Candid senkt die monatliche AWS-Rechnung um 55 %

DoiT lieferte eine fundierte Analyse zu kurzfristigen Effizienzgewinnen und langfristigen Engineering-Vorteilen. Candid führte Flexsave for Compute für automatisierte Einsparungen ein, entwickelte gemeinsam mit den DoiT CREs ein neues Speicherdesign zur Senkung der RDS-Kosten, setzte Cloud Analytics für das Kostenmonitoring in Echtzeit ein und nutzte Anomaly Detection, um Kostenspitzen frühzeitig zu erkennen.

Candid wurde gegründet, um die Mundgesundheitsversorgung grundlegend zu verändern. Mit erstklassiger Technologie und einem innovativen Partnerschaftsansatz macht Candid hochwertige Versorgung für Zahnärzte und ihre Patienten zugänglich, verständlich und umsetzbar. Das Flaggschiffprodukt, das kieferorthopädische System CandidPro, ist eine umfassende Lösung, zugeschnitten auf die Anforderungen von Allgemeinzahnärzten – für mehr klinische Vorhersagbarkeit, effizientere Workflows und höhere Profitabilität bei Anbietern transparenter Schienen, unabhängig vom Erfahrungslevel.

Candid wollte Einsparpotenziale bei der AWS-Nutzung identifizieren. DoiT empfahl Flexsave for Compute: Die Lösung erkennt automatisch alle AWS-EC2-Workloads von Candid, die noch nicht durch Commitments abgedeckt sind, und wendet vergünstigte Tarife darauf an – ohne manuelles Tracking durch die Engineers. Das kleine Team von Candid muss nicht mehr Woche für Woche stundenlang Compute-Workloads umkonfigurieren oder Commitments überwachen, um stets den besten verfügbaren Preis zu erhalten.

Zu Beginn der Zusammenarbeit mit DoiT lief die Anwendung, über die Zahnärzte Patientenfälle einreichen, auf einer großen RDS-Datenbank. Das verursachte erhebliche Kosten. Nach Gesprächen mit den Cloud Reliability Engineers von DoiT entschied sich das Candid-Team, die Größe des RDS-Containers zu reduzieren – und senkte so die Ausgaben für die RDS-Datenbank deutlich. Die DoiT CREs halfen Candid außerdem dabei, die Kosten für Amazon S3 in den Griff zu bekommen, indem sie Standardeinstellungen aufdeckten, die alte Dateiversionen unnötig aufbewahrten.

Candid arbeitete mit DoiT zusammen, um die Cloud-Nutzung zu optimieren und Ineffizienzen in der Infrastruktur zu beseitigen. Die DoiT-Konsole verschaffte dem Candid-Team einen tiefen Einblick in alle Vorgänge der Cloud-Infrastruktur, schärfte den Fokus auf Kostensenkung und half, Einsparpotenziale im gesamten Unternehmen aufzudecken. Mit Cloud Analytics erkennt Candid steigende Kosten jetzt in dem Moment, in dem sie entstehen, statt sie erst im Nachgang auszuwerten – so lassen sich Einsparungen schnell identifizieren und unmittelbar umsetzen.

Candid erkennt Kostenanomalien in der Cloud-Nutzung jetzt zuverlässig – dank der Anomaly-Detection-Funktion in der DoiT-Konsole. Bei unerwarteten Kostenspitzen wird das Candid-Team sofort alarmiert und kann schnell gegensteuern, um die Kosten unter Kontrolle zu halten. Im vergangenen Jahr hat das Team mehrere Kostenanomalien aufgespürt, darunter eine Instanz, die allein wegen einer fehlerhaften Konfiguration 1.000 USD pro Tag verursachte. DoiT war schnell zur Stelle, half bei der Analyse, identifizierte die Ursache und stoppte den Kostenfluss.

Als Candid feststellte, dass Zahnärzte viel Zeit damit verbrachten, Bilder ihrer Patienten manuell ins System einzufügen, entwickelte das Unternehmen mit Amazon SageMaker ein KI-gestütztes Tool, das die Bilder automatisch auswählt – und damit den Aufwand für die Fallübermittlung drastisch verkürzt. DoiT begleitete das Candid-Team bei der Entwicklung des Proof of Concept und sorgte für die Einhaltung der AWS Best Practices. Außerdem unterstützte DoiT Candid dabei, R&D-Credits von AWS zu sichern – das sparte dem Unternehmen tausende Dollar an SageMaker-Kosten.