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Wie Raptive Kosten für AWS RDS Extended Support proaktiv vermeidet
Raptive wird jetzt sechs Monate im Voraus gewarnt, bevor eine RDS-Engine ausläuft – und vermeidet so rund 10.000 $ überraschende Kosten pro Jahr.

The Challenge
Wer etwas auf Amazon RDS betreibt, kennt das Muster: Eine Engine-Version, die jahrelang reibungslos lief, rutscht klammheimlich aus dem Standardsupport – und plötzlich steht man vor der Wahl zwischen einem erzwungenen Upgrade und einer saftigen Rechnung für Extended Support.
Die Preise für AWS Extended Support greifen in dem Moment, in dem eine Major-Version ihr EOL erreicht – und sie haben es in sich: Auf die normalen RDS-Kosten kommt ein Aufschlag pro vCPU-Stunde obendrauf, automatisch berechnet für jede Instanz, die noch auf einer nicht unterstützten Version läuft. Bei einer Flotte mit nennenswerter Größe kann ein um nur ein Quartal verpasstes EOL-Datum schnell zu fünf- oder sechsstelligen Beträgen an vermeidbaren Kosten führen.
Die Informationen stehen zwar alle in der AWS-Dokumentation, aber das Ganze über eine Flotte unterschiedlicher Datenbank-Engines hinweg im Blick zu behalten, ist genau die Art von Fleißarbeit, die niemand wirklich angeht, bis etwas kracht – zumal Wartungsfenster für geschäftskritische RDS-Datenbanken vonseiten des Business meist nicht verhandelbare Vorlaufzeiten mit sich bringen.
Genau an diesem Punkt stand Raptive. Das Team hatte begonnen einzuschätzen, was es bedeuten würde, veraltete RDS-Engines flottenweit manuell zu dokumentieren und nachzuverfolgen – ein zeitintensiver Aufwand ohne eingebauten Mechanismus, um bei neuen EOL-Daten am Ball zu bleiben.
The Solution
Statt ein eigenes Tracking-System aufzubauen und zu pflegen, setzte Raptive auf CloudFlow – die Automatisierungs-Engine von DoiT Cloud Intelligence für FinOps- und CloudOps-Workflows.
Für Raptive ging es darum, RDS-Engines, die sich dem Ende des Standardsupports näherten, über die gesamte Flotte von mehr als 30 Datenbanken hinweg zu überwachen.
Das Team setzte ein DoiT CloudFlow-Template ein, das genau das nach Zeitplan automatisiert. Der Flow scannt alle RDS-Instanzen über sämtliche Accounts und verfügbaren AWS-Regionen hinweg und schickt einen Alert an eine vordefinierte Empfängeradresse, sobald eine RDS-Engine innerhalb der nächsten sechs Monate (konfigurierbar) das Ende des Standardsupports erreicht.
Heute läuft der Flow im Vollbetrieb und liefert Raptive wöchentliche Reports darüber, welche Datenbank-Engines noch auf Versionen nahe dem Support-Ende laufen.

Results
- 37 Datenbanken automatisch abgedeckt – in allen AWS-Regionen, Tendenz steigend
- Rund 10.000 $ Extended-Support-Kosten pro Jahr eingespart
Mit den neuen RDS-End-of-Life-Alerts von CloudFlow können wir deutlich proaktiver dafür sorgen, dass unsere Datenbank-Instanzen aktuell bleiben. Wir bekommen frühzeitig intern Transparenz und können Upgrades in Ruhe vorbereiten, statt sie unter Druck durchziehen zu müssen und dabei auch noch Extended-Support-Kosten zu zahlen.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Impact
Da Raptive jetzt rechtzeitig erfährt, welche RDS-Engines bald veralten, kann das Team Upgrades vorausschauend planen – statt erst loszulegen, wenn der Support bereits ausgelaufen ist.
Sechs Monate Vorlauf machen aus einem Notfall eine Planungsaufgabe. Die Engineering-Teams haben Spielraum, Wartungsfenster zu terminieren, die Anwendungskompatibilität zu testen und Upgrades zu eigenen Bedingungen durchzuführen, statt in der Woche des Support-Endes per Pager geweckt zu werden.
Heute deckt der Flow automatisch über 30 RDS-Instanzen in allen AWS-Regionen von Raptive ab und hat dem Unternehmen geholfen, rund 10.000 $ jährliche Extended-Support-Kosten zu vermeiden, die andernfalls klammheimlich aufgelaufen wären.
Raptive muss keine Engineering-Ressourcen mehr dafür einsetzen, ein solches Tracking-System inhouse zu bauen oder zu pflegen, und kann sich darauf verlassen, dass DoiT Cloud Intelligence den Flow langfristig am Laufen hält.
Sie möchten das in Ihrer eigenen Umgebung einrichten? Das Template "RDS Engines Nearing EOL" ist direkt in DoiT Cloud Intelligence verfügbar. Einfach CloudFlow öffnen, auf den Tab "Templates" klicken und nach "RDS Engines Nearing EOL" suchen – fertig.
Mehr über CloudFlow und DoiT Cloud Intelligence erfahren
FinOps auf Autopilot
Sparempfehlungen, Ressourcenplanung, ungenutzte Ressourcen – automatisch umsetzen.
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What they say
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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