Visibilidad total de costos en la nube, sin un solo tag

Akamai adoptó Attribute™ para abrir la caja negra del FinOps y darle contexto a cada gasto en la nube. Con tecnología eBPF, Attribute™ ingiere, categoriza y organiza automáticamente datos de múltiples fuentes en agrupaciones a nivel de aplicación, sin necesidad de tags ni trabajo adicional de Engineering. La plataforma dejó al descubierto cómo los jobs de Spark inciden en los costos de cómputo, base de datos y transferencia de datos a lo largo del pipeline de EMR.

Akamai es líder global en servicios cloud e innovación digital, y ayuda a más de 100.000 empresas a construir, proteger y escalar sus aplicaciones en la nube. La compañía ofrece una amplia gama de servicios PaaS y SaaS en la nube, entre ellos CDN, edge computing, rendimiento web y de aplicaciones, seguridad y soluciones empresariales. Su lanzamiento más reciente es una plataforma SaaS de seguridad de APIs que brinda visibilidad total sobre el inventario de APIs de los clientes mediante descubrimiento continuo, monitoreo, auditorías de riesgo y análisis de comportamiento.

La arquitectura de Akamai se apoya en Kafka para event streaming, Apache Flink para procesamiento de datos, bases de datos ClickHouse para consultas escalables, un pipeline de datos en EMR y Kubernetes para orquestación de contenedores. Para mejorar la eficiencia de costos y sacarle el máximo provecho a los ingresos en la nube, el equipo de Engineering necesitaba llevar el FinOps más allá del right-sizing y alinear la tecnología con los objetivos del negocio. La visibilidad completa de costos exigía un etiquetado manual exhaustivo, los costos de los recursos compartidos eran difíciles de rastrear con precisión y la planificación presupuestaria se resentía por la complejidad del pipeline de datos. A esto se sumaba la necesidad de reducir costos sin interrumpir la operación del negocio.

Antes de adoptar Attribute™, Akamai exploró el desarrollo de herramientas internas y probó varias soluciones del mercado. Cada alternativa resultó lenta, manual e incompleta, sin la profundidad ni la granularidad necesarias para una verdadera atribución de costos. Al conocer Attribute™, Akamai encontró una plataforma que prometía visibilidad automatizada y detallada a nivel de servicio, con una asignación de costos clara. Gracias a una innovadora tecnología eBPF, Attribute™ aportó un nuevo nivel de atribución de costos, sin tags ni esfuerzo adicional de Engineering.

Integrar Attribute™ en los entornos cloud de Akamai fue rápido y sencillo. La plataforma ingirió, categorizó y organizó automáticamente datos de múltiples fuentes en agrupaciones a nivel de aplicación, sin esfuerzo manual. Akamai obtuvo de inmediato insights detallados sobre los costos en tiempo real de cada servicio. Attribute™ aclaró los factores de costo dentro del pipeline de datos en EMR y mostró cómo los jobs de Spark inciden en los costos de cómputo, base de datos y transferencia de datos. La trazabilidad financiera sobre los recursos compartidos facilitó identificar y ajustar servicios y aplicaciones poco eficientes.

Tras alcanzar el nivel de visibilidad de costos deseado, Akamai se enfoca ahora en hacer que el gasto en la nube genere mayor impacto desde la perspectiva del negocio. El equipo está ampliando la analítica de Attribute™ para incluir atribución de costos por cliente, medida en costo por mensaje, y usa la plataforma como herramienta de decisión para mejoras de arquitectura con impacto medible en el negocio. Como lo expresó Ziv Sivan, VP of Engineering: "Su tecnología sin tags nos permitió superar con mucha facilidad los puntos ciegos que teníamos en los datos. Ahora descubrimos y contextualizamos con claridad cómo cada servicio o cliente utiliza los recursos cloud, lo que nos ayuda a tomar decisiones informadas con rapidez".