The Challenge
Amazon RDSでworkloadsを運用している方なら、このパターンには覚えがあるはずです。長年問題なく稼働していたエンジンバージョンが、気づけば標準サポート終了を迎えており、強制アップグレードか、高額なExtended Supportの請求かという二択を突きつけられる——というあのパターンです。
AWSのExtended Support料金は、メジャーバージョンがEOLに到達した瞬間から発生します。これが安くありません。通常のRDS料金に加え、vCPU時間あたりの追加料金が、サポート対象外バージョンで稼働中の全インスタンスに自動で適用されます。ある程度の規模のフリートになると、EOLを四半期見落としただけで、本来避けられたはずの支出が数万〜数十万ドル規模に膨らみかねません。
情報自体はAWSのドキュメントに記載されていますが、複数のデータベースエンジンを抱えるフリート全体で追跡し続けるのは、トラブルが起きるまで誰も手を付けない類の地道な作業です。ましてミッションクリティカルなRDSデータベースのメンテナンス調整には、事業側との交渉に伴う避けられない遅延がつきものです。
Raptiveもまさにこの分岐点に差し掛かっていました。同チームは、フリート全体でサポート切れが近いRDSエンジンを手作業でドキュメント化・追跡する作業の見積もりに着手したところでした。膨大な工数がかかるうえ、新たなEOL日付が公開されるたびに最新状態を保つ仕組みは何もありませんでした。
The Solution
Raptiveは追跡システムを社内で構築・維持する代わりに、DoiT Cloud IntelligenceのFinOps・CloudOpsワークフロー向け自動化エンジンであるCloudFlowを採用しました。
Raptiveの課題は、30以上のデータベースから成るフリート全体で、標準サポート終了が近づくRDSエンジンを追跡することでした。
同社はこの処理をスケジュール実行で自動化するDoiT CloudFlowテンプレートを導入。全アカウント・利用可能な全AWSリージョンのRDSインスタンスをスキャンし、6か月以内(設定変更可)に標準サポート終了を迎えるRDSエンジンを検出すると、事前に指定した宛先にアラートを送信します。
現在このフローは本番稼働しており、標準サポート終了が近いバージョンで動作中のデータベースエンジンに関する週次レポートをRaptiveに届けています。

Results
- 全AWSリージョンで37データベースを自動カバー(継続増加中)
- 年間約1万ドルの延長サポートコストを回避
CloudFlowの新しいRDS End of Lifeアラートのおかげで、データベースインスタンスを常に最新の状態に保つための動きをより先回りで進められるようになりました。社内で事前に状況を把握できるので、延長サポートコストを払いながら追い立てられるようにアップグレードする必要がなくなり、余裕を持って準備を進められます。
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
導入効果
サポート終了が近いRDSエンジンを十分な余裕を持って把握できるようになり、Raptiveはサポート終了後に慌てて対応するのではなく、事前にアップグレードを計画できる社内可視性を手に入れました。
6か月前の事前通知があれば、緊急対応は計画業務へと変わります。エンジニアリングチームはメンテナンスウィンドウのスケジュール、アプリケーションの互換性テスト、そして自分たちのペースでのアップグレードに必要なリードタイムを確保でき、サポート終了の週にページャーで叩き起こされることもありません。
現在、このフローはRaptiveの全AWSリージョンにまたがる30以上のRDSインスタンスを自動でカバーし、放置すれば静かに積み上がっていたであろう年間約1万ドルの延長サポートコストの回避に貢献しています。
Raptiveはもはや追跡システムの内製・保守にエンジニアリングリソースを割く必要がなく、DoiT Cloud Intelligenceに任せて長期的にフローを稼働させ続けられます。
自社環境でも導入してみたい方へ。RDS Engines Nearing EOLテンプレートはDoiT Cloud Intelligenceから直接利用できます。CloudFlowを開き、Templatesタブをクリックして「RDS Engines Nearing EOL」を検索するだけで、すぐに始められます。
CloudFlowとDoiT Cloud Intelligenceの詳細はこちら
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What they say
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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