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ApparelMagic reduce un 99.9% el tiempo de diseño
Los engineers de DoiT desarrollaron un microservicio serverless de generación de imágenes en AWS Lambda y le ahorraron a ApparelMagic dos meses de desarrollo interno.
The Challenge
ApparelMagic quería desarrollar un microservicio de generación de imágenes para que las marcas de moda pudieran crear imágenes de diseños de ropa de forma automática y acortar los ciclos de diseño. Construir esta herramienta de manera interna habría apartado al equipo durante dos meses de la mejora de otras propuestas de IA, restándole foco a sus iniciativas prioritarias.
The Solution
Los cloud engineers de DoiT desarrollaron una herramienta serverless de generación de imágenes con AWS Lambda y tres colas independientes para los distintos estilos de imagen. La solución incluye preprocesamiento basado en políticas para garantizar la seguridad, monitoreo integral con AWS CloudWatch y dead-letter queues para el manejo de errores. DoiT entregó toda la infraestructura como código, con documentación detallada y acompañamiento en la transición.
Results
- Se ahorraron dos meses de desarrollo, lo que le permitió al equipo de ApparelMagic enfocarse en las prioridades centrales de su plataforma
- Diseños de producto 99.9% más rápidos para los clientes: lo que antes tomaba semanas ahora se resuelve en segundos
- Arquitectura serverless escalable que absorbe los picos de uso sin sacrificar el rendimiento
DoiT nos ayudó a pasar de cero a uno muy rápido. En poco más de dos meses, pasamos de tener la idea de una herramienta de generación de imágenes a contar con un sistema totalmente funcional, listo para que lo usaran nuestros clientes.
Davin Harding, Senior Software Engineer en ApparelMagic
Conoce a ApparelMagic
ApparelMagic es un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) creado para marcas de moda. Su sólida plataforma le da a las empresas de ropa un conjunto de herramientas en la nube para simplificar la operación e impulsar el crecimiento. Del diseño a la entrega, ApparelMagic es la opción elegida por los líderes del sector que buscan innovación, calidad y escalabilidad.
Sentar las bases de la colaboración con capacitación en IA generativa
Tras una presentación a través de AWS, ApparelMagic y DoiT empezaron a trabajar juntos en el desarrollo de la herramienta de generación de imágenes. ApparelMagic detalló sus necesidades en una primera llamada de discovery, entre ellas su preferencia por construir la herramienta como un microservicio desacoplado y API-first. Luego, los arquitectos cloud de DoiT realizaron una serie de talleres y sesiones de capacitación en IA generativa con el equipo de ApparelMagic, para que entendieran con claridad la tecnología sobre la que se iba a construir la herramienta.
Diseñar una herramienta de generación de imágenes confiable con los cloud engineers de DoiT
Los cloud engineers de DoiT desarrollaron la herramienta de generación de imágenes sobre la arquitectura serverless de AWS Lambda, que escala automáticamente sin sacrificar el rendimiento ni la gobernanza. Implementaron un preprocesamiento basado en políticas sobre los prompts de los usuarios para garantizar la seguridad y un uso adecuado. El flujo de trabajo se dividió en tres colas independientes, una para cada estilo de imagen, y cada cola se vinculó a una función de AWS Lambda dedicada para evitar la competencia por recursos y reducir cuellos de botella.
Observabilidad y monitoreo integrales
DoiT reforzó la mantenibilidad de la herramienta con sólidas capacidades de monitoreo a lo largo de todo el pipeline. El uso de colas separadas para cada tipo de imagen simplificó el monitoreo desde la consola de AWS y le dio a ApparelMagic visibilidad clara de las solicitudes entrantes, exitosas y fallidas. DoiT integró AWS CloudWatch para la observabilidad y aprovechó dead-letter queues para capturar las solicitudes problemáticas, de modo que ninguna se perdiera y se pudiera hacer un monitoreo detallado de los errores.
Transición fluida y despliegue rápido
DoiT entregó la infraestructura como código para que ApparelMagic la desplegara en su plataforma. Los cloud engineers de DoiT trabajaron codo a codo con el equipo de ApparelMagic para asegurar una transición fluida: recorrieron con ellos la arquitectura completa y colaboraron en las pruebas y la resolución de bugs. La herramienta de generación de imágenes ya se está implementando con los clientes, que pueden usar prompts en lenguaje natural para crear al instante tres imágenes distintas de sus diseños de ropa.
Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos cloud a controlar el gasto
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
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Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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