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ablefy reduce 65% el costo de RDS y carga 10x más rápido

Los Cloud Reliability Engineers de DoiT replantearon la configuración de Amazon RDS de ablefy con instancias bien dimensionadas, almacenamiento más económico y una nueva capa de caché.

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ablefy

The Challenge

El crecimiento acelerado de ablefy generó cuellos de botella de rendimiento en su base de datos de Amazon RDS, lo que afectó la velocidad de carga de las páginas y puso en riesgo los SLO de cara al cliente. La infraestructura cloud de la compañía se había armado a las prisas durante la etapa inicial de crecimiento, lo que derivó en retos de rendimiento y de previsibilidad de costos. Amazon RDS se había vuelto uno de los principales generadores de costo, con una economía unitaria dispareja.

The Solution

Los Cloud Reliability Engineers de DoiT trabajaron con ablefy para atacar las causas arquitectónicas de fondo de los problemas de rendimiento en RDS. Recomendaron cambiar el tipo de instancia para soportar más IOPS y migrar a una capa de almacenamiento más eficiente en costos. DoiT también ayudó a sumar una capa de caché y brinda optimización continua a través de DoiT Console y Flexsave for Compute.

Results

  • Reducción del 65% en los costos de la base de datos RDS, con un ahorro de miles de dólares al mes
  • Cargas de página hasta 10x más rápidas gracias a la optimización de la base de datos
  • 14% de ahorro en instancias EC2 con Flexsave for Compute
  • Mejores índices de satisfacción del cliente y feedback positivo de los stakeholders
  • Prácticas de gobernanza FinOps integradas para una economía unitaria predecible

Nos encanta trabajar con DoiT. Tenemos expertos en optimización cloud que reducen nuestros costos de forma significativa, y además mentores con experiencia y sparring partners que nos ayudan a mejorar la arquitectura y a probar nuevos enfoques. Tenemos muchas ganas de seguir colaborando.

Alex Ischenko, VP of Engineering en ablefy

Conoce a ablefy

ablefy es la plataforma todo en uno para el crecimiento digital: más de 68,000 emprendedores la usan para crear cursos online, áreas de miembros, e-ticketing e interfaces de pago digital. Fundada en Alemania en 2017 y con una ronda Serie A cuatro años más tarde, ablefy creció hasta convertirse en un equipo de 200 personas. Hoy está escalando y expandiéndose internacionalmente para dar a emprendedores de todo el mundo las herramientas para monetizar sus propuestas digitales.

El reto

ablefy ha crecido a gran velocidad desde su lanzamiento en 2017. Con más de 68,000 emprendedores que dependen de ablefy para monetizar productos digitales —y millones de clientes finales que compran y consumen su contenido—, la compañía necesita ofrecer una plataforma rápida y estable, con Objetivos de Nivel de Servicio (SLO) consistentes en todas las regiones. Sin embargo, ese crecimiento acelerado hizo que su infraestructura cloud se montara a las prisas, generando retos de rendimiento y de previsibilidad de costos. Esto se notaba especialmente en Amazon Relational Database Service (RDS), un componente central de la plataforma. ablefy enfrentaba problemas de tiempo de respuesta que afectaban la carga de las páginas y ponían en riesgo los SLO de cara al cliente.

Una base de datos más rápida y una factura cloud más baja

Los Cloud Reliability Engineers trabajaron con ablefy para atacar las causas arquitectónicas de fondo de los problemas de rendimiento en RDS, con Pol Alzina como CRE dedicado para acompañar a la compañía en revisiones e implementaciones. Alzina recomendó cambiar el tipo de instancia por uno capaz de manejar más operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS), aliviando la contención sin tocar el código. También sugirió migrar la capa de almacenamiento a un tipo más eficiente en costos, lo que se tradujo en una reducción de ~90% en los costos de RDS, manteniendo los objetivos de rendimiento y confiabilidad. Entre estos cambios arquitectónicos adicionales destaca la incorporación de una capa de caché para atender ciertas solicitudes de datos, lo que libera a RDS para otras tareas y ayuda a acelerar los tiempos de carga para el consumidor final.

Control del gasto cloud con DoiT Console

ablefy avanza con paso firme en la reducción de su gasto cloud total con la ayuda de DoiT Console. El equipo de Engineering de Alex usa Cloud Analytics a diario para obtener visibilidad sobre su arquitectura cloud, asignar costos a operaciones y workloads específicos, y reforzar la gobernanza cloud con Real-Time Anomaly Detection. A través de consultorías regulares con el equipo de DoiT y un canal de mensajería siempre abierto, ablefy identifica junto a DoiT dónde se puede reducir el gasto sin sacrificar rendimiento. ablefy también utiliza DoiT Flexsave for Compute para ahorrar en cómputo: la herramienta identifica y aplica automáticamente precios con descuento a los workloads de EC2 que aún no están cubiertos por commitments.

La infraestructura adecuada para la expansión global

ablefy trabaja ahora con DoiT para diseñar una arquitectura que respalde sus planes de escalar a nivel global. Esto incluye la decisión de usar Amazon CloudFront como red de distribución de contenido, lo que permite entregar contenido de forma rápida y eficiente. Así, ablefy podrá ofrecer una mejor experiencia de usuario en los mercados internacionales y, al mismo tiempo, optimizar los costos de transferencia y egreso de datos. A medida que ablefy sigue colaborando con DoiT para afinar su arquitectura y acompañar la expansión global, ambos equipos están incorporando servicios de IA gobernados, con controles de costo claros.

Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos cloud a controlar el gasto

Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en sus entornos cloud.

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What they say

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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

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SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

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DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

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DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Monta

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

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