドルを消費していたインスタンスもありました。DoiTは即座に調査を支援し、問題箇所を特定して被害の拡大を食い止めました。

AIによる革新的なユースケースの構築を支援

歯科医が患者の歯科画像をシステムに手作業で取り込むことに多大な時間を費やしている状況を受け、CandidはAmazon SageMakerを用いて画像を自動選択するAIツールを開発し、症例提出に要する時間を大幅に短縮しました。DoiTはCandidチームと協働してPoCの開発を支援し、AWSベストプラクティスへの準拠もサポート。さらにAWSのR&Dクレジット獲得にも貢献し、SageMakerコストを数千ドル単位で削減しました。

DoiTがクラウドチームの支出管理をどう支えるか

Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上をどう後押しするかをご紹介します。

More customer stories

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複雑なIBM→AWS移行を、DoiTと共に加速

2
完遂したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
40
4層トポロジーを完全に維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一のAWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
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Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
導入時の運用への影響
SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
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~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
の累計損失を可視化

What they say

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

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Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

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Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

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Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

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Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

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OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

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Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

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