Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
急成長を続けるablefyでは、Amazon RDSにパフォーマンスのボトルネックが発生し、ページ読み込み速度を低下させ、顧客向けSLOの達成を脅かしていました。スタートアップの急成長期に短期間で組み上げたクラウドインフラは、パフォーマンスとコスト予測の両面で課題を抱えており、Amazon RDSは最大級のコスト要因となり、ユニットエコノミクスにも偏りが生じていました。
DoiTのCloud Reliability Engineersは、ablefyとともにRDSのパフォーマンス問題の根本にあるアーキテクチャ要因に取り組みました。より高いIOPSを処理できるインスタンスタイプへの変更と、よりコスト効率の高いストレージ層への切り替えを提案。さらにキャッシュ層を導入し、DoiT ConsoleとFlexsave for Computeによる継続的な最適化を支援しました。
DoiTとの協業は本当に充実しています。コストを大幅に削減してくれるクラウド最適化のエキスパートであると同時に、アーキテクチャの改善や新しいアプローチの試行錯誤に伴走してくれる経験豊富なメンターでありスパーリングパートナーでもあります。これからの協業がますます楽しみです。
Alex Ischenko, ablefy VP of Engineering
ablefyは、68,000名を超える起業家がオンラインコース、会員エリア、電子チケット、デジタル決済を構築できるデジタルグロース向けオールインワンプラットフォームです。2017年にドイツで創業し、4年後にシリーズA調達を実施。現在は従業員200名の体制に成長しました。世界中の起業家がデジタル商材を収益化できるよう支援しながら、グローバル展開を加速しています。
ablefyは2017年のローンチ以来、急速に成長してきました。68,000名を超える起業家がデジタル商材の収益化に活用し、数百万人ものエンドカスタマーがコンテンツを購入・利用するなか、地域を越えて一貫したサービスレベル目標(SLO)を維持できる、高速かつ安定したプラットフォームの提供が不可欠です。しかし、急成長期に短期間で組み上げたクラウドインフラは、パフォーマンスとコスト予測の両面で課題を抱えていました。とりわけプラットフォームの中核を担うAmazon Relational Database Service(RDS)では応答時間の問題が顕在化し、ページ読み込み速度を低下させ、顧客向けSLOの達成を脅かしていました。
Cloud Reliability Engineersはablefyとともに、RDSのパフォーマンス問題の根本にあるアーキテクチャ要因に取り組みました。専任CREとしてPol Alzinaがアサインされ、レビューと実装を継続的に支援。Alzinaは、コード変更なしに競合を解消するため、より高いIOPS(秒間入出力操作数)を処理できるインスタンスタイプへの変更を提案しました。さらに、よりコスト効率の高いストレージ層への切り替えを助言し、パフォーマンスと信頼性の目標を維持しながらRDSコストを約90%削減しました。あわせて、特定のデータリクエストを処理するキャッシュ層を導入することで、RDSの負荷を軽減して他の処理にリソースを振り向け、エンドユーザーのページ読み込み速度の改善にもつなげました。
ablefyはDoiT Consoleを活用し、クラウド支出全体の削減で着実な成果を上げています。Alex率いるエンジニアリングチームは、Cloud Analyticsを日常的に使ってクラウドアーキテクチャを可視化し、特定のオペレーションやworkloadsへコストを割り当て、Real-Time Anomaly Detectionによってクラウドガバナンスを強化しています。DoiTチームとの定期ミーティングとオープンなメッセージングチャネルを通じて、パフォーマンスを犠牲にすることなくコストを削減できるポイントを共に探っています。さらにDoiT Flexsave for Computeを活用し、commitmentsでカバーされていないEC2 workloadsに割引レートを自動適用することで、コンピュート支出も抑えています。
ablefyは現在、グローバル展開を最大限に支えるアーキテクチャ設計をDoiTとともに進めています。コンテンツ配信ネットワークとしてAmazon CloudFrontを採用する決定もそのひとつで、コンテンツを迅速かつ効率的に配信できるようになります。これにより、海外市場でより優れたユーザー体験を提供しつつ、データ転送料やegressコストの最適化も可能になります。アーキテクチャの磨き込みとグローバル展開支援に向けた協業を続けるなか、両チームは明確なコストガードレールを備えたガバナンス対応のAIサービスの導入にも着手しています。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご覧ください。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.