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ApparelMagic verkürzt die Designzeit um 99,9 %

DoiT Engineers haben einen serverlosen Microservice zur Bildgenerierung auf AWS Lambda gebaut und damit zwei Monate interne Entwicklungszeit eingespart.

Cloud Intelligence™
ApparelMagic

The Challenge

ApparelMagic wollte einen Microservice zur Bildgenerierung entwickeln, mit dem Modemarken automatisch Bekleidungsdesigns erstellen und Designzyklen verkürzen können. Eine interne Umsetzung hätte das Team zwei Monate lang von der Weiterentwicklung anderer KI-Angebote abgehalten – und damit von den Initiativen mit der höchsten Priorität.

The Solution

Die Cloud Engineers von DoiT haben ein serverloses Tool zur Bildgenerierung auf Basis von AWS Lambda gebaut, mit drei separaten Queues für unterschiedliche Bildstile. Die Lösung umfasst eine richtlinienbasierte Vorverarbeitung für mehr Sicherheit, umfassendes Monitoring mit AWS CloudWatch sowie Dead-Letter-Queues für das Fehlerhandling. DoiT lieferte die komplette Infrastructure-as-Code inklusive ausführlicher Dokumentation und begleitender Übergabe.

Results

  • Zwei Monate Entwicklungszeit eingespart – das Team von ApparelMagic konnte sich auf die Prioritäten der Kernplattform konzentrieren
  • 99,9 % schnellere Produktdesigns für Kunden – aus Wochen Arbeit werden Sekunden
  • Skalierbare serverlose Architektur aufgebaut, die Lastspitzen automatisch abfängt und die Performance konstant hält

DoiT hat uns geholfen, schnell von null auf eins zu kommen. In etwas mehr als zwei Monaten wurde aus der Idee für ein Tool zur Bildgenerierung ein voll funktionsfähiges System, das unsere Kunden direkt einsetzen können.

Davin Harding, Senior Software Engineer bei ApparelMagic

Das ist ApparelMagic

ApparelMagic ist ein Enterprise-Resource-Planning-(ERP-)System speziell für Modemarken. Die leistungsstarke Plattform stellt Bekleidungsunternehmen eine cloudbasierte Tool-Suite bereit, mit der sie Abläufe verschlanken und Wachstum vorantreiben. Vom Design bis zur Auslieferung ist ApparelMagic die erste Wahl für Branchenführer, die auf Innovation, Qualität und Skalierbarkeit setzen.

Mit Trainings zu generativer KI das Fundament für die Zusammenarbeit legen

Nach einer Vermittlung durch AWS starteten ApparelMagic und DoiT die gemeinsame Entwicklung des Tools zur Bildgenerierung. In einem ersten Discovery-Call erläuterte ApparelMagic seine Anforderungen – darunter den Wunsch, das Tool als entkoppelten, API-first konzipierten Microservice umzusetzen. Die erfahrenen Cloud-Architekten von DoiT führten anschließend eine Reihe von Workshops und Trainings zu generativer KI mit dem Team von ApparelMagic durch, um ein klares Verständnis der eingesetzten Technologien zu schaffen.

Mit DoiT Cloud Engineers ein verlässliches Tool zur Bildgenerierung aufbauen

Die Cloud Engineers von DoiT setzten das Tool zur Bildgenerierung auf der serverlosen Architektur von AWS Lambda um – für automatische Skalierung bei gleichbleibender Performance und Governance. Sie implementierten eine richtlinienbasierte Vorverarbeitung der Nutzereingaben, um Sicherheit und sachgemäße Nutzung zu gewährleisten. Der Workflow wurde in drei separate Queues pro Bildstil aufgeteilt, die jeweils an eine eigene AWS-Lambda-Funktion gekoppelt sind – so werden Ressourcenkonflikte vermieden und Engpässe reduziert.

Umfassende Observability und Monitoring

DoiT machte das Tool durch starke Monitoring-Funktionen entlang der gesamten Pipeline besonders wartbar. Separate Queues pro Bildtyp vereinfachen das Monitoring in der AWS Console und geben ApparelMagic einen klaren Überblick über eingehende, erfolgreiche und fehlgeschlagene Anfragen. Für die Observability integrierte DoiT AWS CloudWatch und setzte Dead-Letter-Queues ein, um problematische Anfragen aufzufangen – so geht keine Anfrage verloren und Fehler lassen sich detailliert nachverfolgen.

Reibungslose Übergabe und schnelles Deployment

DoiT lieferte die Infrastructure-as-Code, mit der ApparelMagic die Lösung in der eigenen Plattform ausrollen konnte. Die Cloud Engineers von DoiT arbeiteten eng mit dem Team von ApparelMagic zusammen, um eine reibungslose Übergabe sicherzustellen: Sie führten durch die gesamte Architektur, testeten das Tool gemeinsam und behoben verbleibende Bugs. Das Tool zur Bildgenerierung wird inzwischen an Kunden ausgerollt – per natürlichsprachlicher Eingabe lassen sich sofort drei verschiedene Bilder ihrer Bekleidungsdesigns erzeugen.

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