ablefy riduce del 65% i costi di RDS e carica 10 volte più velocemente

I Cloud Reliability Engineers di DoiT hanno lavorato con ablefy per affrontare le cause architetturali alla base dei problemi di performance di RDS. Hanno suggerito di cambiare il tipo di istanza per gestire più IOPS e di passare a un livello di storage più conveniente. DoiT ha inoltre introdotto un livello di caching e garantisce un'ottimizzazione continua tramite DoiT Console e Flexsave for Compute.

ablefy è la piattaforma all-in-one per la crescita digitale, che consente a oltre 68.000 imprenditori di creare corsi online, aree riservate ai membri, sistemi di e-ticketing e interfacce di pagamento digitale. Fondata in Germania nel 2017 e protagonista di un round di Serie A quattro anni dopo, ablefy conta oggi un team di 200 persone. L'azienda è in piena fase di scaling e di espansione internazionale, accompagnando imprenditori di tutto il mondo nella monetizzazione delle proprie offerte digitali.

ablefy è cresciuta rapidamente sin dal lancio nel 2017. Con oltre 68.000 imprenditori che si affidano alla piattaforma per monetizzare i propri prodotti digitali — e milioni di consumatori finali che ne acquistano e fruiscono i contenuti — l'azienda deve garantire un servizio veloce e stabile, con Service Level Objectives (SLO) coerenti nelle diverse regioni. La crescita rapida, però, ha portato a un'infrastruttura cloud assemblata in fretta, con criticità in termini di prestazioni e prevedibilità dei costi. Il problema era particolarmente evidente su Amazon Relational Database Service (RDS), componente centrale della piattaforma. ablefy stava riscontrando difficoltà sui tempi di risposta che incidevano sul caricamento delle pagine e mettevano a rischio gli SLO rivolti ai clienti.

I Cloud Reliability Engineers hanno lavorato con ablefy per intervenire sulle cause architetturali alla base dei problemi di performance di RDS, affiancando all'azienda il CRE dedicato Pol Alzina nelle attività di revisione e implementazione. Alzina ha consigliato di passare a un tipo di istanza in grado di gestire più operazioni di input/output al secondo (IOPS), riducendo la contesa sulle risorse senza alcuna modifica al codice. Ha inoltre suggerito di adottare un livello di storage più efficiente in termini di costi, ottenendo una riduzione di circa il 90% dei costi RDS e mantenendo gli obiettivi di prestazioni e affidabilità. Tra le ulteriori modifiche architetturali rientra l'introduzione di un livello di caching per gestire determinate richieste di dati, che libera RDS per altre attività e contribuisce a velocizzare il caricamento delle pagine per il consumatore finale.

ablefy sta compiendo progressi significativi nella riduzione della spesa cloud complessiva grazie a DoiT Console. Il team di engineering di Alex utilizza Cloud Analytics ogni giorno per avere visibilità sull'architettura cloud, allocare i costi a operazioni e workloads specifici e rafforzare la governance cloud con il Real-Time Anomaly Detection. Tra consulenze regolari con il team DoiT e un canale di messaggistica sempre aperto, ablefy individua insieme a DoiT i margini di risparmio senza compromettere le prestazioni. ablefy utilizza inoltre DoiT Flexsave for Compute per ridurre la spesa di calcolo, identificando e applicando automaticamente tariffe scontate ai workloads EC2 non già coperti da commitments.

ablefy sta ora lavorando con DoiT per progettare un'architettura capace di sostenere al meglio i piani di scaling globale. Tra le scelte adottate, l'uso di Amazon CloudFront come content delivery network per distribuire i contenuti in modo rapido ed efficiente. Questo permetterà ad ablefy di offrire una user experience migliore nei mercati internazionali, ottimizzando al tempo stesso i costi di trasferimento dati e di egress. Mentre ablefy prosegue la collaborazione con DoiT per affinare l'architettura e accompagnare l'espansione globale, i due team stanno introducendo servizi di AI governati con guardrail chiari sui costi.