Jupiter schließt mit DoiT eine Transparenzlücke von 20 bis 40 % bei den Infrastrukturausgaben
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- Eingebundene Anbieterdaten
- From 60% to 100%
- Datenabdeckung
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DoiT verbindet die Automatisierung von Flexsave for Compute mit CRE-gestütztem RDS-Right-Sizing und Cloud Analytics – und macht so unnötigen AWS-Ausgaben den Garaus.

Candid wollte unnötige AWS-Ausgaben eliminieren und sicher skalieren – mit Experten-Support für die Kostenoptimierung. Statt nur an der Kostenoberfläche zu kratzen, ging es darum, die AWS-Speicherökonomie mit klarer Governance zu optimieren. Ein zentraler Kostenfaktor war die Größe der RDS-Datenbank: Candid hatte sie deutlich überdimensioniert und band damit Budget, das eigentlich in die Roadmap fließen sollte.
DoiT lieferte eine fundierte Analyse zu kurzfristigen Effizienzgewinnen und langfristigen Engineering-Vorteilen. Candid führte Flexsave for Compute für automatisierte Einsparungen ein, entwickelte gemeinsam mit den DoiT CREs ein neues Speicherdesign zur Senkung der RDS-Kosten, setzte Cloud Analytics für das Kostenmonitoring in Echtzeit ein und nutzte Anomaly Detection, um Kostenspitzen frühzeitig zu erkennen.
Als Kunde ist es enorm beruhigend zu wissen, dass wir jemanden an unserer Seite haben, auf den wir uns verlassen können. Mit der Konsole liefert uns DoiT eine Technologie, die uns die Kostensteuerung erleichtert – und der Kundenservice ist wirklich erstklassig.
Tony Bussieres, Staff DevOps Engineer bei Candid
Candid wurde gegründet, um die Mundgesundheitsversorgung grundlegend zu verändern. Mit erstklassiger Technologie und einem innovativen Partnerschaftsansatz macht Candid hochwertige Versorgung für Zahnärzte und ihre Patienten zugänglich, verständlich und umsetzbar. Das Flaggschiffprodukt, das kieferorthopädische System CandidPro, ist eine umfassende Lösung, zugeschnitten auf die Anforderungen von Allgemeinzahnärzten – für mehr klinische Vorhersagbarkeit, effizientere Workflows und höhere Profitabilität bei Anbietern transparenter Schienen, unabhängig vom Erfahrungslevel.
Candid wollte Einsparpotenziale bei der AWS-Nutzung identifizieren. DoiT empfahl Flexsave for Compute: Die Lösung erkennt automatisch alle AWS-EC2-Workloads von Candid, die noch nicht durch Commitments abgedeckt sind, und wendet vergünstigte Tarife darauf an – ohne manuelles Tracking durch die Engineers. Das kleine Team von Candid muss nicht mehr Woche für Woche stundenlang Compute-Workloads umkonfigurieren oder Commitments überwachen, um stets den besten verfügbaren Preis zu erhalten.
Zu Beginn der Zusammenarbeit mit DoiT lief die Anwendung, über die Zahnärzte Patientenfälle einreichen, auf einer großen RDS-Datenbank. Das verursachte erhebliche Kosten. Nach Gesprächen mit den Cloud Reliability Engineers von DoiT entschied sich das Candid-Team, die Größe des RDS-Containers zu reduzieren – und senkte so die Ausgaben für die RDS-Datenbank deutlich. Die DoiT CREs halfen Candid außerdem dabei, die Kosten für Amazon S3 in den Griff zu bekommen, indem sie Standardeinstellungen aufdeckten, die alte Dateiversionen unnötig aufbewahrten.
Candid arbeitete mit DoiT zusammen, um die Cloud-Nutzung zu optimieren und Ineffizienzen in der Infrastruktur zu beseitigen. Die DoiT-Konsole verschaffte dem Candid-Team einen tiefen Einblick in alle Vorgänge der Cloud-Infrastruktur, schärfte den Fokus auf Kostensenkung und half, Einsparpotenziale im gesamten Unternehmen aufzudecken. Mit Cloud Analytics erkennt Candid steigende Kosten jetzt in dem Moment, in dem sie entstehen, statt sie erst im Nachgang auszuwerten – so lassen sich Einsparungen schnell identifizieren und unmittelbar umsetzen.
Candid erkennt Kostenanomalien in der Cloud-Nutzung jetzt zuverlässig – dank der Anomaly-Detection-Funktion in der DoiT-Konsole. Bei unerwarteten Kostenspitzen wird das Candid-Team sofort alarmiert und kann schnell gegensteuern, um die Kosten unter Kontrolle zu halten. Im vergangenen Jahr hat das Team mehrere Kostenanomalien aufgespürt, darunter eine Instanz, die allein wegen einer fehlerhaften Konfiguration 1.000 USD pro Tag verursachte. DoiT war schnell zur Stelle, half bei der Analyse, identifizierte die Ursache und stoppte den Kostenfluss.
Als Candid feststellte, dass Zahnärzte viel Zeit damit verbrachten, Bilder ihrer Patienten manuell ins System einzufügen, entwickelte das Unternehmen mit Amazon SageMaker ein KI-gestütztes Tool, das die Bilder automatisch auswählt – und damit den Aufwand für die Fallübermittlung drastisch verkürzt. DoiT begleitete das Candid-Team bei der Entwicklung des Proof of Concept und sorgte für die Einhaltung der AWS Best Practices. Außerdem unterstützte DoiT Candid dabei, R&D-Credits von AWS zu sichern – das sparte dem Unternehmen tausende Dollar an SageMaker-Kosten.
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On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.