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ApparelMagic、デザイン時間を99.9%短縮

DoiTのエンジニアがAWS Lambdaによるサーバーレス画像生成マイクロサービスを構築し、社内開発2か月分の工数を削減。

Cloud Intelligence™
ApparelMagic

The Challenge

ApparelMagicは、ファッションブランドが衣料デザイン画像を自動生成し、デザインサイクルを短縮できるよう支援する画像生成マイクロサービスの開発を計画していました。しかし社内で構築すれば、チームは2か月にわたり他のAI関連施策から手が離れ、最優先課題への集中が妨げられる状況でした。

The Solution

DoiTのクラウドエンジニアは、AWS Lambdaを用いたサーバーレス画像生成ツールを構築し、画像スタイルごとに3つのキューを分けて設計しました。セキュリティを確保するポリシーベースの前処理、AWS CloudWatchによる包括的なモニタリング、エラー処理用のデッドレターキューを組み込んでいます。DoiTはinfrastructure-as-codeとして一式を納品し、詳細なドキュメントと引き継ぎサポートも提供しました。

Results

  • 開発工数を2か月分削減し、ApparelMagicのチームが中核プラットフォームの優先施策に集中できる体制を実現
  • 商品デザインを99.9%高速化し、数週間の作業を数秒に短縮
  • 利用急増にも自動で対応しつつパフォーマンスを維持する、スケーラブルなサーバーレスアーキテクチャを構築

DoiTのおかげで、ゼロからイチへ一気に駆け抜けることができました。わずか2か月余りで、画像生成ツールというアイデアの段階から、顧客がすぐに使える完成形のシステムにまでたどり着けたのです。

Davin Harding, ApparelMagic シニアソフトウェアエンジニア

ApparelMagicについて

ApparelMagicは、ファッションブランドのために設計されたエンタープライズリソースプランニング(ERP)システムです。堅牢なプラットフォームが、業務効率化と成長を後押しするクラウドベースのツール群でアパレル企業を支えています。デザインから配送まで、革新性・品質・拡張性を重視する業界のリーダーに選ばれています。

生成AIトレーニングで協業の土台を築く

AWSからの紹介を受け、ApparelMagicとDoiTは画像生成ツールの開発に向けて協業を開始しました。ApparelMagicは初回のディスカバリーコールで、疎結合かつAPIファーストのマイクロサービスとして構築したいという意向を含め、要件を共有しました。続いてDoiTのクラウドアーキテクトが、ApparelMagicチームを対象に生成AIに関する一連のワークショップとトレーニングを実施し、ツール構築に用いる技術への理解を深めてもらいました。

DoiTのクラウドエンジニアによる、信頼性の高い画像生成ツールの設計

DoiTのクラウドエンジニアは、AWS Lambdaのサーバーレスアーキテクチャを活用し、パフォーマンスとガバナンスを維持しながら自動でスケールする画像生成ツールを構築しました。ユーザープロンプトにはポリシーベースの前処理を施し、セキュリティと適切な利用を担保。ワークフローは画像スタイルごとに3つのキューに分け、それぞれを専用のAWS Lambda関数に紐づけることで、リソースの競合やボトルネックを防いでいます。

包括的なオブザーバビリティとモニタリング

DoiTはパイプライン全体に堅牢なモニタリング機能を組み込み、ツールの保守性を高めました。画像タイプごとにキューを分けたことでAWSコンソールでのモニタリングがシンプルになり、ApparelMagicは受信中・成功・失敗の各リクエストを明確に把握できます。オブザーバビリティにはAWS CloudWatchを統合し、問題のあるリクエストはデッドレターキューで捕捉。リクエストを取りこぼすことなく、詳細なエラーモニタリングを可能にしました。

スムーズな引き継ぎと迅速なデプロイ

DoiTは、ApparelMagicが自社プラットフォームにデプロイできる形で、infrastructure-as-codeとしてツールを納品しました。DoiTのクラウドエンジニアはApparelMagicチームと緊密に連携し、アーキテクチャ全体を共有しながらテストやバグ修正を共同で進め、円滑な引き継ぎを実現。画像生成ツールは現在顧客への展開が進んでおり、自然言語のプロンプトから自社の衣料デザインを3パターンの画像として瞬時に生成できるようになっています。

DoiTがクラウドチームのコスト最適化をどう支えるかをご覧ください

Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスの改善をどのように支援するかをご紹介します。

More customer stories

Software Projects

IBMからAWSへの複雑な移行を、DoiTとともに加速

3
提供したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
40
4層トポロジーを維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一AWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
必要なタグ数
Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
導入時の運用への影響
SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
のマイナスマージン売上を可視化
~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
の累計損失を可視化

What they say

Stefanini

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.