A ApparelMagic queria desenvolver um microsserviço de geração de imagens para ajudar marcas de moda a criar imagens de design de roupas automaticamente e encurtar os ciclos de criação. Construir essa ferramenta internamente desviaria o time por dois meses do aprimoramento de outras soluções de IA, tirando o foco das iniciativas de maior prioridade.
Os engenheiros de nuvem da DoiT criaram uma ferramenta serverless de geração de imagens no AWS Lambda, com três filas separadas para diferentes estilos de imagem. A solução inclui pré-processamento baseado em políticas para garantir segurança, monitoramento completo com AWS CloudWatch e dead-letter queues para tratamento de erros. A DoiT entregou toda a infraestrutura como código, com documentação detalhada e suporte na transição.
A DoiT nos ajudou a sair do zero rapidamente. Em pouco mais de dois meses, passamos da ideia de uma ferramenta de geração de imagens para um sistema totalmente funcional, pronto para os nossos clientes usarem.
Davin Harding, Senior Software Engineer na ApparelMagic
A ApparelMagic é um sistema de enterprise resource planning (ERP) feito para marcas de moda. Sua plataforma robusta impulsiona empresas de vestuário com um conjunto de ferramentas em nuvem para otimizar operações e impulsionar o crescimento. Do design à entrega, a ApparelMagic é a escolha dos líderes do setor que buscam inovação, qualidade e escalabilidade.
Após uma apresentação feita pela AWS, ApparelMagic e DoiT começaram a trabalhar juntas no desenvolvimento da ferramenta de geração de imagens. A ApparelMagic detalhou suas necessidades em uma reunião inicial de discovery, incluindo a preferência por criar a ferramenta como um microsserviço desacoplado e API-first. Em seguida, os arquitetos de nuvem da DoiT conduziram uma série de workshops e treinamentos sobre IA generativa com o time da ApparelMagic, oferecendo uma visão clara da tecnologia que seria usada para construir a ferramenta.
Os engenheiros de nuvem da DoiT criaram a ferramenta de geração de imagens usando a arquitetura serverless do AWS Lambda para escalar automaticamente, sem abrir mão de performance e governança. Eles implementaram um pré-processamento dos prompts dos usuários baseado em políticas, para garantir segurança e uso adequado. O fluxo foi dividido em três filas separadas, uma para cada estilo de imagem, e cada fila foi conectada a uma função AWS Lambda dedicada, evitando concorrência por recursos e reduzindo gargalos.
A DoiT facilitou a manutenção da ferramenta com recursos robustos de monitoramento em todo o pipeline. O uso de filas separadas para cada tipo de imagem simplificou o monitoramento no console da AWS, dando à ApparelMagic visibilidade clara das requisições recebidas, bem-sucedidas e com falha. A DoiT integrou o AWS CloudWatch para observabilidade e usou dead-letter queues para capturar requisições problemáticas, garantindo que nenhuma requisição se perdesse e viabilizando um monitoramento detalhado de erros.
A DoiT entregou a infraestrutura como código para que a ApparelMagic a implantasse em sua plataforma. Os engenheiros de nuvem da DoiT trabalharam lado a lado com o time da ApparelMagic para garantir uma transição tranquila, apresentando toda a arquitetura e colaborando nos testes da ferramenta e na resolução de eventuais bugs. A ferramenta de geração de imagens já está sendo liberada aos clientes, que agora podem usar prompts em linguagem natural para criar instantaneamente três imagens distintas dos seus designs de roupas.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
