The Challenge
ApparelMagicは、ファッションブランドが衣料デザイン画像を自動生成し、デザインサイクルを短縮できるよう支援する画像生成マイクロサービスの開発を計画していました。しかし社内で構築すれば、チームは2か月にわたり他のAI関連施策から手が離れ、最優先課題への集中が妨げられる状況でした。
The Solution
DoiTのクラウドエンジニアは、AWS Lambdaを用いたサーバーレス画像生成ツールを構築し、画像スタイルごとに3つのキューを分けて設計しました。セキュリティを確保するポリシーベースの前処理、AWS CloudWatchによる包括的なモニタリング、エラー処理用のデッドレターキューを組み込んでいます。DoiTはinfrastructure-as-codeとして一式を納品し、詳細なドキュメントと引き継ぎサポートも提供しました。
Results
- 開発工数を2か月分削減し、ApparelMagicのチームが中核プラットフォームの優先施策に集中できる体制を実現
- 商品デザインを99.9%高速化し、数週間の作業を数秒に短縮
- 利用急増にも自動で対応しつつパフォーマンスを維持する、スケーラブルなサーバーレスアーキテクチャを構築
DoiTのおかげで、ゼロからイチへ一気に駆け抜けることができました。わずか2か月余りで、画像生成ツールというアイデアの段階から、顧客がすぐに使える完成形のシステムにまでたどり着けたのです。
Davin Harding, ApparelMagic シニアソフトウェアエンジニア
ApparelMagicについて
ApparelMagicは、ファッションブランドのために設計されたエンタープライズリソースプランニング(ERP)システムです。堅牢なプラットフォームが、業務効率化と成長を後押しするクラウドベースのツール群でアパレル企業を支えています。デザインから配送まで、革新性・品質・拡張性を重視する業界のリーダーに選ばれています。
生成AIトレーニングで協業の土台を築く
AWSからの紹介を受け、ApparelMagicとDoiTは画像生成ツールの開発に向けて協業を開始しました。ApparelMagicは初回のディスカバリーコールで、疎結合かつAPIファーストのマイクロサービスとして構築したいという意向を含め、要件を共有しました。続いてDoiTのクラウドアーキテクトが、ApparelMagicチームを対象に生成AIに関する一連のワークショップとトレーニングを実施し、ツール構築に用いる技術への理解を深めてもらいました。
DoiTのクラウドエンジニアによる、信頼性の高い画像生成ツールの設計
DoiTのクラウドエンジニアは、AWS Lambdaのサーバーレスアーキテクチャを活用し、パフォーマンスとガバナンスを維持しながら自動でスケールする画像生成ツールを構築しました。ユーザープロンプトにはポリシーベースの前処理を施し、セキュリティと適切な利用を担保。ワークフローは画像スタイルごとに3つのキューに分け、それぞれを専用のAWS Lambda関数に紐づけることで、リソースの競合やボトルネックを防いでいます。
包括的なオブザーバビリティとモニタリング
DoiTはパイプライン全体に堅牢なモニタリング機能を組み込み、ツールの保守性を高めました。画像タイプごとにキューを分けたことでAWSコンソールでのモニタリングがシンプルになり、ApparelMagicは受信中・成功・失敗の各リクエストを明確に把握できます。オブザーバビリティにはAWS CloudWatchを統合し、問題のあるリクエストはデッドレターキューで捕捉。リクエストを取りこぼすことなく、詳細なエラーモニタリングを可能にしました。
スムーズな引き継ぎと迅速なデプロイ
DoiTは、ApparelMagicが自社プラットフォームにデプロイできる形で、infrastructure-as-codeとしてツールを納品しました。DoiTのクラウドエンジニアはApparelMagicチームと緊密に連携し、アーキテクチャ全体を共有しながらテストやバグ修正を共同で進め、円滑な引き継ぎを実現。画像生成ツールは現在顧客への展開が進んでおり、自然言語のプロンプトから自社の衣料デザインを3パターンの画像として瞬時に生成できるようになっています。
DoiTがクラウドチームのコスト最適化をどう支えるかをご覧ください
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスの改善をどのように支援するかをご紹介します。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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