ApparelMagic souhaitait développer un microservice de génération d'images pour aider les marques de mode à créer automatiquement leurs visuels de design et raccourcir leurs cycles de conception. Construire cet outil en interne aurait mobilisé l'équipe pendant deux mois au détriment de ses autres offres IA, l'éloignant de ses initiatives prioritaires.
Les ingénieurs cloud de DoiT ont conçu un outil serverless de génération d'images sur AWS Lambda, doté de trois files distinctes pour chaque style d'image. La solution intègre un pré-traitement basé sur des policies pour la sécurité, un monitoring complet via AWS CloudWatch et des dead-letter queues pour la gestion des erreurs. DoiT a livré l'ensemble en infrastructure-as-code, avec une documentation détaillée et un accompagnement à la reprise en main.
DoiT nous a permis de passer rapidement de zéro à un. En un peu plus de deux mois, nous sommes passés d'une simple idée d'outil de génération d'images à un système pleinement fonctionnel, prêt à l'emploi pour nos clients.
Davin Harding, Senior Software Engineer chez ApparelMagic
ApparelMagic est un ERP (enterprise resource planning) pensé pour les marques de mode. Sa plateforme robuste équipe les entreprises du vêtement d'une suite d'outils cloud qui fluidifie les opérations et soutient la croissance. Du design à la livraison, ApparelMagic est le choix des leaders du secteur en quête d'innovation, de qualité et de scalabilité.
Mis en relation par AWS, ApparelMagic et DoiT ont entamé une collaboration autour du développement de l'outil de génération d'images. ApparelMagic a exposé ses besoins lors d'un appel de cadrage initial, en précisant sa préférence pour un microservice découplé et API-first. Les architectes cloud de DoiT ont ensuite animé une série d'ateliers et de sessions de formation à l'IA générative avec l'équipe ApparelMagic, pour lui donner une vision claire des technologies retenues.
Les ingénieurs cloud de DoiT ont bâti l'outil de génération d'images sur l'architecture serverless d'AWS Lambda, capable de scaler automatiquement tout en préservant performances et gouvernance. Ils ont mis en place un pré-traitement des prompts utilisateurs basé sur des policies pour garantir sécurité et usage approprié. Le workflow a été réparti en trois files distinctes, une par style d'image, chacune reliée à une fonction AWS Lambda dédiée afin d'éviter la concurrence pour les ressources et de réduire les goulots d'étranglement.
DoiT a renforcé la maintenabilité de l'outil grâce à un monitoring robuste tout au long du pipeline. Les files séparées pour chaque type d'image simplifient le suivi depuis la console AWS et offrent à ApparelMagic une visibilité claire sur les requêtes entrantes, réussies et en échec. DoiT a intégré AWS CloudWatch pour l'observabilité et utilisé des dead-letter queues pour capter les requêtes problématiques : aucune requête n'est perdue et le suivi des erreurs gagne en précision.
DoiT a livré l'infrastructure-as-code pour qu'ApparelMagic puisse la déployer sur sa plateforme. Les ingénieurs cloud de DoiT ont travaillé en étroite collaboration avec l'équipe ApparelMagic pour assurer un transfert sans accroc, en parcourant l'architecture complète et en testant l'outil de concert pour corriger les éventuels bugs. L'outil de génération d'images est désormais déployé auprès des clients, qui peuvent générer instantanément trois visuels distincts de leurs designs vestimentaires à partir de prompts en langage naturel.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
