ablefy senkt RDS-Kosten um 65 % und lädt 10× schneller

Die Cloud Reliability Engineers von DoiT sind gemeinsam mit ablefy die architektonischen Ursachen der RDS-Performance-Probleme angegangen. Sie empfahlen einen Wechsel des Instance-Typs für höhere IOPS sowie einen kosteneffizienteren Storage-Layer. Zusätzlich führte DoiT einen Caching-Layer ein und sorgt über die DoiT Console und Flexsave for Compute für eine kontinuierliche Optimierung.

ablefy ist die All-in-One-Plattform für digitales Wachstum und ermöglicht es mehr als 68.000 Unternehmern, Online-Kurse, Mitgliederbereiche, E-Ticketing und digitale Zahlungsoberflächen aufzubauen. 2017 in Deutschland gegründet und vier Jahre später mit einer Series-A-Finanzierung ausgestattet, ist ablefy auf ein Team von 200 Mitarbeitenden gewachsen. Heute skaliert das Unternehmen weiter und expandiert international, um Unternehmern weltweit die Monetarisierung ihrer digitalen Angebote zu ermöglichen.

ablefy ist seit dem Start im Jahr 2017 rasant gewachsen. Mehr als 68.000 Unternehmer setzen auf ablefy, um digitale Produkte zu monetarisieren – und Millionen von Endkunden kaufen und nutzen die Inhalte. Entsprechend muss das Unternehmen eine schnelle, stabile Plattform mit konsistenten Service Level Objectives (SLOs) über alle Regionen hinweg bereitstellen. Durch das schnelle Wachstum war die Cloud-Infrastruktur jedoch in kurzer Zeit zusammengestellt worden – mit entsprechenden Folgen für Performance und Kostenplanbarkeit. Das galt besonders für den Amazon Relational Database Service (RDS), eine zentrale Komponente der Plattform. ablefy hatte mit Antwortzeiten zu kämpfen, die die Seitenladezeiten beeinträchtigten und kundenseitige SLOs gefährdeten.

Die Cloud Reliability Engineers sind gemeinsam mit ablefy die architektonischen Ursachen der RDS-Performance-Probleme angegangen. Als dedizierter CRE begleitete Pol Alzina das Unternehmen bei Reviews und Implementierungen. Alzina empfahl einen Wechsel auf einen Instance-Typ, der mehr Input/Output-Operationen pro Sekunde (IOPS) verarbeiten kann, um Engpässe ohne Code-Änderungen aufzulösen. Zudem riet er zu einem kosteneffizienteren Storage-Layer – mit einer Reduktion der RDS-Kosten um rund 90 % bei gleichbleibender Performance und Zuverlässigkeit. Ergänzt wurde dies durch die Einführung eines Caching-Layers für bestimmte Datenanfragen, der RDS entlastet und die Ladezeiten für Endkunden zusätzlich verkürzt.

Mit Unterstützung der DoiT Console macht ablefy spürbare Fortschritte bei der Senkung der gesamten Cloud-Ausgaben. Das Engineering-Team rund um Alex nutzt Cloud Analytics täglich, um Einblicke in die Cloud-Architektur zu gewinnen, Kosten gezielt einzelnen Operationen und workloads zuzuordnen und die Cloud-Governance über Real-Time Anomaly Detection zu stärken. In regelmäßigen Abstimmungen mit dem DoiT-Team und über einen offenen Messaging-Kanal identifiziert ablefy gemeinsam mit DoiT, wo sich Kosten senken lassen, ohne die Performance zu schwächen. Zusätzlich setzt ablefy auf DoiT Flexsave for Compute, um die Compute-Ausgaben zu reduzieren: EC2-workloads, die noch nicht durch Commitments abgedeckt sind, werden automatisch erkannt und zu vergünstigten Konditionen abgerechnet.

ablefy arbeitet inzwischen mit DoiT daran, die Architektur optimal auf die geplante globale Skalierung auszurichten. Dazu zählt die Entscheidung für Amazon CloudFront als Content Delivery Network, um Inhalte schnell und effizient auszuliefern. So kann ablefy in internationalen Märkten eine bessere User Experience bieten und gleichzeitig Datenübertragungs- und Egress-Kosten optimieren. Während ablefy gemeinsam mit DoiT die Architektur weiter verfeinert und die globale Expansion vorbereitet, führen beide Teams zudem geregelte AI-Services mit klaren Kosten-Leitplanken ein.