Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura em nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e arquitetura de IA eficiente
O ambiente de nuvem da Akamai, construído sobre Kafka, Apache Flink, ClickHouse, pipelines de dados em EMR e Kubernetes, dificultava conectar os custos de nuvem diretamente aos resultados de negócio. Para ter visibilidade completa, era preciso marcar milhares de recursos e desenvolver ferramentas internas de enriquecimento. O acompanhamento de uso e custos em recursos compartilhados era impreciso, e o planejamento orçamentário e a alocação de recursos ficavam difíceis sem uma atribuição precisa.
A Akamai adotou o Attribute™ para abrir a caixa-preta do FinOps e contextualizar cada gasto na nuvem. Com tecnologia eBPF, o Attribute™ ingere, categoriza e organiza automaticamente dados de várias fontes em agrupamentos por aplicação, sem exigir tags nem trabalho adicional de engenharia. A plataforma mostrou como os jobs do Spark impactam custos de compute, banco de dados e transferência de dados ao longo do pipeline EMR.
Acabar com a necessidade de marcar milhares de recursos liberou o meu time, e investimos esse esforço em melhorias significativas na nossa plataforma.
Ziv Sivan, VP de Engenharia
A Akamai é líder global em serviços de nuvem e inovação digital, e ajuda mais de 100.000 empresas a construir, proteger e escalar suas aplicações na nuvem. A companhia oferece um portfólio de serviços PaaS e SaaS na nuvem, incluindo CDN, edge computing, performance de aplicações e web, segurança e soluções corporativas. Seu lançamento mais recente é uma plataforma SaaS de segurança de APIs que entrega visibilidade total sobre o ambiente de APIs dos clientes por meio de descoberta contínua, monitoramento, auditorias de risco e análise comportamental.
A arquitetura da Akamai usa Kafka para event streaming, Apache Flink para processamento de dados, bancos ClickHouse para consultas escaláveis, um pipeline de dados em EMR e Kubernetes para orquestração de contêineres. Para ganhar eficiência de custos e maximizar o potencial de receita na nuvem, o time de engenharia precisava levar o FinOps para além do right-sizing e alinhar a tecnologia aos objetivos de negócio. A visibilidade completa de custos dependia de muito tagging manual, os custos de recursos compartilhados eram difíceis de rastrear com precisão e o orçamento ficava impreciso diante da complexidade do pipeline de dados. A Akamai também precisava reduzir custos sem prejudicar o negócio.
Antes de adotar o Attribute™, a Akamai explorou o desenvolvimento de uma ferramenta interna e testou várias soluções de mercado. Todas se mostraram lentas, manuais e incompletas, sem a profundidade e a granularidade necessárias para uma atribuição de custos de verdade. Ao conhecer o Attribute™, a Akamai encontrou uma plataforma que prometia visibilidade automatizada e detalhada por serviço, com alocação de custos clara. Apoiado em uma tecnologia eBPF inovadora, o Attribute™ entregou um novo patamar de atribuição de custos, sem tags e sem esforço adicional de engenharia.
Integrar o Attribute™ aos ambientes de nuvem da Akamai foi simples e tranquilo. A plataforma ingeriu, categorizou e organizou automaticamente dados de várias fontes em agrupamentos por aplicação, sem nenhum esforço manual. A Akamai passou a ter, na hora, insights detalhados sobre os custos em tempo real de cada serviço. O Attribute™ deixou claros os direcionadores de custo dentro do pipeline de dados em EMR, mostrando como os jobs do Spark impactam custos de compute, banco de dados e transferência de dados. A rastreabilidade financeira entre recursos compartilhados facilitou identificar e ajustar serviços e aplicações ineficientes.
Depois de atingir o nível de visibilidade de custos desejado, a Akamai agora foca em tornar o gasto com nuvem mais relevante do ponto de vista do negócio. O time está ampliando as análises do Attribute™ para incluir atribuição de custos por cliente, com base no custo por mensagem, e usa a plataforma como ferramenta de decisão para melhorias de arquitetura com impacto mensurável no negócio. Nas palavras de Ziv Sivan, VP of Engineering: "A tecnologia tagless deles tornou muito fácil superar os pontos cegos de dados que tínhamos, e conseguimos descobrir e contextualizar com clareza como cada serviço ou cliente utiliza os recursos de nuvem, o que nos ajuda a tomar decisões fundamentadas com rapidez".
Descubra como o Attribute™ entrega atribuição de custos em runtime sem tagging, para que os times entendam o custo por workload, serviço e cliente.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.