ablefy : -65 % sur RDS et un chargement 10× plus rapide

Les Cloud Reliability Engineers de DoiT ont accompagné ablefy pour traiter les causes architecturales profondes des problèmes de performance RDS. Ils ont préconisé un changement de type d'instance pour absorber davantage d'IOPS et le passage à une couche de stockage plus économique. DoiT a également contribué à la mise en place d'une couche de cache et assure une optimisation continue via DoiT Console et Flexsave for Compute.

ablefy est la plateforme tout-en-un de la croissance digitale, qui permet à plus de 68 000 entrepreneurs de créer des cours en ligne, des espaces membres, des solutions de billetterie électronique et des interfaces de paiement digital. Fondée en Allemagne en 2017 et ayant bouclé une levée de Série A quatre ans plus tard, ablefy compte aujourd'hui 200 collaborateurs. L'entreprise accélère désormais son développement à l'international pour aider les entrepreneurs du monde entier à monétiser leurs offres digitales.

ablefy connaît une croissance soutenue depuis son lancement en 2017. Avec plus de 68 000 entrepreneurs qui s'appuient sur ablefy pour monétiser leurs produits digitaux — et des millions d'utilisateurs finaux qui achètent et consomment ses contenus — l'entreprise doit offrir une plateforme rapide et stable, avec des Service Level Objectives (SLO) homogènes d'une région à l'autre. Or, cette croissance rapide a entraîné un assemblage précipité de l'infrastructure cloud, au détriment de la performance et de la prévisibilité des coûts. C'était particulièrement vrai pour Amazon Relational Database Service (RDS), composant central de la plateforme. ablefy faisait face à des problèmes de temps de réponse qui pénalisaient le chargement des pages et menaçaient les SLO côté client.

Les Cloud Reliability Engineers ont accompagné ablefy pour traiter les causes architecturales profondes des problèmes de performance RDS, avec le CRE dédié Pol Alzina affecté aux revues et aux implémentations. Pol Alzina a recommandé de changer le type d'instance afin d'absorber davantage d'opérations d'entrée/sortie par seconde (IOPS) et de désengorger le système sans toucher au code. Il a également conseillé de migrer la couche de stockage vers un type plus économique, ce qui a permis une réduction d'environ 90 % des coûts RDS tout en préservant les objectifs de performance et de fiabilité. Parmi les autres évolutions architecturales figure l'introduction d'une couche de cache pour traiter certaines requêtes de données, libérant ainsi RDS pour d'autres tâches et contribuant à accélérer le chargement des pages côté utilisateur final.

ablefy réduit significativement ses dépenses cloud globales grâce à DoiT Console. L'équipe d'engineering d'Alex utilise quotidiennement Cloud Analytics pour mieux comprendre son architecture cloud, allouer les coûts à des opérations et workloads spécifiques et renforcer sa gouvernance cloud via la détection d'anomalies en temps réel. Au fil d'échanges réguliers avec l'équipe DoiT et grâce à un canal de messagerie ouvert, ablefy identifie avec DoiT les leviers de réduction des coûts sans sacrifier la performance. ablefy utilise également DoiT Flexsave for Compute pour alléger ses dépenses de calcul, en identifiant et en appliquant automatiquement des tarifs réduits aux workloads EC2 non encore couverts par des commitments.

ablefy collabore désormais avec DoiT pour concevoir une architecture parfaitement alignée sur ses ambitions de déploiement mondial. Cela passe notamment par le choix d'Amazon CloudFront comme réseau de diffusion de contenu, pour servir les contenus rapidement et efficacement. ablefy pourra ainsi offrir une meilleure expérience utilisateur sur les marchés internationaux tout en optimisant ses coûts de transfert et de sortie de données. À mesure qu'ablefy affine son architecture avec DoiT pour soutenir son expansion mondiale, les deux équipes introduisent des services d'IA encadrés par des garde-fous de coûts clairement définis.