Jupiter cierra una brecha de visibilidad del 20% al 40% en su gasto de infraestructura con DoiT
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- Datos de proveedores integrados
- From 60% to 100%
- Cobertura de datos
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Los Cloud Reliability Engineers de DoiT replantearon la configuración de Amazon RDS de ablefy con instancias bien dimensionadas, almacenamiento más económico y una nueva capa de caché.

El crecimiento acelerado de ablefy generó cuellos de botella de rendimiento en su base de datos de Amazon RDS, lo que afectó la velocidad de carga de las páginas y puso en riesgo los SLO de cara al cliente. La infraestructura cloud de la compañía se había armado a las prisas durante la etapa inicial de crecimiento, lo que derivó en retos de rendimiento y de previsibilidad de costos. Amazon RDS se había vuelto uno de los principales generadores de costo, con una economía unitaria dispareja.
Los Cloud Reliability Engineers de DoiT trabajaron con ablefy para atacar las causas arquitectónicas de fondo de los problemas de rendimiento en RDS. Recomendaron cambiar el tipo de instancia para soportar más IOPS y migrar a una capa de almacenamiento más eficiente en costos. DoiT también ayudó a sumar una capa de caché y brinda optimización continua a través de DoiT Console y Flexsave for Compute.
Nos encanta trabajar con DoiT. Tenemos expertos en optimización cloud que reducen nuestros costos de forma significativa, y además mentores con experiencia y sparring partners que nos ayudan a mejorar la arquitectura y a probar nuevos enfoques. Tenemos muchas ganas de seguir colaborando.
Alex Ischenko, VP of Engineering en ablefy
ablefy es la plataforma todo en uno para el crecimiento digital: más de 68,000 emprendedores la usan para crear cursos online, áreas de miembros, e-ticketing e interfaces de pago digital. Fundada en Alemania en 2017 y con una ronda Serie A cuatro años más tarde, ablefy creció hasta convertirse en un equipo de 200 personas. Hoy está escalando y expandiéndose internacionalmente para dar a emprendedores de todo el mundo las herramientas para monetizar sus propuestas digitales.
ablefy ha crecido a gran velocidad desde su lanzamiento en 2017. Con más de 68,000 emprendedores que dependen de ablefy para monetizar productos digitales —y millones de clientes finales que compran y consumen su contenido—, la compañía necesita ofrecer una plataforma rápida y estable, con Objetivos de Nivel de Servicio (SLO) consistentes en todas las regiones. Sin embargo, ese crecimiento acelerado hizo que su infraestructura cloud se montara a las prisas, generando retos de rendimiento y de previsibilidad de costos. Esto se notaba especialmente en Amazon Relational Database Service (RDS), un componente central de la plataforma. ablefy enfrentaba problemas de tiempo de respuesta que afectaban la carga de las páginas y ponían en riesgo los SLO de cara al cliente.
Los Cloud Reliability Engineers trabajaron con ablefy para atacar las causas arquitectónicas de fondo de los problemas de rendimiento en RDS, con Pol Alzina como CRE dedicado para acompañar a la compañía en revisiones e implementaciones. Alzina recomendó cambiar el tipo de instancia por uno capaz de manejar más operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS), aliviando la contención sin tocar el código. También sugirió migrar la capa de almacenamiento a un tipo más eficiente en costos, lo que se tradujo en una reducción de ~90% en los costos de RDS, manteniendo los objetivos de rendimiento y confiabilidad. Entre estos cambios arquitectónicos adicionales destaca la incorporación de una capa de caché para atender ciertas solicitudes de datos, lo que libera a RDS para otras tareas y ayuda a acelerar los tiempos de carga para el consumidor final.
ablefy avanza con paso firme en la reducción de su gasto cloud total con la ayuda de DoiT Console. El equipo de Engineering de Alex usa Cloud Analytics a diario para obtener visibilidad sobre su arquitectura cloud, asignar costos a operaciones y workloads específicos, y reforzar la gobernanza cloud con Real-Time Anomaly Detection. A través de consultorías regulares con el equipo de DoiT y un canal de mensajería siempre abierto, ablefy identifica junto a DoiT dónde se puede reducir el gasto sin sacrificar rendimiento. ablefy también utiliza DoiT Flexsave for Compute para ahorrar en cómputo: la herramienta identifica y aplica automáticamente precios con descuento a los workloads de EC2 que aún no están cubiertos por commitments.
ablefy trabaja ahora con DoiT para diseñar una arquitectura que respalde sus planes de escalar a nivel global. Esto incluye la decisión de usar Amazon CloudFront como red de distribución de contenido, lo que permite entregar contenido de forma rápida y eficiente. Así, ablefy podrá ofrecer una mejor experiencia de usuario en los mercados internacionales y, al mismo tiempo, optimizar los costos de transferencia y egreso de datos. A medida que ablefy sigue colaborando con DoiT para afinar su arquitectura y acompañar la expansión global, ambos equipos están incorporando servicios de IA gobernados, con controles de costo claros.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en sus entornos cloud.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.