L'environnement cloud complexe d'Akamai, bâti sur Kafka, Apache Flink, ClickHouse, des pipelines de données EMR et Kubernetes, rendait difficile la mise en relation directe entre coûts cloud et résultats business. Une visibilité complète des coûts exigeait de taguer des milliers de ressources et de développer des outils d'enrichissement en interne. Le suivi de l'usage et des coûts sur les ressources partagées manquait de précision, et la planification budgétaire comme l'allocation des ressources restaient compliquées sans attribution fine.
Akamai a adopté Attribute™ pour ouvrir la boîte noire du FinOps et contextualiser chaque dépense cloud. Propulsée par la technologie eBPF, la plateforme ingère, catégorise et organise automatiquement les données issues de multiples sources en regroupements applicatifs, sans tags ni travail d'engineering supplémentaire. Elle met en lumière l'impact des jobs Spark sur les coûts de compute, de base de données et de transfert de données à travers le pipeline EMR.
Ne plus avoir à taguer des milliers de ressources a libéré mon équipe, et nous avons consacré nos efforts à faire évoluer significativement notre plateforme.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Akamai est un leader mondial des services cloud et de l'innovation numérique, qui accompagne plus de 100 000 entreprises dans la création, la sécurisation et la mise à l'échelle de leurs applications dans le cloud. L'entreprise propose une gamme complète de services PaaS et SaaS cloud : CDN, edge computing, performance web et applicative, sécurité et solutions d'entreprise. Son dernier lancement est une plateforme SaaS de sécurité d'API qui offre une visibilité totale sur l'ensemble du périmètre API de ses clients via découverte continue, monitoring, audits de risque et analytique comportementale.
L'architecture d'Akamai s'appuie sur Kafka pour l'event streaming, Apache Flink pour le traitement des données, des bases ClickHouse pour des requêtes à grande échelle, un pipeline de données EMR et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs. Pour gagner en efficacité et tirer le meilleur parti de son cloud, l'équipe d'engineering devait faire évoluer le FinOps au-delà du right-sizing et aligner la technologie sur les objectifs business. Une visibilité complète des coûts imposait un tagging manuel lourd, les coûts des ressources partagées étaient difficiles à suivre avec précision, et la planification budgétaire manquait de fiabilité du fait de la complexité du pipeline de données. Akamai devait par ailleurs réduire ses coûts sans perturber l'activité.
Avant d'adopter Attribute™, Akamai a envisagé le développement d'outils internes et testé plusieurs solutions du marché. Chaque option s'est révélée lente, manuelle et incomplète, sans la profondeur ni la granularité nécessaires à une véritable attribution des coûts. La rencontre avec Attribute™ a permis à Akamai de trouver une plateforme à la hauteur de ses attentes : visibilité automatisée et approfondie par service, et allocation des coûts limpide. Portée par une technologie eBPF innovante, Attribute™ offre un niveau d'attribution des coûts inédit, sans tags ni effort d'engineering supplémentaire.
L'intégration d'Attribute™ dans les environnements cloud d'Akamai s'est faite simplement et sans accroc. La plateforme a ingéré, catégorisé et organisé automatiquement les données issues de multiples sources en regroupements applicatifs, sans intervention manuelle. Akamai a obtenu instantanément des insights détaillés sur les coûts en temps réel de chaque service. Attribute™ a mis en lumière les facteurs de coût au sein du pipeline de données EMR, révélant l'impact des jobs Spark sur les coûts de compute, de base de données et de transfert de données. La traçabilité financière sur les ressources partagées a facilité l'identification et la correction des services et applications peu efficaces.
Le niveau de visibilité des coûts visé étant atteint, Akamai concentre désormais ses efforts pour rendre la dépense cloud plus stratégique sur le plan business. L'équipe étend l'analytique d'Attribute™ à l'attribution des coûts par client, avec un coût par message, et utilise la plateforme comme outil d'aide à la décision pour des évolutions d'architecture à impact business mesurable. Comme le résume Ziv Sivan, VP of Engineering : "Leur technologie sans tag nous a permis de lever très facilement les angles morts sur nos données, et nous identifions et contextualisons désormais clairement la façon dont chaque service ou client utilise les ressources cloud, ce qui nous aide à prendre rapidement des décisions éclairées."
Voyez comment Attribute™ délivre une attribution des coûts en runtime sans tagging, pour que vos équipes maîtrisent le coût par workload, par service et par client.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
