The Challenge
Si vous utilisez Amazon RDS, vous connaissez le scénario : une version de moteur qui tourne sans accroc depuis des années bascule discrètement en fin de support standard, et vous voilà face à une mise à niveau forcée ou à une facture d'Extended Support salée.
La tarification AWS Extended Support s'applique dès qu'une version majeure atteint sa fin de vie, et l'addition est lourde : un surcoût par vCPU-heure vient s'ajouter à vos dépenses RDS habituelles, appliqué automatiquement à chaque instance encore en version non supportée. Sur un parc de taille significative, manquer une date d'EOL ne serait-ce que d'un trimestre peut se traduire en silence par cinq à six chiffres de dépenses évitables.
L'information est techniquement disponible dans la documentation AWS, mais la gérer sur un parc composé de moteurs de bases de données variés est précisément le genre de corvée que personne ne traite vraiment avant que tout casse — d'autant que planifier une maintenance sur des bases RDS critiques s'accompagne généralement de délais incompressibles côté métier.
Raptive se trouvait précisément à ce carrefour. Son équipe avait commencé à évaluer ce qu'impliquerait de documenter et de suivre manuellement les moteurs RDS obsolètes sur l'ensemble de son parc — un travail chronophage, sans moyen intégré de rester à jour à mesure que de nouvelles dates d'EOL apparaissent.
The Solution
Plutôt que de bâtir et de maintenir son propre système de suivi en interne, Raptive s'est tourné vers CloudFlow, le moteur d'automatisation de DoiT Cloud Intelligence dédié aux workflows FinOps et CloudOps.
Pour Raptive, l'enjeu consistait à suivre les moteurs RDS approchant la fin du support standard sur un parc de plus de 30 bases de données.
L'équipe a déployé un modèle DoiT CloudFlow qui automatise tout cela selon une planification définie. Le flow analyse l'ensemble des instances RDS sur tous les comptes et toutes les régions AWS disponibles, et envoie une alerte à un destinataire préconfiguré dès qu'un moteur RDS s'apprête à atteindre la fin du support standard dans les six prochains mois (paramétrable).
Le flow est aujourd'hui pleinement opérationnel et fournit chaque semaine à Raptive un rapport sur les moteurs de bases de données encore en version proche de la fin du support standard.

Results
- 37 bases de données automatiquement couvertes dans toutes les régions AWS, et ce n'est qu'un début
- Environ 10 k$/an de coûts d'extended support évités
Les nouvelles alertes RDS End of Life de CloudFlow nous permettent d'être plus proactifs dans la mise à jour de nos instances de bases de données. Cette solution nous donne une visibilité interne en amont, ce qui nous laisse le temps de préparer les mises à niveau, au lieu de devoir les mener dans l'urgence en encaissant des coûts d'extended support.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Impact
Désormais averti suffisamment tôt des moteurs RDS bientôt obsolètes, Raptive dispose de la visibilité interne nécessaire pour planifier ses mises à niveau en amont, au lieu d'avoir à courir une fois le support terminé.
Un préavis de six mois transforme l'urgence en exercice de planification. Les équipes d'engineering ont le temps de programmer des fenêtres de maintenance, de tester la compatibilité applicative et de procéder aux mises à niveau à leur rythme, plutôt que d'être appelées en catastrophe la semaine où le support s'achève.
Aujourd'hui, le flow couvre automatiquement plus de 30 instances RDS sur l'ensemble des régions AWS de Raptive, et lui a permis d'éviter environ 10 k$ de coûts annuels d'extended support qui se seraient autrement accumulés en silence.
Raptive n'a plus besoin de mobiliser de ressources d'engineering pour construire ou maintenir ce système de suivi en interne, et peut s'appuyer sur DoiT Cloud Intelligence pour faire tourner le flow sur le long terme.
Envie de mettre cela en place dans votre propre environnement ? Le modèle RDS Engines Nearing EOL est disponible directement dans DoiT Cloud Intelligence. Ouvrez CloudFlow, cliquez sur l'onglet Templates et recherchez "RDS Engines Nearing EOL" pour démarrer.
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What they say
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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