Candid reduce un 55% su factura mensual de AWS

DoiT entregó un análisis a fondo de las eficiencias inmediatas y de los beneficios de ingeniería a largo plazo. Candid adoptó Flexsave for Compute para automatizar los ahorros, trabajó con los CREs de DoiT para rediseñar las soluciones de almacenamiento y reducir los costos de RDS, implementó Cloud Analytics para monitorear costos en tiempo real y usó Anomaly Detection para detectar picos de gasto con rapidez.

Candid nació para ofrecer un cuidado bucal transformador. A través de tecnología de primer nivel y un enfoque innovador de colaboración, Candid busca que el cuidado de la más alta calidad sea accesible, cercano y alcanzable para los profesionales dentales y sus pacientes. Su producto insignia, el sistema de ortodoncia CandidPro, es una solución integral personalizada según las necesidades de los odontólogos generales, que aporta mayor predictibilidad clínica, eficiencia en los flujos de trabajo y rentabilidad a los proveedores de alineadores transparentes de todos los niveles de experiencia.

Candid quería identificar oportunidades de ahorro en su uso de AWS. DoiT le recomendó Flexsave for Compute, que identifica y aplica automáticamente precios con descuento a cualquier workload de AWS EC2 de Candid que no esté cubierto por commitments, liberando a los Engineers del seguimiento manual. El pequeño equipo de Candid ya no tiene que dedicar horas cada semana a reconfigurar sus workloads de cómputo ni a monitorear sus commitments para asegurarse de obtener siempre el mejor precio disponible.

Cuando Candid empezó a trabajar con DoiT, utilizaba una base de datos RDS de gran tamaño para correr la aplicación con la que los dentistas envían los casos de sus pacientes. Esto le generaba costos considerables. Tras conversar con los Cloud Reliability Engineers de DoiT, el equipo de Candid decidió reducir el tamaño del contenedor de RDS, lo que disminuyó significativamente el gasto en la base de datos. Los CREs de DoiT también ayudaron a Candid a gestionar sus costos de almacenamiento en Amazon S3 al detectar configuraciones por defecto que mantenían versiones antiguas de archivos de forma innecesaria.

Candid trabajó con DoiT para optimizar su uso de la nube, con foco en eliminar las ineficiencias de su infraestructura. La consola de DoiT le permitió al equipo de Candid explorar a fondo lo que ocurría en toda su infraestructura en la nube, concentrarse en la reducción de costos y detectar posibles ahorros en todo el negocio. Con Cloud Analytics, Candid ahora puede identificar aumentos de costo en el momento en que ocurren, en lugar de revisarlos cuando ya se generaron, lo que le permite encontrar ahorros y actuar rápidamente.

Candid ahora puede identificar anomalías de costo en su uso de la nube gracias a la función Anomaly Detection de la consola de DoiT. La herramienta alerta al equipo de Candid sobre picos de gasto inesperados y le permite tomar medidas correctivas con rapidez para mantener los costos bajo control. El equipo detectó varias anomalías de costo durante el último año, incluida una instancia que costaba 1.000 USD al día simplemente porque algo estaba mal configurado. DoiT actuó con rapidez para investigar, identificar el problema y frenar la pérdida.

Cuando Candid notó que los dentistas dedicaban bastante tiempo a insertar manualmente las imágenes dentales de los pacientes en su sistema, recurrió a Amazon SageMaker para crear una herramienta con IA que selecciona las imágenes de forma automática y reduce drásticamente el tiempo necesario para enviar cada caso. DoiT trabajó con el equipo de Candid para desarrollar la prueba de concepto y cumplir con las mejores prácticas de AWS. DoiT también ayudó a Candid a conseguir créditos de I+D de AWS, ahorrándole miles de dólares en sus costos de SageMaker.