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Raptive prend six mois d'avance sur l'extended support AWS RDS

Raptive est désormais alerté six mois avant l'expiration de chaque moteur RDS, soit environ 10 k$ par an de coûts imprévus évités.

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Raptive

The Challenge

Si vous utilisez Amazon RDS, vous connaissez le scénario : une version de moteur qui tourne sans accroc depuis des années bascule discrètement en fin de support standard, et vous voilà face à une mise à niveau forcée ou à une facture d'Extended Support salée.

La tarification AWS Extended Support s'applique dès qu'une version majeure atteint sa fin de vie, et l'addition est lourde : un surcoût par vCPU-heure vient s'ajouter à vos dépenses RDS habituelles, appliqué automatiquement à chaque instance encore en version non supportée. Sur un parc de taille significative, manquer une date d'EOL ne serait-ce que d'un trimestre peut se traduire en silence par cinq à six chiffres de dépenses évitables.

L'information est techniquement disponible dans la documentation AWS, mais la gérer sur un parc composé de moteurs de bases de données variés est précisément le genre de corvée que personne ne traite vraiment avant que tout casse — d'autant que planifier une maintenance sur des bases RDS critiques s'accompagne généralement de délais incompressibles côté métier.

Raptive se trouvait précisément à ce carrefour. Son équipe avait commencé à évaluer ce qu'impliquerait de documenter et de suivre manuellement les moteurs RDS obsolètes sur l'ensemble de son parc — un travail chronophage, sans moyen intégré de rester à jour à mesure que de nouvelles dates d'EOL apparaissent.

The Solution

Plutôt que de bâtir et de maintenir son propre système de suivi en interne, Raptive s'est tourné vers CloudFlow, le moteur d'automatisation de DoiT Cloud Intelligence dédié aux workflows FinOps et CloudOps.

Pour Raptive, l'enjeu consistait à suivre les moteurs RDS approchant la fin du support standard sur un parc de plus de 30 bases de données.

L'équipe a déployé un modèle DoiT CloudFlow qui automatise tout cela selon une planification définie. Le flow analyse l'ensemble des instances RDS sur tous les comptes et toutes les régions AWS disponibles, et envoie une alerte à un destinataire préconfiguré dès qu'un moteur RDS s'apprête à atteindre la fin du support standard dans les six prochains mois (paramétrable).

Le flow est aujourd'hui pleinement opérationnel et fournit chaque semaine à Raptive un rapport sur les moteurs de bases de données encore en version proche de la fin du support standard.

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Results

  • 37 bases de données automatiquement couvertes dans toutes les régions AWS, et ce n'est qu'un début
  • Environ 10 k$/an de coûts d'extended support évités

Les nouvelles alertes RDS End of Life de CloudFlow nous permettent d'être plus proactifs dans la mise à jour de nos instances de bases de données. Cette solution nous donne une visibilité interne en amont, ce qui nous laisse le temps de préparer les mises à niveau, au lieu de devoir les mener dans l'urgence en encaissant des coûts d'extended support.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Impact

Désormais averti suffisamment tôt des moteurs RDS bientôt obsolètes, Raptive dispose de la visibilité interne nécessaire pour planifier ses mises à niveau en amont, au lieu d'avoir à courir une fois le support terminé.

Un préavis de six mois transforme l'urgence en exercice de planification. Les équipes d'engineering ont le temps de programmer des fenêtres de maintenance, de tester la compatibilité applicative et de procéder aux mises à niveau à leur rythme, plutôt que d'être appelées en catastrophe la semaine où le support s'achève.

Aujourd'hui, le flow couvre automatiquement plus de 30 instances RDS sur l'ensemble des régions AWS de Raptive, et lui a permis d'éviter environ 10 k$ de coûts annuels d'extended support qui se seraient autrement accumulés en silence.

Raptive n'a plus besoin de mobiliser de ressources d'engineering pour construire ou maintenir ce système de suivi en interne, et peut s'appuyer sur DoiT Cloud Intelligence pour faire tourner le flow sur le long terme.

Envie de mettre cela en place dans votre propre environnement ? Le modèle RDS Engines Nearing EOL est disponible directement dans DoiT Cloud Intelligence. Ouvrez CloudFlow, cliquez sur l'onglet Templates et recherchez "RDS Engines Nearing EOL" pour démarrer.

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Raptive

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