A Candid queria eliminar gastos desperdiçados na AWS e ganhar segurança para escalar, com apoio de especialistas em otimização de custos. A empresa precisava otimizar a economia do armazenamento na AWS com governança, não apenas reduzir os custos mais visíveis. Um dos principais gastos era o tamanho do banco de dados RDS, em que a Candid mantinha um provisionamento muito acima do necessário, desviando orçamento da execução do roadmap.
A DoiT entregou uma análise aprofundada de ganhos imediatos de eficiência e benefícios de engenharia no longo prazo. A Candid adotou o Flexsave for Compute para economia automatizada, trabalhou com os CREs da DoiT para redesenhar as soluções de armazenamento e reduzir os custos de RDS, implementou o Cloud Analytics para monitorar custos em tempo real e passou a usar o Anomaly Detection para identificar picos de gasto rapidamente.
Como cliente, é muito tranquilizador ter alguém com quem podemos contar, que está do nosso lado. Com o console, a DoiT entrega uma tecnologia que nos ajuda a gerenciar custos e, além disso, oferece um atendimento realmente útil.
Tony Bussieres, Staff DevOps Engineer na Candid
A Candid nasceu para oferecer um cuidado transformador em saúde bucal. Com tecnologia de ponta e uma abordagem inovadora de parceria, a Candid quer tornar o cuidado de altíssima qualidade acessível, próximo e viável para profissionais de odontologia e seus pacientes. O carro-chefe da empresa, o sistema ortodôntico CandidPro, é uma solução completa, personalizada para as necessidades de dentistas clínicos gerais — trazendo mais previsibilidade clínica, eficiência de workflow e rentabilidade para profissionais de alinhadores transparentes de todos os níveis de experiência.
A Candid queria identificar oportunidades de economia no uso da AWS. A DoiT recomendou o Flexsave for Compute, que identifica e aplica automaticamente tarifas com desconto a qualquer workload EC2 da Candid que ainda não esteja coberto por commitments, livrando os Engineers do acompanhamento manual. O time enxuto da Candid não precisa mais gastar horas toda semana reconfigurando os workloads de computação nem monitorando commitments para garantir o melhor preço disponível.
Quando a Candid começou a trabalhar com a DoiT, usava um banco de dados RDS robusto para rodar a aplicação em que os dentistas submetem os casos dos pacientes. Isso gerava custos consideráveis para a empresa. Após conversar com os Cloud Reliability Engineers da DoiT, o time da Candid decidiu reduzir o tamanho do container de RDS, diminuindo de forma significativa o gasto com o banco. Os CREs da DoiT também ajudaram a Candid a controlar os custos de armazenamento no Amazon S3, identificando configurações padrão que mantinham versões antigas de arquivos sem necessidade.
A Candid trabalhou com a DoiT para otimizar o uso da nuvem, com foco em eliminar ineficiências da infraestrutura. O console da DoiT permitiu ao time da Candid explorar a fundo o que acontecia em toda a infraestrutura de nuvem, priorizar a redução de custos e identificar oportunidades de economia em toda a operação. Com o Cloud Analytics, a Candid agora identifica custos crescentes no exato momento em que ocorrem, em vez de analisá-los só depois que já foram gerados, o que acelera a tomada de ação.
A Candid agora identifica anomalias de custo no uso da nuvem com o recurso Anomaly Detection do console da DoiT. Ele alerta o time sobre picos inesperados de gasto, permitindo ações corretivas rápidas para manter os custos sob controle. No último ano, o time detectou várias anomalias, incluindo uma instância que custava US$ 1.000 por dia só por estar mal configurada. A DoiT agiu rápido para investigar, localizar a causa e estancar o problema.
Quando a Candid percebeu que os dentistas perdiam um tempo considerável inserindo manualmente as imagens dentárias dos pacientes no sistema, a empresa usou o Amazon SageMaker para criar uma ferramenta com IA que seleciona as imagens automaticamente, reduzindo drasticamente o tempo de submissão de casos. A DoiT trabalhou com o time da Candid para desenvolver a prova de conceito seguindo as boas práticas da AWS. A DoiT também ajudou a Candid a obter créditos de P&D da AWS, gerando uma economia de milhares de dólares nos custos com o SageMaker.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda os times a ganhar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
