Finlex、DoiTと共にクラウドコスト50%削減と本番AI導入を実現
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Kafka、Apache Flink、ClickHouse、EMRベースのデータパイプライン、Kubernetesで構成されるAkamaiの複雑なクラウド環境では、クラウドコストをビジネス成果に直結させることが困難でした。完全なコスト可視化には数千リソースへのタグ付けと社内エンリッチメントツールの構築が必要で、共有リソースの利用量とコストの追跡は不正確。精緻な按分なしでは、予算策定もリソース配分も難しい状況でした。
AkamaiはAttribute™を導入し、FinOpsのブラックボックスを開いて、クラウド支出のすべてに文脈を与えました。eBPF技術を基盤とするAttribute™は、タグ付けも追加のエンジニアリング作業も不要で、複数ソースのデータを自動的に取り込み、分類し、アプリケーション単位のグループへ整理します。SparkジョブがEMRパイプライン全体のコンピュート、データベース、データ転送コストにどう影響するかも明らかになりました。
数千ものリソースにタグを付ける必要がなくなったことで、チームの手が空き、その力をプラットフォームの大幅な強化に注ぐことができました。
Ziv Sivan, VP of Engineering
Akamaiはクラウドサービスとデジタルイノベーションのグローバルリーダーとして、10万社を超える企業のクラウド上でのアプリケーション構築・保護・スケールを支援しています。CDN、エッジコンピューティング、Web・アプリケーションパフォーマンス、セキュリティ、エンタープライズソリューションなど、幅広いクラウドベースのPaaS/SaaSサービスを提供。最新のローンチは、継続的なディスカバリ、モニタリング、リスク監査、行動分析を通じて顧客のAPI資産全体を可視化するSaaS型APIセキュリティプラットフォームです。
Akamaiのアーキテクチャは、イベントストリーミングにKafka、データ処理にApache Flink、スケーラブルなクエリにClickHouse、EMRベースのデータパイプライン、コンテナオーケストレーションにKubernetesを活用しています。コスト効率の向上とクラウド収益ポテンシャルの最大化に向け、エンジニアリングチームはFinOpsをライトサイジングの先へと進め、テクノロジーをビジネス目標に整合させる必要がありました。完全なコスト可視化には膨大な手作業のタグ付けが伴い、共有リソースのコストは正確に追跡しづらく、データパイプラインの複雑さから予算策定も精度を欠いていました。加えて、事業を止めずにコストを削減することも求められていました。
Attribute™の導入前、Akamaiは社内ツールの開発を検討し、市場の複数のソリューションを試しました。しかしいずれも遅く、手作業が多く、不完全で、真のコスト按分に必要な深さと粒度を欠いていました。Attribute™と出会ったAkamaiは、自動化された詳細なサービス単位の可視化と明確なコスト配賦を約束するプラットフォームを見出します。革新的なeBPF技術を基盤とするAttribute™は、タグ付けも追加のエンジニアリング作業も不要で、これまでにないレベルのコスト按分を実現しました。
Attribute™はAkamaiのクラウド環境にスムーズに統合できました。複数ソースのデータを自動で取り込み、分類し、手作業なしでアプリケーション単位のグループへ整理。Akamaiはあらゆるサービスのリアルタイムコストを即座に詳細まで把握できるようになりました。Attribute™はEMRベースのデータパイプライン内のコストドライバーを明らかにし、Sparkジョブがコンピュート、データベース、データ転送コストにどう影響しているかを可視化。共有リソースをまたぐ財務トレーサビリティにより、非効率なサービスやアプリケーションの特定と是正も容易になりました。
目指していたコスト可視化の水準に到達したAkamaiは、現在、クラウド支出をビジネス視点でより意義あるものにすることに注力しています。チームはAttribute™の分析機能を拡張し、メッセージあたりコストによる顧客単位のコスト按分を取り入れ、測定可能なビジネスインパクトを伴うアーキテクチャ改善の意思決定ツールとして活用しています。VP of EngineeringのZiv Sivanは次のように語ります:"タグ不要の技術のおかげで、これまで抱えていたデータの盲点を驚くほど簡単に解消できました。各サービスや顧客がクラウドリソースをどのように利用しているかを明確に把握し、文脈とともに理解できるため、迅速に的確な意思決定を下せます。"
Attribute™は、タグ付けなしでランタイムのコスト按分を実現し、ワークロード・サービス・顧客ごとのコストを正確に把握できるようにします。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.