The Challenge
A ApparelMagic queria desenvolver um microsserviço de geração de imagens para ajudar marcas de moda a criar imagens de design de roupas automaticamente e encurtar os ciclos de criação. Construir essa ferramenta internamente desviaria o time por dois meses do aprimoramento de outras soluções de IA, tirando o foco das iniciativas de maior prioridade.
The Solution
Os engenheiros de nuvem da DoiT criaram uma ferramenta serverless de geração de imagens no AWS Lambda, com três filas separadas para diferentes estilos de imagem. A solução inclui pré-processamento baseado em políticas para garantir segurança, monitoramento completo com AWS CloudWatch e dead-letter queues para tratamento de erros. A DoiT entregou toda a infraestrutura como código, com documentação detalhada e suporte na transição.
Results
- Economizou dois meses de desenvolvimento, permitindo que o time da ApparelMagic se concentrasse nas prioridades da plataforma principal
- Entregou designs de produtos 99,9% mais rápidos para os clientes, reduzindo semanas de trabalho a segundos
- Construiu uma arquitetura serverless escalável que absorve picos de uso automaticamente, sem perder performance
A DoiT nos ajudou a sair do zero rapidamente. Em pouco mais de dois meses, passamos da ideia de uma ferramenta de geração de imagens para um sistema totalmente funcional, pronto para os nossos clientes usarem.
Davin Harding, Senior Software Engineer na ApparelMagic
Conheça a ApparelMagic
A ApparelMagic é um sistema de enterprise resource planning (ERP) feito para marcas de moda. Sua plataforma robusta impulsiona empresas de vestuário com um conjunto de ferramentas em nuvem para otimizar operações e impulsionar o crescimento. Do design à entrega, a ApparelMagic é a escolha dos líderes do setor que buscam inovação, qualidade e escalabilidade.
Construindo uma base de colaboração com treinamentos em IA generativa
Após uma apresentação feita pela AWS, ApparelMagic e DoiT começaram a trabalhar juntas no desenvolvimento da ferramenta de geração de imagens. A ApparelMagic detalhou suas necessidades em uma reunião inicial de discovery, incluindo a preferência por criar a ferramenta como um microsserviço desacoplado e API-first. Em seguida, os arquitetos de nuvem da DoiT conduziram uma série de workshops e treinamentos sobre IA generativa com o time da ApparelMagic, oferecendo uma visão clara da tecnologia que seria usada para construir a ferramenta.
Arquitetando uma ferramenta confiável de geração de imagens com os engenheiros de nuvem da DoiT
Os engenheiros de nuvem da DoiT criaram a ferramenta de geração de imagens usando a arquitetura serverless do AWS Lambda para escalar automaticamente, sem abrir mão de performance e governança. Eles implementaram um pré-processamento dos prompts dos usuários baseado em políticas, para garantir segurança e uso adequado. O fluxo foi dividido em três filas separadas, uma para cada estilo de imagem, e cada fila foi conectada a uma função AWS Lambda dedicada, evitando concorrência por recursos e reduzindo gargalos.
Observabilidade e monitoramento completos
A DoiT facilitou a manutenção da ferramenta com recursos robustos de monitoramento em todo o pipeline. O uso de filas separadas para cada tipo de imagem simplificou o monitoramento no console da AWS, dando à ApparelMagic visibilidade clara das requisições recebidas, bem-sucedidas e com falha. A DoiT integrou o AWS CloudWatch para observabilidade e usou dead-letter queues para capturar requisições problemáticas, garantindo que nenhuma requisição se perdesse e viabilizando um monitoramento detalhado de erros.
Transição tranquila e implantação rápida
A DoiT entregou a infraestrutura como código para que a ApparelMagic a implantasse em sua plataforma. Os engenheiros de nuvem da DoiT trabalharam lado a lado com o time da ApparelMagic para garantir uma transição tranquila, apresentando toda a arquitetura e colaborando nos testes da ferramenta e na resolução de eventuais bugs. A ferramenta de geração de imagens já está sendo liberada aos clientes, que agora podem usar prompts em linguagem natural para criar instantaneamente três imagens distintas dos seus designs de roupas.
Veja como a DoiT ajuda times de nuvem a controlar gastos
Conheça como o DoiT Cloud Intelligence ajuda os times a ganhar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
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