Candid corta em 55% a conta mensal da AWS

A DoiT entregou uma análise aprofundada de ganhos imediatos de eficiência e benefícios de engenharia no longo prazo. A Candid adotou o Flexsave for Compute para economia automatizada, trabalhou com os CREs da DoiT para redesenhar as soluções de armazenamento e reduzir os custos de RDS, implementou o Cloud Analytics para monitorar custos em tempo real e passou a usar o Anomaly Detection para identificar picos de gasto rapidamente.

A Candid nasceu para oferecer um cuidado transformador em saúde bucal. Com tecnologia de ponta e uma abordagem inovadora de parceria, a Candid quer tornar o cuidado de altíssima qualidade acessível, próximo e viável para profissionais de odontologia e seus pacientes. O carro-chefe da empresa, o sistema ortodôntico CandidPro, é uma solução completa, personalizada para as necessidades de dentistas clínicos gerais — trazendo mais previsibilidade clínica, eficiência de workflow e rentabilidade para profissionais de alinhadores transparentes de todos os níveis de experiência.

A Candid queria identificar oportunidades de economia no uso da AWS. A DoiT recomendou o Flexsave for Compute, que identifica e aplica automaticamente tarifas com desconto a qualquer workload EC2 da Candid que ainda não esteja coberto por commitments, livrando os Engineers do acompanhamento manual. O time enxuto da Candid não precisa mais gastar horas toda semana reconfigurando os workloads de computação nem monitorando commitments para garantir o melhor preço disponível.

Quando a Candid começou a trabalhar com a DoiT, usava um banco de dados RDS robusto para rodar a aplicação em que os dentistas submetem os casos dos pacientes. Isso gerava custos consideráveis para a empresa. Após conversar com os Cloud Reliability Engineers da DoiT, o time da Candid decidiu reduzir o tamanho do container de RDS, diminuindo de forma significativa o gasto com o banco. Os CREs da DoiT também ajudaram a Candid a controlar os custos de armazenamento no Amazon S3, identificando configurações padrão que mantinham versões antigas de arquivos sem necessidade.

A Candid trabalhou com a DoiT para otimizar o uso da nuvem, com foco em eliminar ineficiências da infraestrutura. O console da DoiT permitiu ao time da Candid explorar a fundo o que acontecia em toda a infraestrutura de nuvem, priorizar a redução de custos e identificar oportunidades de economia em toda a operação. Com o Cloud Analytics, a Candid agora identifica custos crescentes no exato momento em que ocorrem, em vez de analisá-los só depois que já foram gerados, o que acelera a tomada de ação.

A Candid agora identifica anomalias de custo no uso da nuvem com o recurso Anomaly Detection do console da DoiT. Ele alerta o time sobre picos inesperados de gasto, permitindo ações corretivas rápidas para manter os custos sob controle. No último ano, o time detectou várias anomalias, incluindo uma instância que custava US$ 1.000 por dia só por estar mal configurada. A DoiT agiu rápido para investigar, localizar a causa e estancar o problema.

Quando a Candid percebeu que os dentistas perdiam um tempo considerável inserindo manualmente as imagens dentárias dos pacientes no sistema, a empresa usou o Amazon SageMaker para criar uma ferramenta com IA que seleciona as imagens automaticamente, reduzindo drasticamente o tempo de submissão de casos. A DoiT trabalhou com o time da Candid para desenvolver a prova de conceito seguindo as boas práticas da AWS. A DoiT também ajudou a Candid a obter créditos de P&D da AWS, gerando uma economia de milhares de dólares nos custos com o SageMaker.