The Challenge
ApparelMagic souhaitait développer un microservice de génération d'images pour aider les marques de mode à créer automatiquement leurs visuels de design et raccourcir leurs cycles de conception. Construire cet outil en interne aurait mobilisé l'équipe pendant deux mois au détriment de ses autres offres IA, l'éloignant de ses initiatives prioritaires.
The Solution
Les ingénieurs cloud de DoiT ont conçu un outil serverless de génération d'images sur AWS Lambda, doté de trois files distinctes pour chaque style d'image. La solution intègre un pré-traitement basé sur des policies pour la sécurité, un monitoring complet via AWS CloudWatch et des dead-letter queues pour la gestion des erreurs. DoiT a livré l'ensemble en infrastructure-as-code, avec une documentation détaillée et un accompagnement à la reprise en main.
Results
- Deux mois de développement épargnés, permettant aux Engineers d'ApparelMagic de se consacrer au cœur de la plateforme
- Des designs produits 99,9 % plus rapides pour les clients, ramenant des semaines de travail à quelques secondes
- Une architecture serverless scalable qui absorbe automatiquement les pics d'usage sans dégrader les performances
DoiT nous a permis de passer rapidement de zéro à un. En un peu plus de deux mois, nous sommes passés d'une simple idée d'outil de génération d'images à un système pleinement fonctionnel, prêt à l'emploi pour nos clients.
Davin Harding, Senior Software Engineer chez ApparelMagic
À propos d'ApparelMagic
ApparelMagic est un ERP (enterprise resource planning) pensé pour les marques de mode. Sa plateforme robuste équipe les entreprises du vêtement d'une suite d'outils cloud qui fluidifie les opérations et soutient la croissance. Du design à la livraison, ApparelMagic est le choix des leaders du secteur en quête d'innovation, de qualité et de scalabilité.
Poser les bases de la collaboration avec des formations à l'IA générative
Mis en relation par AWS, ApparelMagic et DoiT ont entamé une collaboration autour du développement de l'outil de génération d'images. ApparelMagic a exposé ses besoins lors d'un appel de cadrage initial, en précisant sa préférence pour un microservice découplé et API-first. Les architectes cloud de DoiT ont ensuite animé une série d'ateliers et de sessions de formation à l'IA générative avec l'équipe ApparelMagic, pour lui donner une vision claire des technologies retenues.
Concevoir un outil de génération d'images fiable avec les ingénieurs cloud DoiT
Les ingénieurs cloud de DoiT ont bâti l'outil de génération d'images sur l'architecture serverless d'AWS Lambda, capable de scaler automatiquement tout en préservant performances et gouvernance. Ils ont mis en place un pré-traitement des prompts utilisateurs basé sur des policies pour garantir sécurité et usage approprié. Le workflow a été réparti en trois files distinctes, une par style d'image, chacune reliée à une fonction AWS Lambda dédiée afin d'éviter la concurrence pour les ressources et de réduire les goulots d'étranglement.
Observabilité et monitoring complets
DoiT a renforcé la maintenabilité de l'outil grâce à un monitoring robuste tout au long du pipeline. Les files séparées pour chaque type d'image simplifient le suivi depuis la console AWS et offrent à ApparelMagic une visibilité claire sur les requêtes entrantes, réussies et en échec. DoiT a intégré AWS CloudWatch pour l'observabilité et utilisé des dead-letter queues pour capter les requêtes problématiques : aucune requête n'est perdue et le suivi des erreurs gagne en précision.
Un transfert fluide et un déploiement rapide
DoiT a livré l'infrastructure-as-code pour qu'ApparelMagic puisse la déployer sur sa plateforme. Les ingénieurs cloud de DoiT ont travaillé en étroite collaboration avec l'équipe ApparelMagic pour assurer un transfert sans accroc, en parcourant l'architecture complète et en testant l'outil de concert pour corriger les éventuels bugs. L'outil de génération d'images est désormais déployé auprès des clients, qui peuvent générer instantanément trois visuels distincts de leurs designs vestimentaires à partir de prompts en langage naturel.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
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