Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
ApparelMagicは、ファッションブランドが衣料デザイン画像を自動生成し、デザインサイクルを短縮できるよう支援する画像生成マイクロサービスの開発を計画していました。しかし社内で構築すれば、チームは2か月にわたり他のAI関連施策から手が離れ、最優先課題への集中が妨げられる状況でした。
DoiTのクラウドエンジニアは、AWS Lambdaを用いたサーバーレス画像生成ツールを構築し、画像スタイルごとに3つのキューを分けて設計しました。セキュリティを確保するポリシーベースの前処理、AWS CloudWatchによる包括的なモニタリング、エラー処理用のデッドレターキューを組み込んでいます。DoiTはinfrastructure-as-codeとして一式を納品し、詳細なドキュメントと引き継ぎサポートも提供しました。
DoiTのおかげで、ゼロからイチへ一気に駆け抜けることができました。わずか2か月余りで、画像生成ツールというアイデアの段階から、顧客がすぐに使える完成形のシステムにまでたどり着けたのです。
Davin Harding, ApparelMagic シニアソフトウェアエンジニア
ApparelMagicは、ファッションブランドのために設計されたエンタープライズリソースプランニング(ERP)システムです。堅牢なプラットフォームが、業務効率化と成長を後押しするクラウドベースのツール群でアパレル企業を支えています。デザインから配送まで、革新性・品質・拡張性を重視する業界のリーダーに選ばれています。
AWSからの紹介を受け、ApparelMagicとDoiTは画像生成ツールの開発に向けて協業を開始しました。ApparelMagicは初回のディスカバリーコールで、疎結合かつAPIファーストのマイクロサービスとして構築したいという意向を含め、要件を共有しました。続いてDoiTのクラウドアーキテクトが、ApparelMagicチームを対象に生成AIに関する一連のワークショップとトレーニングを実施し、ツール構築に用いる技術への理解を深めてもらいました。
DoiTのクラウドエンジニアは、AWS Lambdaのサーバーレスアーキテクチャを活用し、パフォーマンスとガバナンスを維持しながら自動でスケールする画像生成ツールを構築しました。ユーザープロンプトにはポリシーベースの前処理を施し、セキュリティと適切な利用を担保。ワークフローは画像スタイルごとに3つのキューに分け、それぞれを専用のAWS Lambda関数に紐づけることで、リソースの競合やボトルネックを防いでいます。
DoiTはパイプライン全体に堅牢なモニタリング機能を組み込み、ツールの保守性を高めました。画像タイプごとにキューを分けたことでAWSコンソールでのモニタリングがシンプルになり、ApparelMagicは受信中・成功・失敗の各リクエストを明確に把握できます。オブザーバビリティにはAWS CloudWatchを統合し、問題のあるリクエストはデッドレターキューで捕捉。リクエストを取りこぼすことなく、詳細なエラーモニタリングを可能にしました。
DoiTは、ApparelMagicが自社プラットフォームにデプロイできる形で、infrastructure-as-codeとしてツールを納品しました。DoiTのクラウドエンジニアはApparelMagicチームと緊密に連携し、アーキテクチャ全体を共有しながらテストやバグ修正を共同で進め、円滑な引き継ぎを実現。画像生成ツールは現在顧客への展開が進んでおり、自然言語のプロンプトから自社の衣料デザインを3パターンの画像として瞬時に生成できるようになっています。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスの改善をどのように支援するかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.