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AWS RDS延長サポートコストを未然に防ぐ、Raptiveの仕組み

RDSエンジンのEOL6か月前にアラートが届き、年間約1万ドルの想定外コストを回避。

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Raptive

The Challenge

Amazon RDSでworkloadsを運用している方なら、このパターンには覚えがあるはずです。長年問題なく稼働していたエンジンバージョンが、気づけば標準サポート終了を迎えており、強制アップグレードか、高額なExtended Supportの請求かという二択を突きつけられる——というあのパターンです。

AWSのExtended Support料金は、メジャーバージョンがEOLに到達した瞬間から発生します。これが安くありません。通常のRDS料金に加え、vCPU時間あたりの追加料金が、サポート対象外バージョンで稼働中の全インスタンスに自動で適用されます。ある程度の規模のフリートになると、EOLを四半期見落としただけで、本来避けられたはずの支出が数万〜数十万ドル規模に膨らみかねません。

情報自体はAWSのドキュメントに記載されていますが、複数のデータベースエンジンを抱えるフリート全体で追跡し続けるのは、トラブルが起きるまで誰も手を付けない類の地道な作業です。ましてミッションクリティカルなRDSデータベースのメンテナンス調整には、事業側との交渉に伴う避けられない遅延がつきものです。

Raptiveもまさにこの分岐点に差し掛かっていました。同チームは、フリート全体でサポート切れが近いRDSエンジンを手作業でドキュメント化・追跡する作業の見積もりに着手したところでした。膨大な工数がかかるうえ、新たなEOL日付が公開されるたびに最新状態を保つ仕組みは何もありませんでした。

The Solution

Raptiveは追跡システムを社内で構築・維持する代わりに、DoiT Cloud IntelligenceのFinOps・CloudOpsワークフロー向け自動化エンジンであるCloudFlowを採用しました。

Raptiveの課題は、30以上のデータベースから成るフリート全体で、標準サポート終了が近づくRDSエンジンを追跡することでした。

同社はこの処理をスケジュール実行で自動化するDoiT CloudFlowテンプレートを導入。全アカウント・利用可能な全AWSリージョンのRDSインスタンスをスキャンし、6か月以内(設定変更可)に標準サポート終了を迎えるRDSエンジンを検出すると、事前に指定した宛先にアラートを送信します。

現在このフローは本番稼働しており、標準サポート終了が近いバージョンで動作中のデータベースエンジンに関する週次レポートをRaptiveに届けています。

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Results

  • 全AWSリージョンで37データベースを自動カバー(継続増加中)
  • 年間約1万ドルの延長サポートコストを回避

CloudFlowの新しいRDS End of Lifeアラートのおかげで、データベースインスタンスを常に最新の状態に保つための動きをより先回りで進められるようになりました。社内で事前に状況を把握できるので、延長サポートコストを払いながら追い立てられるようにアップグレードする必要がなくなり、余裕を持って準備を進められます。

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

導入効果

サポート終了が近いRDSエンジンを十分な余裕を持って把握できるようになり、Raptiveはサポート終了後に慌てて対応するのではなく、事前にアップグレードを計画できる社内可視性を手に入れました。

6か月前の事前通知があれば、緊急対応は計画業務へと変わります。エンジニアリングチームはメンテナンスウィンドウのスケジュール、アプリケーションの互換性テスト、そして自分たちのペースでのアップグレードに必要なリードタイムを確保でき、サポート終了の週にページャーで叩き起こされることもありません。

現在、このフローはRaptiveの全AWSリージョンにまたがる30以上のRDSインスタンスを自動でカバーし、放置すれば静かに積み上がっていたであろう年間約1万ドルの延長サポートコストの回避に貢献しています。

Raptiveはもはや追跡システムの内製・保守にエンジニアリングリソースを割く必要がなく、DoiT Cloud Intelligenceに任せて長期的にフローを稼働させ続けられます。

自社環境でも導入してみたい方へ。RDS Engines Nearing EOLテンプレートはDoiT Cloud Intelligenceから直接利用できます。CloudFlowを開き、Templatesタブをクリックして「RDS Engines Nearing EOL」を検索するだけで、すぐに始められます。

CloudFlowとDoiT Cloud Intelligenceの詳細はこちら

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What they say

Raptive

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Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

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