Candid taglia del 55% la spesa AWS mensile

DoiT ha fornito un'analisi approfondita sia dei guadagni di efficienza immediati sia dei benefici ingegneristici di lungo periodo. Candid ha adottato Flexsave for Compute per i risparmi automatici, ha lavorato con i CRE di DoiT per riprogettare le soluzioni di storage e ridurre i costi RDS, ha implementato Cloud Analytics per il monitoraggio dei costi in tempo reale e ha sfruttato Anomaly Detection per intercettare rapidamente i picchi di spesa.

Candid nasce per offrire un'assistenza odontoiatrica capace di fare la differenza. Grazie a una tecnologia di assoluta eccellenza e a un approccio innovativo alla partnership, Candid si propone di rendere le cure di altissima qualità accessibili, semplici e concrete per i professionisti del settore dentale e per i loro pazienti. Il prodotto di punta dell'azienda, il sistema ortodontico CandidPro, è una soluzione ortodontica completa, costruita attorno alle esigenze dei dentisti generici, che porta maggiore prevedibilità clinica, efficienza nei workflow e redditività ai professionisti che propongono allineatori trasparenti, a ogni livello di esperienza.

Candid cercava margini di risparmio sull'utilizzo di AWS. DoiT ha proposto Flexsave for Compute, che individua automaticamente i workloads AWS EC2 di Candid non ancora coperti da commitments e vi applica tariffe scontate, liberando gli Engineers dal monitoraggio manuale. Il piccolo team di Candid non deve più dedicare ore ogni settimana a riconfigurare i workloads di compute o a tenere sotto controllo i commitments per assicurarsi il prezzo migliore disponibile.

Quando Candid ha iniziato a lavorare con DoiT, utilizzava un grande database RDS per far girare l'applicazione con cui i dentisti inviano i casi clinici dei pazienti. Una scelta che generava costi importanti per l'azienda. Dopo un confronto con i Cloud Reliability Engineers di DoiT, il team di Candid ha deciso di ridurre le dimensioni del container RDS, abbattendo in modo netto la spesa per il database. I CRE di DoiT hanno inoltre supportato Candid nella gestione dei costi dello storage Amazon S3, individuando impostazioni predefinite che mantenevano in vita vecchie versioni dei file in modo del tutto superfluo.

Candid ha lavorato con DoiT per ottimizzare l'utilizzo del cloud, puntando a rimuovere le inefficienze nella propria infrastruttura. La console DoiT ha permesso al team di Candid di analizzare in profondità ciò che accadeva nell'infrastruttura cloud, di concentrarsi sulla riduzione dei costi e di scovare opportunità di risparmio in ogni area dell'azienda. Con Cloud Analytics, oggi Candid intercetta gli aumenti di costo nel momento stesso in cui si verificano, invece di scoprirli a consuntivo, individuando rapidamente i risparmi possibili e passando subito all'azione.

Candid è oggi in grado di individuare le anomalie di costo nell'utilizzo del cloud grazie alla funzionalità Anomaly Detection della console DoiT. Il sistema avvisa il team di Candid in caso di picchi di spesa imprevisti, consentendo di intervenire tempestivamente per tenere i costi sotto controllo. Nell'ultimo anno il team ha intercettato diverse anomalie, tra cui un'istanza che generava 1.000 $ di costi al giorno solo a causa di una configurazione errata. DoiT è intervenuta rapidamente per analizzare la situazione, individuare la causa e fermare l'emorragia di spesa.

Quando Candid ha notato che i dentisti impiegavano molto tempo per inserire manualmente le immagini dentali dei pazienti nel sistema, ha utilizzato Amazon SageMaker per creare uno strumento basato sull'AI capace di selezionare le immagini in automatico, riducendo drasticamente i tempi di invio dei casi. DoiT ha affiancato il team di Candid nello sviluppo del proof of concept e nell'applicazione delle best practice AWS. DoiT ha inoltre aiutato Candid a ottenere crediti R&D da AWS, facendo risparmiare all'azienda migliaia di dollari sui costi di SageMaker.